人工智能
基础知识与AI的关系
提示词：你是一个大学教授，面对AI的崛起，基础知识是否还重要，应该如何更高效学习基础知识，基础知识对创新有何帮助。请以大学教授的身份，具体回答每个问题，并举例说明！
回答：作为一名大学教授，我认为基础知识在AI的崛起中仍然非常重要。虽然AI技术在不断发展，但是它的基础仍然是数学、计算机科学、统计学等学科的基础知识。如果没有这些基础知识，就很难理解AI技术的本质和原理，更难以进行创新和应用。
那么如
阿里云-通义灵码：筑牢代码安全防线的 AI 利器
每日一句自信是向成功迈出的第一步，缺乏自信是失败的主要原因。相信自己，你比想象中更优秀。目录每日一句一.引言二.通义灵码简介三.常见安全漏洞检测与预防1. SQL 注入防范：给数据库加把 “智能锁”（1）看不见的 “数据窃贼”（2）通义灵码的 “参数化” 防御术2. 跨站脚本攻击（XSS
【5分钟背八股】2PC和3PC的区别是什么？
面试官：2PC和3PC的区别是什么？
3pc比2pc多了一个can commit阶段，减少了不必要的资源浪费。因为2pc在第一阶段会占用资源，而3pc在这个阶段不占用资源，只是校验一下sql，如果不能执行，就直接返回，减少了资源占用。
引入超时机制。同时在协调者和参与者中都引入超时机制。
2pc:只有协调者有超时机制，超时后，发送回滚指令。
3pc:协调者和参与者都有超时机制。
协调者超时:
AI的提示词专栏：Prompt 引导的 ETL 流程自动化
AI的提示词专栏：Prompt 引导的 ETL 流程自动化
本文聚焦 Prompt 引导的 ETL 流程自动化，先阐述该模式核心价值，即通过自然语言指令让大语言模型生成处理逻辑，解决传统 ETL 技术门槛高、迭代效率低、场景适配难的痛点，实现降本提效、灵活适配与低门槛复用。接着分阶段详解抽取、转换、加载的 Prompt
Enterprise Data At HUAWEI(五)
支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架
通过数据底座，主要实现以下目标：
统一管理结构化、非结构化数据。将数据视为资产，能够追溯数据额产生着、业务源头以及数据的需求方和消费方。
打通数据供应通道，为数据消费提供丰富的数据原材料、半成品以及成品，满足公司自主分析、数字化运营等不同场景的数据消费需求。
确保公司数据完整、一致、共享。监控数据全链路下的各个环节的数据情况，从底层数据存储角度，诊
【源力觉醒 创作者计划】2025年国产AI模型深度测评：文心大模型4.5、DeepSeek、Qwen3能力大比拼
文章目录
引言：AI大模型的新时代
一、模型架构与技术生态对比
1. 文心大模型4.5系列
2. DeepSeek
3. 通义千问（Qwen 3.0）
二、语言理解能力实测
2.1 情感分析测试
2.1.1 文心一言的表现
2.1.2 DeepSeek的表现
2.1.3 Qwen 3.0的表现
2.1.4 测试结果分析
