人工智能

一文读懂:接触DeepSeek等AI大模型时常接触到的7B/32B/671B、Q2/Q4/Q8、AWQ、Zero、Distill等名词或代码的含义

文章目录 一、大模型的参数量 二、大模型的量化 三、Q2/Q4/Q8分别什么意思 四、Zero 四、大模型蒸馏 一、大模型的参数量我们经常会看到大模型后面,会跟一个奇怪的后缀,如: DeepSeek-R1 - 1.5b DeepSeek-R1 - 7b DeepSeek-R1 - 8b DeepSeek-R1 - 14b

文件操作(1)File 常用方法、lambda表达式

1、什么是I/O流 I代表输入流 InputStream,O代表输出流OutputStream 在 Java 中,“ 流 ” 是一个抽象概念,它代表任何有能力产出数据的数据源对象或者是有能力接收数据的接收端对象。 “ 流 ” 屏蔽了实际的输入 / 输出设备中处理数据的细节。一个程序可以打开一个数据源上的流,然后按顺序读取这个流中的数据到程序中,这样的流称为输入流。一个程序也可以打开一个目的地

深度解读:智能体2.0 AI Agent多推演进

 AI Agent即AI 代理,长期以来,研究人员一直在追求更完美的AI,可以与人类相当、甚至是超越人类。在1950年代,AIan Turing就将“智能”的概念扩展到了人工实体,并提出了著名的图灵测试。这些人工智能实体就被称为——Agent  目录AI Agent的核心改变LLM的框架优势:以往Agent类型当代

大数据没做什么好事儿

如果不仔细思考,说到大数据,总觉得是技术进步,应该是个好事儿。但是实际情况呢?我生活中接触到的大数据,作恶似乎更多。 网上购物的大数据杀熟。淘宝、京东等购物网站,登录与不登录,给你的价格不一样。登录后算老客户,所以给的价格更高,不宰你宰谁。携程等订房、订服务等网站,也是熟客价格更高。虽说可以用优惠给新客,这样可以招徕更多的新客。但是如果越是老用户价格越高,就没法解释啦。这种大数据杀熟,学名叫做价格

合合信息“大模型加速器”亮相2024世界人工智能大会

文章目录 📑引言 一、大模型发展的挑战 数据稀缺问题 二、大模型“加速器”解决方案概述 文档解析引擎的特征 三、文档解析引擎的优势 3.1 高速处理能力 3.2 智能理解文档结构 3.3 多种数据类型支持 3.4 高精度数据提取 3.5 应用广泛,适应性强 四、复杂图表解析 4.1 图表解析能力 4.2 图表解析的应用

021练习

import java.util.List; import java.util.stream.Stream; public class NoneMathchDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmpList(); // 获取公共类的测试数据 St

完善机器人:让 DeepSeek 使用Vue Element UI快速搭建 AI 交互页面

在前两篇文章中,我们已经使用 AI 生成了 Java API,并创建了一个简单的 HTML + JavaScript 网页,让用户可以与 AI 机器人聊天。但如果我们想要一个更美观、更专业的交互界面,该怎么办呢?🤔本篇文章,我们将利用 Vue 3 + Element Plus&#xf

一文读懂 AI

2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT,2023年3月15日,GPT-4引发全球轰动,让世界上很多人认识了ai这个词。如今已过去快两年半,AI产品层出不穷,如GPT-4、DeepSeek、Cursor、自动驾驶等,但很多人仍对AI知之甚少,尤其是“NLP”&#xff0

7.一文搞懂Flink中窗口的概念

1.前言 在上一篇文章当中说了,如果需要进行双流join操作,可以选择在窗口的范围内进行,join操作会以窗口范围内的所有数据做inner join,然后将匹配到的所有数据交给计算函数进行处理,这就是窗口join的执行方式,但是这里也有一个之前没有提到过的概念,那就是“窗口”。 窗口在数据计算的过程中很常见,它要做的实际上就是在没有尽头的数据流中切割出一段一段的范围区间,然后对这个区间的数据进行相