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RabbitMQ 工作模式使用案例之（发布订阅模式、路由模式、通配符模式）

Hi~！这里是奋斗的明志，很荣幸您能阅读我的文章，诚请评论指点，欢迎欢迎 ~~ 🌱🌱个人主页：奋斗的明志 🌱🌱所属专栏：RabbitMQ 📚本系列文章为个人学习笔记，在这里撰写成文一为巩固知识，

大数据 2025年05月20日 180 点赞 0 评论 5340 浏览

Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用（224）

       💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程&#xff

大数据 2025年05月20日 160 点赞 0 评论 5120 浏览

大数据-259 离线数仓 - Griffin架构 修改配置 pom.xml sparkProperties 编译启动

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ Java篇开始了！目前开始更新 MyBatis，一起深入浅出！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完）

大数据 2025年04月28日 102 点赞 0 评论 4922 浏览

flink写doris时的优化

1.概念doris并不擅长高频、小量数据的导入；因为doris每一次数据导入都会在be节点上生成数据文件；如果高频导入小量数据，就会在存储层产生大量的小文件（必然会影响到后续的查询效率，也会对系统产生更多的compaction操作压力）而flink是实时不断地往doris中插入数据，所以很容易出现上述

大数据 2025年06月01日 169 点赞 0 评论 4920 浏览

毕业设计项目 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录 0 前言 1 课题背景 2 数据处理 3 数据可视化工具 3.1 django框架介绍 3.2 ECharts 4 Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库） 4.1 修改setting.py连接mysql数据库 4.2 导入数据 4.3 使用echarts可视化展示 5 实现效果 5.1前端展

大数据 2025年05月23日 73 点赞 0 评论 4613 浏览

六种主流ETL工具的比较与Kettle的实践练习指南--MySQL、hive、hdfs等之间的数据迁移

        在数据集成和数据仓库建设中，ETL（Extract, Transform, Load）工具扮演着至关重要的角色。本文将对六种主流ETL工具进行比较，并深入探讨Kettle的实践应用。一、六种主流ETL工具比较1. DataPipeline 设计及架构：专为超大数据量、高度复杂的数据链路设计的灵活、可扩展的数据交

大数据 2025年04月27日 52 点赞 0 评论 4424 浏览

window下安装并启动kafka

进入Kafka官网：Apache Kafka下载最新版Kafka 2.将Kafka路径配置到windows环境变量下(KAFKA_HOME)，并将其添加到path中（方法同上） 3.进入E:\midware\kafka_2.13-3.9.0，创建2个自定义文件夹mydata，mylog 4.修改zk的配置文件

大数据 2025年06月21日 143 点赞 0 评论 4340 浏览

【Rabbitmq篇】高级特性----TTL，死信队列，延迟队列

目录一.TTL        1.设置消息的TTL2.设置队列的TTL3.俩者区别 二.死信队列定义：消息成为死信的原因：1.消息被拒绝（basic.reject 或 basic.nack）2.消息过期（TTL）3.队列达到最大长度 ​编辑 死信队列的应用场景三.延迟队列  定义：应用场景 实现一&#

大数据 2025年05月03日 48 点赞 0 评论 4142 浏览

计算机毕业设计Hadoop+Spark+DeepSeek-R1大模型民宿推荐系统 hive民宿可视化 民宿爬虫 大数据毕业设计(源码+文档+PPT+讲解)

温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、

大数据 2025年04月17日 167 点赞 0 评论 4107 浏览

高效查询Redis中大数据的实践与优化指南

个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务) 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 &#x1f310

大数据 2025年04月26日 109 点赞 0 评论 3937 浏览