motifmatchr
motifmatchr的作用就是分析众多的序列和众多的motifs, 从中找到哪个序列包含哪个motif. 它的核心函数就是matchMotifs，最大特点就是快，因为它用的是MOODS C++库用于motif匹配。
尽管Bioconductor上也有很多工具能够做motif匹配，比如说Biostrings::mathcPWM, TFBSTools::searchSeq，但是motifmatchr
人工智能
SAS编程-Efficacy：如何利用Logistic回归模型预测事件发生概率？
项目中一张Table需要基于Logistic回归模型，输出某事件发生的概率。该模型中，因变量为二分类资料，表示事件发生与否；自变量为定量资料。Table中需要输出，当自变量为特定值时，事件发生的概率以及对应的可信区间。
这篇文章简单介绍回归模型，然后分享Logistic回归模型预测概率的SAS程序实现。
1. 回归模型简介
我们常说的自变量(X)与因变量(Y)的关系是，自变量影响因变
面积的定义应该突出数学本质
8月7日，阅读《小学数学教材中的大道理》P238-253
如果问你什么是面积，你会怎么回答？
"物体表面或封闭图形的大小就是它们的面积。"这个概念是不是感觉特别熟悉？教科书上是这么写的，我们也一直是这么教孩子们的。并没有感觉有什么不妥。
今天读了张奠宙老师的《深入浅出，平易近人——怎样测量长度、面积和体积》一文，有了不一样的认识。
张老师对长度、面积和体积进行了概念梳理，提出长度、面积和体积都是几
统计学习方法5.6 - 7.2笔记
5.6 决策树 -- CART算法
CART是二叉结构树。多叉可以转换成二叉，表示是和非
在CART算法中分类树是怎么形成的，要先确定特征选择的标准，之前是信息熵，引申出信息增益，都是表示不同特征下的分类能力，CART算法用的是基尼指数，同样是度量不同特征的分类能力
基尼指数
机器学习中用来度量不确定性，基尼指数越大，不确定性越高
现实中不知道样本属于某个类别的概率pk
提取TCGA中mRNA或lncRNA表达矩阵
前面给大家讲解过新版的TCGA数据库中，RNAseq的表达矩阵中加入了一列gene type。
☞TCGA数据库悄咪咪更新了—RNAseq没有HTSeq-Counts了
我们在合并表达矩阵的时候，可以把这一列加入到矩阵里面
☞合并新版TCGA表达矩阵R代码叕更新了—RNA类型也给你提出来
☞零代码合并新版TCGA数据库RNAseq表达谱数据
然后根据type这一
Celonis与SAP通信解析
无论是Data Job还是Replication Cockpit的数据抽取，都基于Celonis特意为SAP开发的抽取器。该抽取器确保建立起可持续稳定的数据管道在Celonis和SAP之间。只有在建立了这样的管道之后，用户才可以抽取数据。
前面的两篇文章，使用Celonis Data Job 抽取数据， 使用Replication Cockpit抽取数据。我们谈到了如何抽取数据，现在
前所未有！AI+医疗的深度融合：6大方向、42个场景，全面赋能医疗价值链
人工智能（AI）正以前所未有的态势深度融入医疗领域，特别是随着Deepseek的强势崛起，AI+医疗如同一场轰轰烈烈的革命，正在医疗服务的各个环节掀起波澜，为医疗行业带来诸多变革与新的可能。从医疗服务使用方到提供方，从监管方到药物研发、器械研发，再到医疗数据管理与服务࿰
小智 AI 控制 IOT 设备的探索与实践
本文介绍我如何基于小智 AI 平台，在 ESP32 上接入舵机和氛围灯，实现语音控制，并通过 WeXCube 小程序实现可视化操作界面。全流程开源可改，适合 DIY 玩家和 IoT 开发者。
一、背景：AI 上设备，能聊还能控今年年初，小智 AI 在物联网圈子里火了一把。这款基于 ESP32
第2章 阿里云基础技术（四）
4.Serverless
（1）技术特点
随着以K8s为代表的云原生技术成为云计算的容器界面，K8s成为云计算的新异地操作系统。面向特定领域的后端云服务（BaaS）则是这个操作系统上的服务API，存储、数据库、中间件、大数据、AI等领域的大量产品与技术都开始提供全托管的云形态服务。
Serverless计算包含以下特征：
全托管的计算服务
通用性
自动的弹性伸缩
按量计费
Serverless
跟着Nature Communication学数据分析：R语言利用宏基因组的相对丰度数据做主坐标分析（PcoA)）
论文
Microbiomes in the Challenger Deep slope and bottom-axis sediments
#code-availability
对应代码链接
