人工智能

AI Ping:精准可靠的大模型服务性能评测平台

目录引言一、界面设计与交互体验二、功能布局与使用逻辑三、网站性能、响应速度与准确性四、性能排行五、AI Ping存在的问题与改进建议(个人建议)六、主流AI平台横向对比分析1. 对比表格2. 数据图表比较3. 对比分析七、结语引言随着生成式人工智能(AIGC)热潮兴起,各大厂商相继推出了自己的大模型应用。然而面对琳琅满目的AI平

Spring Kafka:Retry Topic、DLT 的使用与原理

1. 背景 原生 Kafka 是不支持 Retry Topic 和 DLT (Dead Letter Topic,死信队列)。但是 Spring Kafka 在客户端实现了这两个功能。 2. 版本 spring-kafka 2.7.14(2.7.x 以下版本不支持 Retry Topic) 3. 默认重试策略 默认情况下,spring-kafka 在消费逻辑抛出异常时,会快速重试 10 次(无间隔

智能进化:人工智能对上位机系统的全面重塑与影响分析

文章目录 **一、 内核重构:从“监控窗口”到“智能决策引擎”** **二、 场景深化:从“单一监控”到“全域智能”** **三、 架构演进:从“封闭塔楼”到“开放云边端协同体”** **四、 挑战与破局:智能征途上的关键障碍** **五、 未来图景:向自适应与共生智能演进** **六、 产业影响:重塑

Apache IoTDB(5):深度解析时序数据库 IoTDB 在 AINode 模式单机和集群的部署与实践

引言Apache IoTDB 设计之初就专为物联网(IoT)场景而生,旨在提供一个集高性能数据写入、海量数据存储、低延迟分析查询于一体的一站式解决方案。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇章】: No. 文章地址(点击进入) 1 Apache IoTDB(1)&#xff

获取公共类的测试数据

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class SkipDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmpL

重生之我在大学自学鸿蒙开发第七天-《AI语音朗读》

个人主页:VON 文章所属专栏:从0开始的开源鸿蒙6.0.0 个人抖音:清洒 目录一、前言二、实践2.1、原理分析2.2、创建文本朗读引擎2.3、监听播报状态核心作用各部分说明变量定义初始化方法 initListener()2.4、创建文本转语音(TTS)引擎实例异常捕获结构创建引擎的核心调用创建成功后的处理2.5、初始化监听

Linux内核通信seq_file详解

本文介绍的用法相对复杂, 简单的用法请参考 这篇文章 seq_file适用于内核需要向应用层输出信息时使用,最常见的用法是遍历内核中的一个list数据结构输出list的内容到应用层;当然也可以输出任意的数据,并且输出到应用层的数据大小没有限制,默认缓冲区是一个PAGE_SIZE,当输出的数据大于PAGE_SIZE时seq_file会把缓冲区大小翻倍,直到超过要输出的数据大小,或者把内存耗尽。 se

2022-06-15 斯坦福大学计算机公开课资源

① CS 103 计算的数学基础 计算能力的理论极限是什么?计算机能解决哪些问题?哪些不能?我们如何以数学上的确定性来推理这些问题的答案?本课程探讨这些问题的答案,并作为离散数学、可计算性理论和复杂性理论的介绍。课程完成后,学生将能够轻松编写数学证明、推理离散结构、阅读和编写一阶逻辑语句,以及使用计算设备的数学模型。 学习地址: ② CS106a 编程

查理芒格四步学习法

查理芒格说: “思维模型是你大脑中做决策的工具箱。你的工具箱越多,你就越能做出最正确的决策”。掌握多个思维模型,你也就比别人更聪明。 他的芒格四步学习法: 第一步:跨学科学习 第二步:只学习重要学科重要思维模型 第三步:把思维模型进行跨学科组合,打造多元思维模型 第四步:刻意练习,组合进化,学以致用,不断验证迭代 第一性原理、复利理论、决策树、纳什均衡、金字塔原理、不确定原理、幂率分布、飞轮模型等