大数据

[Column] 构建十亿/s级DB | 索引DB&RTDB | Kafka 为中心 | Rust 构建引擎

Datadog 如何构建自定义数据库以每秒摄取数十亿指标 构建更可持续的值班体验保持系统可靠性不应以牺牲我们的团队为代价。Datadog 的这份实用指南展示了如何设计可持续的值班流程,以减少倦怠并改善响应。获取分步最佳实践,以便我们可以: 通过基于信号的监控减少警报噪音 通过明确的角色和更智能的升级简化响应 设计支持恢复和长期可持续性的轮换 声明&#x

数据仓库为什么要分层

数据仓库分层架构是数据仓库设计中的一个重要概念,其主要目的是为了更好地组织和管理数据,提高数据仓库的可维护性、可扩展性和性能。分层架构将数据仓库划分为多个层次,每个层次都有其特定的职责和功能。以下是数据仓库分层的主要原因和好处: 1. 提高数据的可管理性数据仓库通常需要处理来自多个异构数据源的数据,这些数据在格式、结构和质量上可

毕业设计项目 大数据招聘数据可视化系统(源码+论文)

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一、Spark专栏开篇:它从何而来,为何而生,凭何而强?

作者:IvanCodes 日期:2025年7月18日 专栏:Spark教程 在大数据的世界里,如果说 Hadoop 是一位力大无穷但步履稳健的巨人,那么 Apache Spark 就是一位身手敏捷、快如闪电的超级英雄。凭借其惊人的速度、一专多能的本领和简单易用的操作,Spark 迅速成为了处理海量数据的明星

Spring Boot 集成 Kafka 消息发送方案

一、引言在 Spring Boot 项目中,Kafka 是常用的消息队列,可实现高效的消息传递。本文介绍三种在 Spring Boot 中使用 Kafka 发送消息的方式,分析各自优缺点,并给出对应的 pom.xml 依赖。 二、依赖引入在 pom.xml 中添加以下依赖:<dependencies> <!-- Spring Boot Starter for Kafka

RabbitMQ

在消息队列(MQ)中,确保消息成功传递是一个关键问题。消息传递的过程通常包括以下几个阶段:publisher(生产者) -> exchange(交换机) -> queue(队列) -> consumer(消费者)。

【JavaWeb学习 | 第18篇】Servlet与MVC

🌈 个人主页: Hygge_Code 🔥 热门专栏:从0开始学习Java | Linux学习| 计算机网络 💫 个人格言: “既然选择了远方,便不顾风雨兼程” 文章目录 深入理解Servlet与MVC JSP内置对象回顾🥝 1. request对象 2. respons

Java 大视界 -- Java 大数据在智能交通智能公交系统中的乘客流量预测与车辆调度优化

Java 大视界 -- Java 大数据在智能交通智能公交系统中的乘客流量预测与车辆调度优化 引言:Java 重构城市交通脉搏的技术革命 正文:Java 大数据驱动智能公交技术架构 一、Java 大数据技术基石:从数据采集到智能分析 1.1 多源数据实时采集框架 1.2 海量数据存储与管理 1.3 多维度数据分析

保姆级教程:手把手带你安装 RabbitMQ

保姆级教程:手把手带你安装 RabbitMQ 保姆级教程:手把手带你安装 RabbitMQ 一、下载软件包 二、上传软件包到服务器 三、安装 3.1 创建用户组和用户 3.2 安装Erlang运行环境 3.3 解压 rabbitmq-server 软件包 3.4 添加环境变量 3.5 将`rabbitmq_server`做成系统服务 3.