【大数据】RocketMQ从0到1：小白也能看懂的上手秘籍
目录一、RocketMQ 是什么？为何值得学？二、核心概念大揭秘2.1 Broker：消息的中转站2.2 NameServer：分布式系统的导航仪2.3 Producer：消息的创造者2.4 Consumer：消息的处理者2.5 Topic：消息的分类标签2.6 MessageQueue：
大数据
【大数据】一文吃透etcd：从入门到实战
目录一、etcd 是什么二、etcd 的核心特性（一）简单易用（二）强一致性与高可用性（三）快速与持久化（四）安全机制三、etcd 的架构剖析（一）HTTP Server（二）Store（三）Raft&#
Java 大视界 -- Java 大数据在智能交通智能停车诱导与车位共享中的应用
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引言：
正文：
一、Java 构建的智能停车全场景技术体系（含极端气候适配）
1.1 寒地设备续航优化（哈尔滨实战）
1.2 设备故障预测模型（全国 19 城数据训练࿰
保姆级·在Windows本地配置并运行Kafka
目录 一.下载并安装Idea：进入idea官网：IntelliJ IDEA 下载最新版idea（安装及其他问题请参考其他大佬的文章） 二.下载并安装JDK：1.进入idk官网：JDK 下载最新版jdk2.将jdk路径配置到windows环境变量下（JAVA_HOME），并将
SpringBoot整合Kafka、Flink实现流式处理
引言在当今大数据处理领域，实时数据流处理变得越来越重要。Apache Kafka作为一个高吞吐量的分布式流处理平台，结合Apache Flink这一强大的流处理框架，可以构建出高效的实时数据处理系统。本文将指导您如何在SpringBoot应用中整合Kafka和Flink，从而实现一个完整的实时数据处理流水线。
1. 技术栈介绍在开始具体实现
深入解析 systemd 服务启动失败问题：以 Kafka 服务为例
个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务) 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 🌐
Flink消费Kafka实时写入Doris
本文模拟实际生产环境，通过FileBeat采集日志信息到Kafka，再通过Flink消费Kafka实时写入Doris。
文章目录
Filebeat采集日志到Kafka
Flink消费Kafka实时写入Doris
方式一（String数据流）
方式二（RowData数据流）
总结
OCR与大数据：CRNN处理海量文档的策略
OCR与大数据：CRNN处理海量文档的策略📖 技术背景：OCR文字识别在大数据场景下的挑战随着企业数字化进程加速，海量纸质文档、扫描件、发票、合同等非结构化数据亟需转化为可分析的文本信息。光学字符识别（OCR） 作为连接物理世界与数字世界的桥梁，已成为大数据预处理链路中的关键一环。传统OCR方案在面
保姆式 Hadoop之HBase分布式数据库的搭建与使用
一、实验准备1、VWware Workstation2、HBase压缩包，hbase-2.4.4-bin.tar.gz；3、前期安装好了Zookeeper集群；二、实验步骤1、安装HBase1.1上传并解压（1）上传，打开xftp8，将hbase-2.4.4-bin.tar.gz上传到Hadoop1中
互联网数字化商品管理浪潮思考：从信息化到精准运营
目录一、商品数字化转型面临的现状分析（一）运营方向分析（二）商品归类分析二、商品数字化管理建设分析三、基础建设——商品信息数字化（一）商品信息质量数字化的目的（二）多维度的商品质量评分基本属性评分市场表现评分供应链评分售后服务评分合规性评分（三）数据采集与分析（四）可视化与决策支持四、应用建设——供给、供需、交易场景数字化（一）供给阶段：提高商品供给质量与商家选品效率数据驱动的选品决策智能采购管理
