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Spring Boot、Redis、RabbitMQ 在项目中的核心作用详解

文章目录 一、Spring Boot:快速开发的利器 1.1 Spring Boot 的核心作用 1.2 Spring Boot 项目结构 1.3 Spring Boot 自动配置原理 1.4 Spring Boot 在项目中的架构位置 二、Redis:高性能缓存与数据存储 2.1 Redis 的核心作用 2.2 Redis 在 Spring

Spark RDD 宽窄依赖:从 DAG 到 Shuffle 的性能之道

Spark RDD 宽窄依赖:从 DAG 到 Shuffle 的性能之道 🌟 你好,我是 励志成为糕手 ! 🌌 在代码的宇宙中,我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光,在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河; 🛠️ 每一个算法都是我绘制的星图

Hive的分区分桶和数据抽样

文章目录 分区 概念 分区表的操作 创建分区表 新建分区 导入数据到指定分区 写入数据到指定分区 删除分区 删除多个分区 查看分区 查看分区表结构 动态分区 1. 开启动态分区参数设置 2. 设置为非严格模式 3. 设置所有节点可创建的最大分区数 4. 设置单个节点可创建的最大分区数 5.设置整个MRJob可创建的最大文件数 6. 设置当有空分区产生时是否报错&#x

Spark的shuffle史上最详细解析 , 应用场景等多维度

以下内容将对 Spark 中 Shuffle 的原理、流程、配置项、实际应用场景、常见问题及解决方案等进行全面、详细、细致的分析和阐述,并在必要处辅以示例和配置展示。最后会进行总结,同时给出项目中可能出现的场景、问题、优化方式,力求内容完善、翔实且具有可操作性。 一、Shuffle 的背景与概念 什么是 Shuffle? 在分布式计算框架&

基于大数据爬虫+Python+SpringBoot+Hive的网络电视剧收视率分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)

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Flink-sql-整理-窗口函数

1 窗口表值函数(Windowing TVFs)1.滚动窗口 2.滑动窗口 3.累积窗口 4.会话窗口 (目前仅支持流模式)**简述:**逻辑上,每个元素可以应用于一个或多个窗口,这取决于所使用的 窗口表值函数。例如:滑动窗口可以把单个元素分配给多个窗口。是 分组窗口函数 (已经过时)

大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理(下)(26 / 30)

       💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。

【运维】Ubuntu apt 更新失败?Temporary failure resolving ‘cn.archive.ubuntu.com‘ 问题

Ubuntu apt 更新失败?Temporary failure resolving ‘cn.archive.ubuntu.com’ 问题在使用 Ubuntu 时,你是否遇到过这样一个烦人的错误: Temporary failure resolving ‘cn.archive.ubuntu.com’ 如果你也踩坑了,别慌!这篇文章手把手带你搞懂原因并彻底解决,避免反复踩坑。 💡 先说

Kafka架构:构建高吞吐量分布式消息系统的艺术

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从 “T+1” 到 “秒级”:MySQL+Flink+Doris 构建实时数据分析全链路

一、背景:传统数据处理的痛点催生新组合随着业务数字化深入,企业对 “数据价值挖掘” 的需求从 “离线统计” 转向 “实时洞察”,但传统数据处理方案存在明显短板,成为业务增长的瓶颈: OLTP 与 OLAP 资源争抢:传统方案中,业务交易(如 MySQL 下单)与分析查询&