【R实战 基本方法】 七、基本统计分析
这里是佳奥！继图形学习后，我们开始统计分析的部分。
在数据被组织成合适的形式后，我们也开始使用图形探索数据，而下一步通常就是使用数值描述每个变量的分布，接下来则是两两探索所选择变量之间的关系。其目的是回答如下问题：
1、各车型的油耗如何？特别是，在对车型的调查中，每加仑汽油行驶英里数的分布是什么样的？（均值、标准差、中位数、值域等。）2、在进行新药实验后，用药组和安慰剂组的治疗结果（无改善、一定程
人工智能
【哈佛大学：计算生物学 & 生物信息学】学习记录（三）
局部比对算法 —— Smith-Waterman Algorithm
Swimt-Waterman算法本质上是一种Dynamic Programming（动态规划算法），和Needleman算法有许多相同之处。其分为3个步骤：Initialization —— Matrix Filling —— Trace Back。
Swith-Waterman算法相较于Needleman-Wunsch算法最大
调用format方法，格式化时间，转换为指定方法
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
public class CountDown {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("——————————————————");
Date da
AI外挂RAG：大模型时代的检索增强生成技术
目录引言一、RAG是什么？ 二、RAG为什么会出现？三、RAG的工作原理四、RAG的技术优势五、RAG的应用场景六、RAG对AI行业的影响七、RAG面临的挑战引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如ChatGPT、DeepSeek等已经展现出惊人的能力，但它们也面临着一些固有局限：
CompletableFuture
一、定义
CompletableFuture提供了非常强大的Future扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理结果，也提供了转换和组合CompletableFuture的方法。
可能代表一个明确完成的Future，也可能代表一个完成阶段，支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些动作
实现了Future和CompletionStage接口
JAVA 框架知识简单理解
一、框架的本质
1. 常见的框架
常见的框架
2. 框架学习的思想
找到逻辑基点
示例:例如Spring它的核心思想是控制反转，需要我们将自己的Java对象提供给Spring管理，管理的时候需要一个容器用来存放这些对象。这个容器可能是什么
大胆假设
示例:利用application.getBean()这个方法可以获得bean，而在调用API的过程中，我们会发现它需要传入一个字符串，能
Enterprise Data At HUAWEI(三)
基于数据特性的分类管理框架
华为根据数据特性及治理方法的不同对数据进行了分类定义：内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据
以统一语言为核心的结构化数据管理
基础数据治理
基础数据用于对其他数据进行分类，在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的（如国家、币种），一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限，可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候
强大的AI网站推荐（第一集）—— Devv AI
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