python uv 使用教程
以下是 uv 的使用教程。uv 是一个由 Astral 开发的超快 Python 包安装工具和解析器，使用 Rust 编写，旨在替代 pip、pip-tools 和 virtualenv，提供更快的性能和更好的依赖管理。
1. 安装 uv
可以通过以下任一方式安装 uv：
1.1 使用 pip 安装（推荐）pip
Python
【Python】【数据分析】Python 数据分析与可视化：全面指南
目录
1. 环境准备
2. 数据处理与清洗
2.1 导入数据
2.2 数据清洗
示例：处理缺失值
示例：处理异常值
2.3 数据转换
3. 数据分析
3.1 描述性统计
3.2 分组分析
示例：按年龄分组计算工资的平均值
3.3 时间序列分析
4. 数据可视化
4.1 基本绘图
示例
Python文本数据清洗五步法：打造高质量NLP分析数据
文本数据清洗对任何包含文本的分析或机器学习项目来说都是至关重要的，尤其是自然语言处理（NLP）或文本分析类的任务。原始文本通常存在错误、不一致以及多余信息，这些都会影响分析结果。常见问题包括拼写错误、特殊字符、多余空格以及格式不正确等。手动清洗文本数据不仅耗时，而且容易出错，尤其是在处理大规模数据集时。Python
【Python】Python好玩的第三方库之二维码生成，操作xlsx文件，以及音频控制器
前言
🌟🌟本期讲解关于python的三种第三方库的使用介绍~~~
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python wxauto 库
Python的wxauto库是一个专注于微信自动化操作的第三方工具，支持消息发送、聊天记录获取、自动回复、文件处理等功能。以下是其核心功能、使用方法及注意事项的总结：
一、核心功能与示例
获取好友与群组信息 可提取好友的昵称、备注及群组信息： from wxauto import WeChat
wx = WeChat()
friends 
AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型， API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试
AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型， API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试目录AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型， API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试一、简单介绍 二、创建一个聊天应用三、使用 python
【Python】探索 PyTorch 在机器学习中的应用
在机器学习的浪潮中，PyTorch 以其灵活性和易用性成为了研究者和开发者的热门选择。本文将探讨 PyTorch 在机器学习领域的应用，并展示如何使用 PyTorch 构建一个基本的机器学习模型。
⭕️宇宙起点
🎬 机器学习简介
💢 PyTorch 与机器学习
📦 安装 PyTorch
♨️ 构建一个机器学习
Python常用算法模板（蓝桥杯）
写在前面一些可以直接调用的板子我都在下面给出，主要适用于蓝桥杯的Python选手。一些没有固定模板的写法在本文中不列出，如有重要知识点遗漏，欢迎大家指出。
Python常用算法模板
快读import sys
input = sys.stdin.readline
记忆化from functools import lru_cache
@l
力扣hot100_链表(3)_python版本
一、25. K 个一组翻转链表
1.1、206. 反转链表py代码class ListNode:
def __init__(self, val=0, next= node):
self.val = val
self.next = next
class Solution:
def reverseList(self, head):
pre =
【Python】探索Magenta：音乐与艺术的机器智能创作
下班了，今天的苦就先吃到这里。 在人工智能的浪潮中，机器学习技术正逐渐渗透到艺术创作的各个领域。今天，我们来探索一个特别的项目——Magenta，它是由Google Brain团队发起的，旨在使用机器智能生成音乐和艺术。这个项目不仅展示了AI在艺术领域的潜力，还为艺术家和开发者提供了一个实验和创新的平台。
