探索Maas平台与阿里 QWQ 技术：AI调参的魔法世界
摘要：本文介绍了蓝耘 Maas 平台在人工智能领域的表现及其核心优势，包括强大的模型支持、高效的资源调度和友好的操作界面。文章还探讨了蓝耘 Maas 平台与阿里 QWQ 技术的融合亮点及应用拓展实例，并提供了调参实战指南，最后对蓝耘 Maas 平台的未来发展进行了展望。1.蓝耘 Maas 平台初印象以下是关于“Maas”和“阿里 QWQ”的概
人工智能
@Scheduled定时器原理（以及@RefreshScope 相互影响）
1.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor
@EnableScheduling
@Import(SchedulingConfiguration.class)
注册了ScheduledAnnotationBeanPostProcessor
@RestController
@RefreshScope //动态感知修改后的值
public class
复现NC文章华夫图(方块图)-华丽展示实验样本构成
样本构成是实验的开端，也是后续分析的基础，所以样本信息在论文中需要详细展示，涉及到你实验的真实性和可重复性。一般样本构成可以使用AI做示例图，有些临床采样，可以使用柱状体的方式展示，我们之前讲过一种。最近在NC文章中看到用华夫图表示样本的构成，感觉效果很好，这里复现一下。原文图如下：
image.png
（Single cell analysis of cribriform pro
AI浪潮涌，数据库“融合智能”奏响产业新乐章
一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、
R语言-超大型数据框与稀疏矩阵的切片-处理as.matrix方法的“problem too large”异常
单细胞组学数据分析接触到的项目大都使用平面文件(rds,txt,tsv,csv,mtx)进行数据存储。有时候，我们会操作相当大的平面文件，而超大型的数据集如（一个包含约 100 万个细胞和约 3 万个基因的表达矩阵）在进行数据类型转换等处理的时候会遇到异常Error in asMethod(object) : Cholmod error 'problem too large'，指的是其中 as.
m6A相关研究到底还有什么新方向
The m6A-Related Long Noncoding RNA Signature Predicts Prognosis and Indicates Tumor Immune Infiltration in Ovarian Cancer
m6A相关的长非编码RNA特征可预测预后并显示卵巢癌的肿瘤免疫浸润情况
发表期刊：Cancers (Basel)
发表日期：2022 Aug 22
影响因
一文讲完random：python中的随机模块
我们在python工程和数据分析中经常用到随机的操作，比如随机生成某个值，对一串数据进行随机排序等等。random是python一个很强的第三方库，可以实现常用的随机算法。
安装：pip install random
一：生成随机的数字
0~1之间的随机小数（float）：random.random()
a~b之间的随机小数（float）：random.uniform(a, b)
[a, b)之
（DB-GPT） AI直接查询数据库！！手把手教你搭建属于自己的数据分析助手
🤖️ DB-GPT简介（转自官网#xff09;DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。
目的是构建大模型领域的基
Top10［十分读书社2022年3月读书分享］
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十分读书社自成立，这是正式运转第三个月，本月共收到读书分享77篇，比上月63篇增加了14篇，一方面是增加不少社员，另一方面是社员们投稿数量增加了，现根据奖励办法，对前十名进行奖励：
每月推荐一篇收益最高的读书分享，按排名给予奖学金。
第1名：50贝
第2-3名：30贝
第4-10名：10贝
第1名：佛晓星辉 读书||尘世里的暂坐——读《暂坐》有感 127.4
第
