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000 keil5 MDK 新版本官网安装（v5.40为例） ARM单片机环境搭建、程序烧录、个性化（STM32系列为例）

正所谓授之以鱼不如授之以渔。本文将细讲从官网下载keil5MDK来保证keil5为最新版本的实时性（注意新老版本可能出现版本兼容问题，若不放心，我们一起下载5.40版本即可）（本文章目的是为了：集成Keil5可能遇到的常见环境问题，让新手以及长期没用Keil5的老鸟快速完成环境搭建，提高

硬件开发 2025年08月09日 88 点赞 0 评论 3975 浏览

x86_64、AArch64、ARM32、LoongArch64、RISC-V

以下是对 x86_64、AArch64、ARM32、LoongArch64 和 RISC-V 这几种计算机架构的介绍，包括它们的应用场景、优缺点： 1. x86_64 简介: x86_64 是由 AMD 推出的 64 位扩展版 x86 架构，兼容于英特尔的 IA-32 架构。这一架构被广泛应用于桌面和服务器领域。 应用场景: 主要用于台式电脑、笔记本

硬件开发 2025年05月12日 176 点赞 0 评论 3955 浏览

X86、ARM与C86架构全面对比分析：性能、功耗、成本与生态系统

目录标题 X86、ARM与C86架构全面对比分析：性能、功耗、成本与生态系统 一、架构概述与发展背景 1.1 X86架构：PC与服务器市场的传统霸主 1.2 ARM架构：移动领域的王者与新兴服务器力量 1.3 C86架构：国产x86兼容的创新尝试 二、性能表现对比分析 2.1 运算速度与数据处理能力 2.2 不同

硬件开发 2025年08月24日 149 点赞 0 评论 3932 浏览

从Windows到ARM Linux：Qt程序的交叉编译与移植指南

引言在嵌入式开发中，我们经常需要将桌面端开发的Qt程序部署到ARM架构的Linux设备。本文详细介绍如何将Windows平台开发的Qt程序，通过Linux虚拟机交叉编译为ARM架构可执行文件的完整过程环境准备需要特别注意的是，对于CentOS 7 默认支持的GCC版本是4.8，这个版本对于Qt 6及以上的版本不支持。此外，使用Q

硬件开发 2025年05月12日 156 点赞 0 评论 3864 浏览

ARM CMN-700 架构设计与实现指南

目录第一章：启程：通往一致性未来的片上高速网络1.1 困局与破局：总线架构在多核时代为何“堵车”？1.2 CMN-700的定位：为高性能计算而生的互连引擎1.3 核心设计理念：模块化、可配置与层级化1.4 全景速览：一个完整SoC中CMN-700的典型部署图景1.5 本章小结与思维导图第二章&#xff

硬件开发 2026年01月11日 32 点赞 0 评论 3862 浏览

反激电源设计（4）——电磁计算（变压器）

1 变压器设计与计算 1.1 变压器设计的目的1 合理的原副边变比（变压器原副绕组匝数） 2 磁芯不饱和（选用什么规格的磁芯） 3 绕组不过热（使用什么线绕制） 2 AP设计法 2.1 AP设计法概况AP（磁芯面积乘积）= AW（磁芯窗口面积）*Ae

硬件开发 2025年05月12日 82 点赞 0 评论 3857 浏览

云服务器 Linux (Ubuntu x86_64) 部署云手机 Redroid 并支持 ARM 架构保姆级教程

本教程将指导你如何在 x86_64 架构的 Linux 服务器上部署 Redroid（容器化安卓），并利用社区脚本实现对 ARM 应用的完美转译支持。 一、环境准备在开始之前，请确保你拥有一台配置符合要求的云服务器。 我的服务器配置：Linux 服务器，x86 架构（英特尔至强处理器16H16G

硬件开发 2026年01月11日 174 点赞 0 评论 3812 浏览

魔百盒CM201-1刷机实战手册：Armbian系统从入门到精通

魔百盒CM201-1刷机实战手册：Armbian系统从入门到精通 【免费下载链接】amlogic-s9xxx-armbian amlogic-s9xxx-armbian: 该项目提供了为Amlogic、Rockchip和Allwinner盒子构建的Armbian系统镜像，支持多种设备，允许用户将安卓TV系统更换为功能强大的Armbian服务器系统。

硬件开发 2026年01月24日 86 点赞 0 评论 3730 浏览

在悉尼大规模企业业务场景中构建容器编排与自动化部署平台的工程设计实践与弹性管理经验分享

在澳大利亚悉尼参与企业级应用平台建设时，我们很快意识到：应用数量快速增长、更新频繁，而传统手动部署与单机管理方式已经无法支撑持续交付与高可用要求。容器化和自动化编排成为必然选择，但要真正落地，还需要工程化治理和弹性管理能力。一、容器化部署面临的核心挑战在平台初期，部署方式通常为： 手工打包和部署

硬件开发 2026年01月19日 61 点赞 0 评论 3718 浏览

【人工智能】FPGA实现人工智能算法硬件加速学习笔记

一. FPGA的优势FPGA拥有高度的重配置性和并行处理能力,能够同时处理多个运算单元和多个数据并行操作。FPGA与卷积神经网络(CNN)的结合,有助于提升CNN的部署效率和性能。由于FPGA功耗很低的特性进一步增强了其吸引力。此外,FPGA可以根据具体算法需求量身打造硬件加速器。针对动态深度神经网络在边缘计算中的部署,FPGA展现出了良好的适应性。 二. 案例及实现方法简述 1. YOLOv4

硬件开发 2025年04月26日 98 点赞 0 评论 3689 浏览