Spark入门及环境搭建
一、Spark是什么
Spark是Apache下的一个用于大规模数据处理的统一分析引擎，Unified engine for large-scale data analytics.
Spark还是一个支持多语言的（Python、SQL、Scala、Java、R），可以在单节点或者集群上用作数据工程、数据科学和机器学习的内存计算引擎。
Spark借鉴了MapReduce的思想发展而来，保留了其分布式
人工智能
如何给 HDFS 「减肥」之数据清理
Hadoop 平台运行至今，前期处于放任自由的状态，后期才开始稍加管控，指定相关数据使用规范。日积月累，数据规模越来越大，元数据暴增，Namenode rpc 频繁超时告警，Namenode HA 切换也较为频繁。
企业的预算不可能无限增加，所以一个良好的平台规范以及定时数据清理机制，对平台的来说至关重要，属于非常实在的降本增效工作。
这里记录下我们组的近期制定的 HDFS「瘦身计划」。
1.
一文学好部署安装p8s operator
概述
为了在Kubernetes中能够方便管理和部署Prometheus，我们使用ConfigMap管理Prometheus配置文件。
promethuse中间也刚好8个字符，我们也称为p8s.
p8s Operator架构原理
从概念上来讲Operator就是针对管理特定应用程序的，在Kubernetes基本的Resource和Controller的概念上，以扩展Kubernetes api的形
用飞算JavaAI轻松完成高校宿舍管理系统
今天我们使用飞算来完成高校宿舍管理系统。
一、需求分析与规划
1.1 功能需求与核心模块高校宿舍管理系统主要服务于宿舍管理员、学生和学校管理部门，实现宿舍资源的数字化管理。系统核心功能包括：用户管理（登录认证、角色权限分配）、宿舍管理（楼栋房间信息、床位分配状态）、学生住宿管理（入住登记、宿舍分配调换
人工智能与人类社会的复杂关系：挑战与应对
文章目录
摘要
引言
一、人工智能发展现状及其对人类社会的双重影响
二、人工智能对就业市场的影响
三、人口老龄化背景下的机遇与挑战
四、人工智能引发的社会不平等问题
五、人工智能的伦理与法律挑战
六、应对策略与未来展望
七、结论
摘要本文探讨了人工智能与人类社会的复杂关系，分析了人工智能发展带来的机遇与挑战。文章重点讨论了人工智能对就业市场的影响、人口老龄化
Apache Flink——集群部署模式
前言
在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Flink 为各种场景提供了不同的部署模式，主要有以下三种：
会话模式（Session Mode）
单作业模式（Per-Job Mode）
应用模式（Application Mode）
它们的区别主要在于：集群的生命周期以及资源的分配方式；以及应用的 main 方法到底在哪里执行——客户端（Client）还是 JobMa
技术解析｜Doris Connector 结合 Flink CDC 实现 MySQL 分库分表 Exactly Once 精准接入
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。
一、概述
在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统
