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高效查询Redis中大数据的实践与优化指南

个人名片 🎓作者简介:java领域优质创作者 🌐个人主页:码农阿豪 📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务) 💌个人邮箱:[2435024119@qq.com] 📱个人微信:15279484656 &#x1f310

Spark RDD 编程从驱动程序到共享变量、Shuffle 与持久化

1. Spark 应用的基本形态 Driver(驱动程序):运行你的 main 函数,负责构建 DAG、提交任务、汇总结果。 Executors(执行器):分布在集群各节点,执行并行任务。 RDD(Resilient Distributed Dataset&#xff

【大数据毕设】基于spark与机器学习的肺癌风险评估与可视化分析系统|基于Hadoop和python的肺癌数据挖掘与智能预测系统

💕💕作者:计算机源码社 💕💕个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Spark、hadoop、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等,大家有这一块的问题可以一起交流! 💕&#x1f

Docker安装Kafka(不依赖ZooKeeper)

创建docker-compose.yamlversion: "3.9" #版本号 services: kafka: image: apache/kafka:3.9.0 container_name: kafka hostname: kafka ports: - 9092:9092 # 容器内部之间使用的监听端口 - 9

Flink底层原理解析:案例解析(第37天)

系列文章目录一、flink架构 二、Flink底层原理解析 三、Flink应用场景解析 四、fink入门案例解析 文章目录 系列文章目录 前言 一、flink架构 1. 作业管理器(JobManager) 2. 资源管理器(ResourceManager) 3. 任务管理器(TaskManager) 4

Kafka 和 Flink的讲解

一、Kafka:分布式消息队列1. 核心概念 ​​角色​​:Kafka 是一个分布式、高吞吐量的​​消息队列​​(Pub-Sub 模型),用于实时传输数据流。 ​​关键术语​​: ​​Producer​​(生产者):发送数据的客户端(如传感器、应用日志)。 ​​Consumer​​(消费者):接收和处理数据的客户端(如 Flink、Spark)。 ​​Broker​​

数据仓库是什么? 一文带你看清它的架构

一、数据仓库是什么诞生背景数据仓库最早的出现,其实是为了解决某些现实问题:企业运营时间一长,大量老旧数据堆积在业务系统里,既没人查,也不能删,占空间、拖性能。于是人们想:能不能把这些“冷数据”挪到另一个专门的仓库里?这就成了数据仓库的第一个用途:“历史数据的安置房”。另外&

MapReduce报错 HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset.

运行课程讲解内容出现这个报错: 1、在电脑里解压之前发过的Hadoop安装包 2、配置用户变量 3、配置系统变量 4、配置系统Path变量 5、下载链接的两个文件:链接: ?pwd=56tv 提取码: 56tv –来自百度网盘超级会员v7的分享6、放到刚刚解压路

Kafka选举机制深度解析:分布式系统中的民主与效率

Kafka选举机制深度解析:分布式系统中的民主与效率 🌟 你好,我是 励志成为糕手 ! 🌌 在代码的宇宙中,我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光,在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河; 🛠️ 每一个算法都是我绘制的星图,指引