数学

剑指offer第2版:动态规划+记忆化搜索

前三题是同一种模型,所以我分别用递推、记忆化、动归来做一、p74-JZ10 斐波那契数列斐波那契数列_牛客题霸_牛客网class Solution { public: int Fibonacci(int n) { // write code here if(n==1||n==2) return 1;

【逆境中绽放:万字回顾2024我在挑战中突破自我】

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记参加一次数学建模

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【动态规划】P11188 「KDOI-10」商店砍价|普及+

本文涉及知识点C++动态规划 P11188 「KDOI-10」商店砍价 题目背景English Statement. You must submit your code at the Chinese version of the statement.您可以点击 这里 下载本场比赛的选手文件。You can click here to download all tasks and

矩阵求逆若出现“矩阵接近奇异值,或者缩放错误“怎么办

对矩阵求逆或者求解线性方程组时,若出现“矩阵接近奇异值,或者缩放错误。结果可能不准确。Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate.”报错信息,可能是选取的求逆函数不合适导致的,可使用求解最小范数最小二乘解的方法进行解决。Matlab中一般有四种求

【图论 DFS搜索树】P10298 [CCC 2024 S4] Painting Roads|普及+

本文涉及知识点C++图论 C++DFS P10298 [CCC 2024 S4] Painting Roads 题目描述Kitchener 市的市长 Alanna 成功地改进了该市的道路规划。然而,来自 RedBlue 市的一位售货员仍然抱怨道路的颜色不够丰富。Alanna 的下一个任务就是粉刷一些道路。Kitchener 市的道路规划可以表示为

在MATLAB中使用SVD进行矩阵的低秩近似,实现图片压缩(内含源码与效果展示)

1、什么是矩阵近似矩阵近似(Matrix Approximation)是一种用另一个“更简单”或“更低维”的矩阵来近似表示原始矩阵的技术。其主要目的是在保留原始矩阵重要信息的同时,减少存储需求、计算复杂度或噪声。常用的方法有低秩近似,非负矩阵分解,稀疏编码,随机投影,张量分解等。而低秩分解是比较常用