Android开发者面试应该知道数据结构以及其他内容
糟糕的程序员担心代码。优秀的程序员担心数据结构及其关系 ——Linus Torvalds
这是非常真实的。这就是为什么每个雇主在面试时都希望候选人对数据结构有充分的了解。这也适用于 Android 开发人员。
在这篇文章中，我们将介绍所有 Android 开发人员在破解面试和知识时必须具备的所有数据结构。虽然还有很多东西要学习，但我们将介绍 Android 面试中最常用和最常见的问题。
什么是
后端
啊，似乎没有真正理解 try...catch...finally！
配图源自 Freepik
写了那么久的 JavaScript，似乎真的没有很认真地去了解 try...catch...finally 的各种用法，真是惭愧了！Anyway，不懂就学...
一、错误与异常
错误，在程序中是很常见的。它可以是 JS 引擎在执行代码时内部抛出的，也可以是代码开发人员针对一些不合法的输入而主动抛出的，或者是网络断开连接导致的错误等等...
可能很多人会认为，「
MiniDao1.9.0 版本发布，轻量级Java持久化框架
项目介绍
MiniDao 是一款轻量级JAVA持久层框架，基于 SpringJdbc + freemarker 实现，具备Mybatis一样的SQL分离和逻辑标签能力。Minidao产生的初衷是为了解决Hibernate项目，在复杂SQL具备Mybatis一样的灵活能力，同时支持事务同步。
当前版本：v1.9.0 | 2022-09-02
升级日志
升级依赖版本号与jeecgboot版本号一
【分析】五下第三次作业练习知识点
一、填空
1.分数与小数的互化
分数与除法
分数的基本性质
2.分数的意义
①关系②量
3.成倍数关系的两个数，最大公因数是较小的数，最小公倍数是较大的数。
变式：A和B互质，最大公因数是1，最小公倍数是AB。
4.真分数：分子＜分母
分数单位：单位“1”平均分成若干份，表示其中的一份。
最简分数：分子与分母互质。
5.分数单位：千分之一即0.001。考查分数单位的个数及小数与分数的
抖音 Android 性能优化—Java OOM 优化之 NativeBitmap 方案
一、背景和目标
背景
作为 Android 开发者，相信大家都碰到过 Java OOM 问题，导致 OOM 的原因可能是应用存在内存泄漏，也可能是因为手机的 heapsize 比较小不能满足复杂应用对内存资源的大量需求。对于 Java 内存泄漏治理，业界已经有比较成熟的方案，这里不做介绍，本文主要针对第二点尝试进行分析和优化。
举个例子：我们在监控平台查看稳定性数据，发现 heapsize=256
2021ICDE-SING: Sequence Indexing Using GPUs
标题：SING: 用GPU对序列进行索引
本文实际上只用GPU加速了内存数据集上的精确查询，索引构建沿用了MESSI，无GPU参与。
III. THE SING DATA SERIES INDEX
首先讲一个基本的方法M+G，然后在其上优化得到SING。
A. The M+G Solution
首先在CPU上用做一次近似搜索拿到BSF。
CPU-GPU同时计算：
然后将query PAA和iS
redis内存优化的探索和实践
1，redis如何管理内存结构
redis内存模型：
【used_memory】：Redis内存占用中最主要的部分，Redis分配器分配的内存总量（单位是KB）(在编译时指定编译器，默认是jemalloc)，主要包含自身内存(字典、元数据)、对象内存、缓存，lua内存。
【自身内存】：自身维护的一些数据字典及元数据，一般占用内存很低。
【对象内存】：所有对象都是Key-Value型
expected to be of type ‘org.springframework.scheduling.TaskScheduler‘ but was actually of NullBean
springboot在整合websocket出现一下报错：org.springframework.beans.factory.BeanNotOfRequiredTypeException: Bean named 'defaultSockJsTaskScheduler' is expected to be of type 'org.springframewor
