人工智能

自编码器 AE(AutoEncoder)程序

原文链接 1.程序讲解 (1)香草编码器 在这种自编码器的最简单结构中,只有三个网络层,即只有一个隐藏层的神经网络。它的输入和输出是相同的,可通过使用Adam优化器和均方误差损失函数,来学习如何重构输入。 在这里,如果隐含层维数(64)小于输入维数(784),则称这个编码器是有损的。通过这个约束,来迫使神经网络来学习数据的压缩表征。 input_size = 784 hidden_size = 6

【R实战 高级方法】十四、主成分和因子分析

这里是佳奥!R实战部分的学习进入后期,我们继续高级方法的学习。 主成分分析(PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分。 探索性因子分析(EFA)是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。它通过寻找一组更小的、潜在的或隐藏的结构来解释已观测到的、显式的变量间的关系。 首先,我们将回顾R中可用来做PCA或EFA的函数,并简略看一看相关分析流程。

代码练习020

class Toilet<T> { public void enter(T t) { } } class Male { } class Female { } public class Demo { public static void main(String[] args) { Toilet<Male> mansroom = new Toilet(); Toilet&lt

优化算法matlab实现(八)人工蜂群算法matlab实现

注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 1.代码实现 不了解人工蜂群算法可以先看看优化算法笔记(八)人工蜂群算法 实现代码前需要先完成优化算法matlab实现(二)框架编

【中秋节+AI】三款AI产品让我的中秋节不再无趣

前言:欢迎各位光临本博客,这里小编带你直接手撕**,文章并不复杂,愿诸君**耐其心性,忘却杂尘,道有所长!!!! IF’Maxue:个人主页  🔥 个人专栏: 《C语言》 《C++深度学习》 《Li

多维学习

不读书的人,没什么好焦虑的。 学习的秘密在于同时调动多维度感官。 真正的学习绝不仅仅涉及思维这一个维度,它包含视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉等所有感知维度。 知识和智慧不是一回事,智慧是去实践。知识中的很大一部分存在于潜意识中,这部分知识如果不去运用就得不到很好的发展。 纸上的知识是一维的,而躬行出来的认知则是多维的。所以在人的成长过程中,除了读书,更重要的还是运用实践、经世致用啊! 对于学习,特别

除了DeepSeek之外,Kimi、文思、豆包等9款你必须知道的国产AI工具

人工智能现在发展得特别快,在不知不觉中其实AI工具已经渗透在我们生活的方方面面,正在改变我们的工作生活。像近期大热的国产模型DeepSeek这种知名AI工具,热度一直居高不下,但用的人太多,官网老是卡。其实,咱们国内也有不少好用的AI工具,今天就来聊聊除了DeepSeek之外,还有哪些国

Pycharm 接入 Deepseek API完整版教程

最终效果展示: 1.进入Deepseek网站创建API KEY,申请的Key保存好。创建API KEY之后需要充值,因为tokens现在开始收费了。创建过程可以参考该链接 2.如果出现下面的错误,说明api没有在环境变量里正确设置:openai.OpenAIError: The api_key client option m

AI的提示词专栏:ChatGPT-4 与 GPT-3.5 Prompt 差异分析

AI的提示词专栏:ChatGPT-4 与 GPT-3.5 Prompt 差异分析 本文围绕 ChatGPT-4 与 GPT-3.5 的 Prompt 差异展开分析,指出二者定位不同是差异根源 ——GPT-3.5 主打高效轻量化,ChatGPT-4 聚焦复杂任务深度处理。核心差异体现在上下文理解(ChatGPT-4 窗口更长、关联更准&