人工智能        
            
        
    
    
    Celonis与SAP通信解析
                       无论是Data Job还是Replication Cockpit的数据抽取,都基于Celonis特意为SAP开发的抽取器。该抽取器确保建立起可持续稳定的数据管道在Celonis和SAP之间。只有在建立了这样的管道之后,用户才可以抽取数据。
前面的两篇文章,使用Celonis Data Job 抽取数据, 使用Replication Cockpit抽取数据。我们谈到了如何抽取数据,现在            
            
        Flink 侧流输出源码解析
                Flink 侧流输出源码解析
Flink 的 side output 为我们提供了侧流(分流)输出的功能,根据条件可以把一条流分为多个不同的流,之后做不同的处理逻辑,下面就来看下侧流输出相关的源码。
先来看下面的一个 Demo,一个流被分成了 3 个流,一个主流,两个侧流输出。
SingleOutputStreamOperator<JasonLeePOJO> process =
               
            
        重测序分析(18)GWAS分析实操(4)gwas_tassel_mlm
                混合线性模型MLM:GLM模型中,如果两个表型差异很大,但群体本身还含有其他的遗传差异(如地域等),则那些与该表型无关的遗传差异也会影响到相关性。MLM模型可以把群体结构的影响设为协方差,把这种位点校正掉。此外,材料间的公共祖先关系也会导致非连锁相关,可加入亲缘关系矩阵作为随机效应来矫正。
数据准备
表型数据:sample.table
Q矩阵:snp.3.Q
vcf文件:all_s            
            
        运维项目问题原因复盘
                近期的一个项目在运维期总是有些问题,并持续受到领导及客户的关注,经过昨天的复盘,发现了一些问题。
首先是,数据在多系统之间进行分发,最终的应用app的数据最终显示缺失,造成客户投诉。经过历史经验分析,在长期的数据分发中,可能在各个环节中存在数据丢失的问题,但是仍然不确定是哪个环境出现了数据丢失,并且在数据交换时,没有对数据进行合规性校验。
初步解决方案是采用第三方数据质量平台进行定期校验,一方面是            
            
        IO-Zero Copy
                
要说 IO 的性能优化就不得不提 Zero Copy(零拷贝),虽然名字叫零拷贝,但其实并不是完全没有拷贝过程,而是尽量减少不必要的拷贝及上下文切换。各种消息队列可以说是将零拷贝技术用到了极致,像 Kafka、RocketMQ 都用到到了 mmap、sendfile 等零拷贝技术来提升服务的性能。我们最常用的应用服务 Tomcat、Nginx 在返回静态资源的时候,都有使用零拷贝技术            
            
        
                