人工智能 - 小智博客

领码方案 | 掌控研发管理成熟度：从理论透视到AI驱动的实战进阶

摘要在竞速数字化与智能化的当下，简单打分已难满足企业对研发卓越运营的渴望。本文在深度剖析CMMI、IPD、敏捷与DevOps等模型的基础上，引入流程挖掘、数字孪生与机器学习预测，为研发管理体系成熟度评估提供全新视角与可落地方法。文章涵盖综合指标体系、AI赋能工具链、行业标杆案例与动态闭环改进策略，助力组织从静态评估迈向持续进化的智能化管理。

人工智能 2025年10月25日 132 点赞 0 评论 4298 浏览

数据分析工具推荐 | bulkAnalyseR：用于分析和共享批量多组学数据的交互式工具包

批量测序实验（单组学和多组学）对于探索广泛的生物学问题至关重要。为了促进交互式、探索性任务以及共享易于访问的信息，《Briefings in Bioinformatics》发表了一个集成了最先进方法的工具包：bulkAnalyseR，可以处理不同的模式数据（转录、表观、时空等），促进顺式，反式和定制调控网络的强大集成和比较。 bulkAnalyseR是什么？ bulkAnalyseR

人工智能 2025年06月08日 131 点赞 0 评论 4316 浏览

从零到手搓一个Agent：AI Agents新手入门精通

今日主题：当什么是Agent，与LLM的区别又是啥这一天，你的女朋友问你（假设我们有女朋友），宝宝，什么是Agent啊，Agent和LLM有什么区别呀，最近大家都在说的Agent究竟是什么，包括很多文章都在写的Agent，还有之前谷歌发布的Age

人工智能 2025年05月02日 65 点赞 0 评论 4382 浏览

输出员工对象信息

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class FilerDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmp

人工智能 2025年04月05日 172 点赞 0 评论 4384 浏览

人工智能与机器学习，谁是谁的子集 —— 再谈智能的边界与演进路径

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为当代最具影响力的前沿技术之一，常被大众简化为 “深度学习” 或 “大模型” 等标签。然而，这种简化认知往往掩盖了AI技术内部结构的复杂性与多样性。事实上，AI并非单一方法的代名词，而是由多个理论基础与实践路径共同构成的多学科交叉系统。本篇

人工智能 2025年07月27日 42 点赞 0 评论 4403 浏览

潜在因素混合模型：LFMM—— R包lfmm

在自然群体（区别于强人工选择）中，如果我们感兴趣的数量性状表现出与特定的地理环境变量有高度的关联性，随着环境变量的改变而变化，则这些环境变量往往反映了环境作用于个体表型的选择性压力，并最终反映在群体水平的遗传统计量，进而可以探究连续环境变量梯度下不同的选择压力以及群体的适应模式。单变量潜在因素线性混合模型（LFMM）可用于基因组中环境适应特征的筛选，可以理解为另一种类型的全基因组关联分析（GWA

人工智能 2025年08月06日 68 点赞 0 评论 4406 浏览

kotlin<第十篇>：Flow-异步流

Flow: 是一种类似于序列的冷流，flow构建器中的代码直到流被收集的时候才运行。流的连续性：流的每次单独收集都是按顺序执行的，除非使用特殊操作符。从上游到下游每个过渡操作符都会处理每个发射出的值，然后再交给末端操作符。 flow构建器创建一个函数返回多个值，而且是异步的，不是一次性返回（1）构建流的三种方式 // flow构建器创建一个函数 // 返回多个值，而且是异步的，不是一次性返

人工智能 2025年05月19日 32 点赞 0 评论 4427 浏览

Java实现4种微信抢红包算法

概述 14年微信推出红包功能以后，很多公司开始上自己的红包功能，到现在为止仍然有很多红包开发的需求，实现抢红包算法也是面试常考题。要求：保证每个红包最少分得0.01元保证每个红包金额概率尽量均衡所有红包累计金额登于红包总金额本文提供4中红包算法及Java代码实现demo，仅供参考。其中每种算法测试场景为：0.1元10个包，1元10个包，100元10个包，1000元10个包。一、剩余

人工智能 2025年09月08日 160 点赞 0 评论 4437 浏览

from PIL import Image import os import numpy as np import torch import torch.nn as nn import copy from torch.autograd import Variable from torchvision import models import matplotlib.cm as mpl_color_m

人工智能 2025年08月27日 167 点赞 0 评论 4473 浏览

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