人工智能

又见8+基于单细胞marker基因的纯生信文章,仍然可以模仿并超越!

本文的思路是通过单细胞数据分析识别了某种免疫细胞特有的marker基因,然后利用这些基因进行预后模型的构建。事实上,预后模型的文章已经不好发了,甚至有的审稿人看到预后模型就反感,因为实在是太多了,而且预测效能普遍不行。那么如何做的比这篇文章还要好呢?鉴于最近泛癌分析以及肿瘤分型分析比较好发,小编做的免疫细胞marker的泛癌分析以及肿瘤分型,内容是这些文章的2倍以上,均发表到8+杂志

2022-05-26我的数据是用主成分分析还是冗余分析呢?1

背景 主成分分析PCA(Principal Component Analysi)和冗余分析RDA(Redundancy analysis)都是数据分析的一种方法,都是在做降维处理,我遇到数据的时候该选择那种方法做呢? 首先什么是降维? 将多维空间(多个原始测定指标)的数据点尽可能排列在可视化的低维空间。简单理解就是,测定的一种原始指标(比如株高)就是一个维度。假设,我为了了解某个物种的几个品种的生

心理学研究方法(35)

中原焦点团队网络中26期坚持分享第951天(20220914) 多元回归运算与分析的步骤: 1、求出回归方程中的常数,从而从X1、X2的值插入方程获得Y值 2、求出所说明的变异值,即复相关系统,以了解Y的总变异中有多少份量是由于Y对X的回归 3、对回归结果进行统计显著检验,考察Y对于X的回归系数是否有显著性 4、需要决定不同的自变量在解释Y时的相对重要性 显著性检验主要包括三方面:对复相关系数的检

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

一、信贷风控简介 信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一,这在于金融信贷行业的数据量很充足,需求场景清晰及丰富。 信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面(如下个月的还款日)会不会按期还钱。更专业来说,信贷风控是还款能力及还款意愿的综合考量,根据这预先的判断为信任依据进行放贷,以此大大提高了金融业务效率。 与其他机器学习的工业场景不同,金融是极其厌恶风险的领域,其特殊性在于非常侧重

【R语言】--- 回归分析最优拟合模型及作图

因变量和自变量间的拟合关系对于生态学而言极其重要,很多因变量和自变量间关系是一元线性回归,然而很多数据并不一定是直线关系,而是需要探索其曲线拟合关系。这种曲线关系并非直观看出,而是需要进行统计检验,通过比较拟合度及其显著性,来选择最优拟合模型。 赤池信息准则(Akaike information criterion, AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian information criter

纳米AI超级智能体,保姆级入门教程(文末送邀请码)

官网下载客户端打开网页纳米AI下载客户端。打开客户端,选择智能体。万能工具案例广场旅行规划智能体已经集成了高德地图 mcp、网页生成。MCP 免费工具箱采集小红书笔记 AI新闻智能播报助手除了直接使用现有工具,纳米AI还允许用户创建个性化智能体。作为经常需要研究各类AI技术的博主,我尝试创建了一个专属的"早报播音员",让他帮我

蓝耘智算携手DeepSeek,共创AI未来

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反抗军工程师的 “苹果智能” 实战指南:用本机基础模型打造 AI 利刃

🚀 引子在科洛桑星球的地下秘密基地里,反抗军工程师凯伦正盯着 Xcode 的屏幕 —— 帝国的资源管控日益严苛,战士们的饮食健康也屡屡亮起红灯。就在这时,苹果阵营抛出了一枚 “技术原力弹”:全新的 Foundational Models(基础模型)框架,带着类型安全的 API&#xf

万字长文!机器学习十大算法全解析,一文掌握AI核心奥秘!

大家好,今天我们来讲讲机器学习中经典的十大算法,包括原理、优缺点、代码等等,那下面我们就一起来看看吧1 线性回归原理:线性回归是一种预测数值型数据的监督学习算法。它通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线,并且用 Y = a * X + b 这条线性等式来表示。优点: