用户体验设计

Dify 从入门到精通(第 27/100 篇):Dify 的语音交互功能

Dify 从入门到精通(第 27/100 篇):Dify 的语音交互功能 Dify 入门到精通系列文章目录 第一篇《Dify 究竟是什么?真能开启低代码 AI 应用开发的未来?》介绍了 Dify 的定位与优势 第二篇《Dify 的核心组件:从节点到 RAG 管道》深入剖析了 Dify 的功能模块 第三篇《Dify

第六章:Python tkinter 库入门与进阶:构建精美用户界面

   在 Python 的丰富生态中,tkinter 是标准的 GUI(图形用户界面)库,它轻量、易用且功能强大,能让开发者快速构建出直观、交互式的应用程序。本文将带你从零开始,逐步掌握 tkinter 的核心用法,从创建基础窗口到设计美化且功能完备的用户界面。 一、初识 tkinter&#xff1a

重新出发的LLM本地部署——DeepSeek加持下的Ollama+OpenWebUI快速部署

DeepSeek 这真的是太惊艳了,发布出来的模型这么能打,在线的版本使用起来也是丝滑连招,感觉效果比起之前一直用智谱 chatglm4 更好用,想着本地化部署一下。 本来以为,会和之前在开发测试 transformers 的模型和代码一样,需要自己去配置写 langchain 和 streamlit 的&#xff

字节开源:UI-TARS多模态AI重塑GUI自动化

引言传统UI测试工具在面对动态界面、跨平台适配、复杂交互场景时往往力不从心。字节跳动开源的UI-TARS(UI Testing and Reasoning System)通过融合多模态感知、系统化推理和自动化执行能力,正在重塑GUI自动化测试领域的技术范式。 环境准备与安装部署 系统要求 操作系统:支持macOS(10.15

docker安装open-webui速度很慢怎么处理

在官方推荐的docker安装open-webui中会发现安装的执行命令的速度很慢GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gat

无需后端部署:用 TensorFlow.js 将机器学习直接引入 Web 应用,打造浏览器端智能交互体验

无需后端部署:用 TensorFlow.js 将机器学习直接引入 Web 应用,打造浏览器端智能交互体验在传统认知中,机器学习模型往往需要强大的后端服务器支撑,而 TensorFlow.js 的出现彻底改变了这一格局。作为 Google 推出的前端机器学习框架,TensorFlow.js 允许开发者直接在浏览器中训练和运行机器学

第二章:打造交互界面 —— Popup 的艺术

第二章:打造交互界面 —— Popup 的艺术 本章目标:将静态的 Popup 页面改造成一个拥有精美样式和基本交互功能的“控制中心”。 从“毛坯房”到“精装智能家居”*朋友,恭喜你!在上一章,我们成功地拿到了“地皮”(创建了项目文件夹),画好了“建筑图纸”(manife