人工智能
  1. 首页
  2. IT互联网
  3. 人工智能

列表

OpenClaw + cpolar + 蓝耘MaaS：把家里的 AI 变成“随身数字员工”，出门也能写代码、看NAS电影、远程桌面

OpenClaw + cpolar + 蓝耘MaaS：把家里的 AI 变成“随身数字员工”，出门也能写代码、看NAS电影、远程桌面

目录前言1 OpenClaw和cpolar是什么？1.1 OpenClaw：跑在你自己电脑上的本地 AI 智能体1.2 cpolar：打通内网限制的内网穿透桥梁2 下载 安装cpolar2.1 下载cpolar2.2 蓝耘 MaaS 平台：给 OpenClaw 装上“最强大脑”2.3 注册及登录cpolar web ui管理界面2.4 一键安
人工智能 2026年04月18日
【AI大模型前沿】阿里通义千问 Qwen3-Coder：开启智能代码生成与代理式编程新时代

【AI大模型前沿】阿里通义千问 Qwen3-Coder：开启智能代码生成与代理式编程新时代

系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流 3 【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破 4 【AI大模型前沿】阿里 Qw
人工智能 2025年09月28日
基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析

    之前有一位粉丝后台留言说能不能出一期有关于共线性网络的文章，说实话，小编之前只在文献中看到过这类图，对于其原理也是迷迷糊糊。看了好多别人写的文章，根据大佬们的思路，我也大致整理了一些代码，希望能对大家有所启发。话不多说，直接上正文吧！ 1、前期准备 rm(list=ls())#clear Global Environment setwd('D:\\桌面\\共线性网络分析')#设置工作路径
人工智能 2025年06月17日
R语言 Logistic回归~模型构建

R语言 Logistic回归~模型构建

线性回归模型是研究连续型变量与一组自变量之间的关系。也就是说线性回归模型的因变量是连续型变量。如果因变量是分类变量，则是非线性的，此时需要用Logistic回归，对其发生概率进行线性回归。 Logistic回归预测模型思路： 1.模型构建 2.模型评价 3.模型验证 模型构建~~二元Logistic回归 二元Logistic模型构建应用条件 1.足够的样本量（样本量一般为变量的10~20
人工智能 2025年08月10日
大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）

大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）

大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树 大师兄的数据分析学习笔记(二十六）：聚类（二） 一、监督学习和无监督学习 分类和回归都属于监督学习，监督学习的特点是有标注。 所谓标注也就是数据的特征，不管是分类还是回归都是通过标注进行区分数据。 而无监督学习没有标注，所以无监督学习的目的就是给数据加上标注。 进行标注的原则是，加过标注后的数据应该尽可能相似，而不同标注内的数据应该尽可能不同
人工智能 2025年05月23日