CompletableFuture简述
在FutureTask对于get()方法容易造成阻塞，所以在其基础上诞生了CompletableFuture。他们的关系就像i和i++的关系,FutureTask能做的，CompletableFuture也能做，并且更加高效，功能更加扩展。
创建CompletableFuture
在CompletableFuture源码注释中，作者并不希望开发人员直接使用实例化去创建CompletableFutu
后端
FastChat 架构拆解：打造类 ChatGPT 私有化部署解决方案的基石
🐇明明跟你说过：个人主页🏅个人专栏：《深度探秘：AI界的007》 🏅🔖行路有良友，便是天堂🔖目录一、FastChat 介绍1、大语言模型本地部署的需求2、FastChat 是什么3、FastChat 项目简介二、FastChat 系统架构详解1、controlle
每日一题-leetcode 365. 水壶问题
有两个水壶，容量分别为 jug1Capacity 和 jug2Capacity 升。水的供应是无限的。确定是否有可能使用这两个壶准确得到 targetCapacity 升。
如果可以得到 targetCapacity 升水，最后请用以上水壶中的一或两个来盛放取得的 targetCapacity 升水。
你可以：
装满任意一个水壶
清空任意一个水壶
从一个水壶向另外一个水壶倒水，直到装满或者倒空
示
No.43 重力问题和锚问题
原文摘录：
”锚问题“和”重力问题“的区别：
”锚问题“，是指有一类问题不会自行消失，我们把这样的问题称为”锚问题“。 这类问题就像真正的锚一样，把你固定在一个地方，让你无法前进。
"锚问题”，是一个现实问题，它只是难以解决，它具有可操作性——但是因为我们被困在上面的时间太长，所以感觉它变得难以逾越了。这就是必须对锚问题重新定义的原因。这类问题需要我们开拓思路、寻找新的解决办法，如原型测试。
”重
【金仓数据库征文】- 金融HTAP实战：KingbaseES实时风控与毫秒级分析一体化架构
文章目录
引言：金融数字化转型的HTAP引擎革命
一、HTAP架构设计与资源隔离策略
1.1 混合负载物理隔离架构
1.1.1 行列存储分区策略
1.1.2 四级资源隔离机制
二、实时流处理与增量同步优化
2.1 分钟级新鲜度保障
2.1.1 WAL日志增量同步
2.1.2 流计算优化
2.2 物化视图实时刷新
三、金融级容灾与一致性保障
3.1 同城双活架构
JavaScript--大文件上传的伪代码实现
前言
猛的，我想起上一次找工作时被问到的大文件上传，故现在借此实现下，也算是为面视做了准备了吧
分析
使用File对象原型链上的slice函数对文件进行分块，同时为每一块打上唯一性标识和序号，最后对每一个分块作单独的ajax请求，当所有子块均上传完毕后，再发起合并请求，让后台对分块进行合并即可
实现
我本来是打算用vue3写的，奈何网太差，项目半天初始化不好，故直接使用jq
告别重复数据烦恼！MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE 优雅解决存在更新/不存在插入难题
目录
前言
一、基本概念
1、什么是 ON DUPLICATE KEY UPDATE？
2、工作原理
3、基本语法
二、使用场景
1、计数器更新
2、配置项更新
3、购物车商品更新
三、高级用法
1、条件更新
2、多表关联
3、批量操作优化
四、其他处理冲突的方案
1、REPLACE INTO
2、INSERT IGNORE
CMS算法实现总结-1
一、数据结构
Java的内存整体上可以分为五大类，Java堆，CodeCache，Metaspace，栈内存和JVM自身，栈内存是指Java线程和JVM自身的后台服务线程执行过程中分配的调用栈对应的内存，包括所谓的虚拟机栈和本地方法栈，用于保存执行过程中的本地变量，方法入参，返回地址等方法执行过程中依赖的各种要素；JVM自身是指JVM实现各种功能所依赖的C/C++数据结构所占用的内存。后面两个的地
【Rust】路由匹配与参数提取：从 match 语句到 axum 的类型魔法
【Rust】路由匹配与参数提取：从match语句到axum的类型魔法
摘要在任何 Web 框架中，路由（Routing）都是其最核心的功能之一。它负责解析传入请求的 URL，并将其分派给正确的处理逻辑。然而，一个优秀的路由系统远不止于此，它还应能优雅、安全地从请求中提取动态参数。本文将深入探讨 Ru
Java计算程序代码耗时、计算程序运行的毫秒数的几种方式，几个StopWatch的区别。
写代码的时候我们经常需要用到计时操作，来检测一段代码的性能，以便于做一些优化。本文主要说明计时的集中方式，可以根据自己的情况进行选择。
第一种也是最常用最简单的，使用System.currentTimemillis()
long startMillis = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(1000L);
long endMillis = Syst
