大数据入门（一）—— 数据仓库（数仓）基本概念
前言：
最近做需求的时候，涉及到了数仓相关的知识。
简单介绍下数仓的一些基本概念。
以及，了解下大数据开发的一些基本流程。
一、什么是数仓？
数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出的。
1991年，他写了一本书，叫《Building the Data Warehouse》（建立数据仓库），书中提出的：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的
人工智能
细胞类型重复性验证----MetaNeighbor（2）
继续上面MetaNeighbor 1的学习，我们做第二个测试数据，第二组场景的测试。
========测试数据2============
第二个数据集，基于已经训练好或者注释好的参考数据集，来衡量新数据集细胞类型注释的准确性。这个测试数据是采用的BICCN，一个小鼠初级运动皮层的细胞。可以去作者的paper链接中下载。
library(MetaNeighbor)
library(SingleCel
从人类到 AI：意群阅读的奥秘与英语学习的高效技巧
一、人类的英语阅读理解：意群如何加速大脑处理？
1.1 什么是意群（Chunking）：自然语义单元意群，顾名思义，就是将语言中具有内在联系的部分组合在一起，形成一个相对独立且完整的语义单元。举个简单的例子，在句子“I love reading books in the
三角形的内角和是180度吗？
大家好，我是小涂涂，我今天要讲的是三角形的内角和是180度吗？因为好多人一看见类似求出三角形的内角和是多少度的这种题，他们一般都会算出来是180度，180度也不是错的。 我们现在是可以肯定一点，就是任意一个三角形，就比如说，锐角三角形，直角三角形，钝角三角形，等等等等，它
【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 )
文章目录
一、向量相似度计算
二、余弦距离
1、余弦距离 概念
2、余弦距离 特点
3、余弦距离 适用场景
4、余弦距离 代码示例
三、欧式距离
1、欧式距离 概念
2、欧式距离 特点
3、欧式距离 适用场景
4、欧式距离 代码示例
四、OpenAI 文本向量模型
1、OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型
2、使用
华为数据之道｜03 差异化的企业数据分类管理框架｜②以统一语言为核心的结构化数据管理
结构化数据包括基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据、规则数据。
结构化数据的共同特点是以信息架构为基础，建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。
基础数据用于对其他数据进行分类，在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的（如国家、币种），一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限，可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候，通常需要对流程和IT系统
打造个人品牌三个快速破圈的方法
个人品牌3个破圈的方法：
1、不断输出
不断地输出内容、资源、能力、技能等，因为只有不断向外输出才会吸引志同道合的人······
2、真诚利他、主动合作
你要积极地去创造价值，学会价值互换，才会越合作越赚钱······
3、为价值买单
有用的价值：往往三言两语带你走出弯路（有些真理都在言语当中）······
无用的价值：就是给你无用的课程让你自己去学（什么也不说什么也不教）······
华为昇腾310P 176T算力AI 智能计算模组规格书
目录
产
品介绍
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3
1、产品简介.............
golang中的map并发读写问题： Golang 协程并发使用 Map 的正确姿势
map 不是并发安全的
官方的faq里有说明，考虑到有性能损失，map没有设计成原子操作，在并发读写时会有问题。
Map access is unsafe only when updates are occurring. As long as all goroutines are only reading—looking up elements in the map, including iter
