连接kafka（kafka可视化工具）
下面介绍两种连接kafka的工具1、kafka tools下载地址Offset Explorer (kafkatool.com)，工具版本下载之后直接安装即可连接方法：1.1、新建连接1.2、起一个连接名1.3、新加一个kafka servers即可1.4、点击test即可连接完成2、开源工具 kafka king2.1、工具自己系统版本下载下载地址 Releases
大数据
【Kafka】集成案例：与Spark大数据组件的协同应用
🐇明明跟你说过：个人主页🏅个人专栏：《大数据前沿：技术与应用并进》🏅🔖行路有良友，便是天堂🔖目录一、引言1、什么是kafka2、Kafka 的主要特性3、Kafka 的典型应用场景4、Kafka在大数据处理中的作用二、Kafka与Spark的集成应用案例 1、Sp
中小型企业大数据平台全栈搭建：Hive+HDFS+YARN+Hue+ZooKeeper+MySQL+Sqoop+Azkaban 保姆级配置指南
目录
背景
一、环境规划与依赖准备
1. 服务器规划（3节点集群）
2. 系统与依赖
3. Hadoop生态组件版本与下载路径
4. 架构图
二、Hadoop（HDFS+YARN）安装与配置
1. 下载与解压（所有节点）
2. HDFS高可用配置
3. YARN资源配置
Spring Boot集成RabbitMQ实践教程
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：消息队列（MQ）是提高系统可扩展性和容错性的关键中间件技术。Spring Boot作为一个微服务开发框架，与RabbitMQ的集成尤其受到青睐。本教程将指导新手如何将RabbitMQ集成到Spring Boot应用中，涵盖从基本概念到实现细节的完整流程。通过实践项目
在 Kafka 中，如何实现消息的过滤？常见的消息过滤策略有哪些？
在 Kafka 中，消息过滤主要通过 客户端逻辑 或 架构设计 实现（因 Kafka 原生不提供服务端消息过滤功能）。以下是常见策略及实现方式：
一、核心过滤策略
策略类型
实现方式
适用场景
优缺点
1. 消费者端过滤
- 消费者拉取消息后，通过业务逻辑（如检查消息体/Header）丢弃不符合条件的消息
时序数据库选型指南，从大数据视角看新一代列式存储引擎的核心优势
在当今数据爆炸的时代，时序数据已成为企业数据资产中增长最快、价值密度最高的数据类型之一。据IDC预测，到2025年，全球实时数据将占数据总量的30%，其中时序数据占比将超过50%。面对如此海量的时序数据处理需求，如何选择合适的时序数据库成为企业数字化转型的关键决策。一、时序数据的独特挑战与选型考量 时序数据的四大特征时序数据与传
数据结构与算法之大数据相关题目
一，哈希函数特性：1.输入阈无穷，输出阈有限2.相同的输入参数，一定返回相同的值3.不同的输入，有可能会导致相同的输出（哈希碰撞）4均匀性，离散性（假设有一个输入集合a，通过哈希函数f得到一个均匀分布的数据集合b，b再模m，那么就会
C++的MQTT开发：使用Paho的C++接口实现消息发布、订阅、连接RabbitMQ
C++ Paho实现MQTT消息发布功能要使用paho的cpp接口实现发布MQTT消息的功能，需要进行以下步骤：
安装paho库：首先从paho官方网站下载并安装paho的C++库。可以从 下载适合操作系统的版本。
创建MQTT客户端：可以使用mqtt::client类来创建一个客户端，如下所示：
mq
Java 大视界 -- 深度洞察 Java 大数据安全多方计算的前沿趋势与应用革新（52）
💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到 青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有
【Rabbitmq篇】RabbitMQ⾼级特性----持久性，发送⽅确认，重试机制
目录一.持久化1 .交换机持久化 2 队列持久化3.消息持久化测试场景二.发送⽅确认 1 .confirm确认模式2 return退回模式如何保证RabbitMQ消息的可靠传输？（面试重点）三. 重试机制一.持久化
我们在前⾯讲了消费端处理消息时,消息如何不丢失,但是如何保证当RabbitMQ服务停掉以后,⽣产者发送的消息不丢失呢.默认情况下, Ra
