Android - 性能优化之数据结构
什么是性能优化
一款app除了要有令人惊叹的功能和令人发指交互之外，在性能上也应该追求丝滑的享受，这样才能提供用户体验
优化目的
性能指标
优化方法
更快
流畅性
启动速度，页面显示速度（显示和切换），响应速度
更稳定
稳定性
避免出现应用崩溃（Crash），避免出现应用无响应（ANR）
更省
资源节省性
内存大小，安装包大小，耗电量，网络流量
线性数据结构
数组
后端
02原理篇（D2_SpringBoot 自动装配原理）
目录一、自动装配机制1. 简介2. 自动装配主要依靠三个核心的关键技术3. run()方法加载启动类4. 注解@SpringBootApplication包含了多个注解4.1 @SpringBootConfiguration4.2 @ComponentScan4.3 @EnableAutoConfiguration5. @SpringBootApplicat
【5分钟背八股】ZooKeeper和Reids做分布式锁的区别？
Reids：
Redis只保证最终一致性，副本间的数据复制是异步进行（Set是写，Get是读，Reids集群一般是读写分离架构，存在主从同步延迟情况），主从切换之后可能有部分数据没有复制过去可能会 「丢失锁」 情况，故强一致性要求的业务不推荐使用Reids，推荐使用zk。
Redis集群各方法的响应时间均为最低。随着并发量和业务数量的提升其响应时间会有明显上升（公网集群影响因素偏大），但是极限q
数组的遍历二：遍历性能的对比
数组遍历
前言
上一篇 《数组的遍历一：遍历次数的对比》 介绍了遍历次数的比较，本篇介绍遍历性能的对比。
遍历性能对比
题目背景：填充一个固定长度的数组，数组每一项为一个对象，包含一个 id 和 count。 id 为从 1 开始的自增数字，count 为一个随机数，然后遍历查找到数组的最后一项。
如果提前退出遍历，那耗时肯定会比全部遍历要少，所以这里采用查找最后一项是为了保证所有 API 的遍
【MySQL基础】MySQL复合查询全面解析：从基础到高级应用
MySQL学习：#前言：
前面学习了表的增删查改之后，今天我们重点来讲解一下有关查询的复杂问题——复合查询
目录一、复合查询基础概念1.1 什么是复合查询1.2 复合查询的主要类型二、示例数据库结构详解2.1 完整的表结构设计2.2 示例数据填充三、子查询深度解析3.1 子查询分类与语法3.1.1 按子查询位置分类3.1.2 按子查询相关性分类3.2
15. 类的关系——实现（接口）
15. 类的关系——实现（接口）
1、接口
1.1 接口的引入
Java语言中，类与类的继承只能是单继承。 试想一下，如果一个类中的所有方法都是抽象方法，子类继承后，需要重写所有方法，但是因为单继承，就不能去继承其他有实际方法的父类了。 为了解决这个弊端，Java语言中把一种特殊的抽象类定义成一个新的概念，接口，即interface 接口的本质就是一个类，不过是一个纯的抽象类，就是没有变量，没有具
MySQL快速入门——库的操作
MySQL快速入门——库的操作
1. 创建数据库
2. 创建数据库案例
3. 字符集和校验规则
3.1 查看字符集和校验规则
3.2 验证不同校验编码的影响
4. 操作数据库
4.1 查看数据库
4.2 修改数据库
4.3 数据库删除
4.4 备份和恢复
5. 查看连接情况
1. 创建数据库1. 语法：CREATE DATABASE [I
MySQL系列之数据类型（Numeric）
导览
前言
一、数值类型综述
二、数值类型详解
1. NUMERIC
1.1 UNSIGNED或SIGNED
1.2 数据类型划分
2. Integer类型取值和存储要求
3. Fixed-Point类型取值和存储要求
4. Floating-Point类型取值和存储要求
结语
精彩回放
前言MySQL系列最近三篇均关注了和我们日常工作或学习密切相关
说说HashMap原理吧？
HashMap主要是由数组和链表组成，它不是线程安全的。
核心点就是put插入数据的过程，get查询数据以及扩容的方式。JDK1.7和1.8的主要区别在于头插和尾插方式的修改，头插容易导致HashMap链表死循环，并且1.8后加入红黑树对性能有提升。
put插入数据流程
往map插入元素的时候，首先通过key 进行hash算法，然后与数组长度-1进行与运算（(n - 1) & hash），
