人工智能

【用ChatGPT学编程】——如何让AI帮你写代码注释和Debug?

🎁个人主页:User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:AI 【前言】 在软件开发的道路上,编写清晰的代码注释和高效Debug是每位开发者的必修课。随着人工智能技术的发展,ChatGPT这类强大的语言模型为我们提供了新的学习和

【亮数据 × Dify】零代码秒搭 AI 实时爬虫,数据伸手就来!

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不止于恶搞:把Seedream 4.0当作“AI版PS”,这是一份实战手册

目录前言工具箱一:终极“内容识别”——锁定万物的主体一致性实战玩法:创建你的“角色设定集”工具箱二:来自未来的“智能图层”——玩转多图融合实战玩法:零成本的“虚拟摄影棚”工具箱三:自带排版师的“文字工具”——精准的中文渲染实战玩法:快速海报设计迭代工具箱四:解放想象力的“动作脚本”——连续生图与故事板

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析

    之前有一位粉丝后台留言说能不能出一期有关于共线性网络的文章,说实话,小编之前只在文献中看到过这类图,对于其原理也是迷迷糊糊。看了好多别人写的文章,根据大佬们的思路,我也大致整理了一些代码,希望能对大家有所启发。话不多说,直接上正文吧! 1、前期准备 rm(list=ls())#clear Global Environment setwd('D:\\桌面\\共线性网络分析')#设置工作路径

深度学习(一):人工智能、机器学习与深度学习

人工智能 (AI):宏大的目标 人工智能是最广泛、最宏大的概念,它的目标是让机器能够模仿人类的智能行为,例如: 推理:像下棋程序一样,通过逻辑来做决策。 规划:为实现一个目标而制定步骤,比如无人驾驶汽车规划行驶路线。 学习:从数据中发现规律,从而提高自

63、亲爱的晓洁

寒假,他来了······可是,却变了,他只留下一封信。 ······我的心,像是被掏空了一样······    ——苏菲日记 亲爱的晓洁 我现在要和你说一件事,这件事,我以前一直没有想好怎么和你说。你知道的,我总是有心事的时候,第一个想到的只有你。但是,这件事情,我还是犹豫了好久······现在才想你倾述······原谅我,晓洁! 晓洁,我恋爱了,但也快失恋了,其实这根本就称不上一场爱情,起码

【AI大模型前沿】阿里通义千问 Qwen3-Coder:开启智能代码生成与代理式编程新时代

系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath:如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3:多模态技术引领音乐检索新潮流 3 【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT:医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破 4 【AI大模型前沿】阿里 Qw

大师兄的数据分析学习笔记(二十五):聚类(一)

大师兄的数据分析学习笔记(二十四):回归树与提升树 大师兄的数据分析学习笔记(二十六):聚类(二) 一、监督学习和无监督学习 分类和回归都属于监督学习,监督学习的特点是有标注。 所谓标注也就是数据的特征,不管是分类还是回归都是通过标注进行区分数据。 而无监督学习没有标注,所以无监督学习的目的就是给数据加上标注。 进行标注的原则是,加过标注后的数据应该尽可能相似,而不同标注内的数据应该尽可能不同