人工智能

7+纯生信,基于肿瘤微环境的分型分析,不蹭热点的分型怎么做,值得学习!

发表杂志:Cellular Oncology 影响因子:7.051 本文属于单肿瘤分型思路,类似的分型文章我们也解读过很多。 肿瘤分型文章比较重要的结论就是分型后构建的评分能够预测免疫治疗或者其他治疗的疗效。可以用于分型的基因集很多,结合热点做分析会事半功倍,现在上车正是时候! 生信分析咨询 请关注生信小课堂,全网同名 研究概述: 该研究旨在描绘直肠癌(RC)完整的TME景观,包括非

R数据可视化: PCA和PCoA图, 2D和3D

前言 主成分分析(Principal Components Analysis,PCA),也称主分量分析或主成分回归分析法,是一种无监督的数据降维方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。这种降维的思想首先减少数据集的维数,同时还保持数据集的对方差贡献最大的特征,最终使数据直观呈现在二维坐标系。 数据降维展示

2025年12月01日全球AI前沿动态

摘要AI领域技术与产业动态密集,DeepSeek推出V3.2系列模型,推理能力比肩GPT-5且长文本处理成本减半,Math-V2成首个开源IMO金牌数学模型;中美欧大模型持续迭代,多模态、智能体技术突破显著;美国49家AI初创单轮融资超亿美元,资本聚焦基础设施与垂直行业;AI应用向3D

用Ceph搭个私人NAS网盘!

目录 image.png 前言 为什么要搭建一个NAS 因为存储空间不够了。本人有保留文档的习惯,自己经手过的东西,写的代码、自己做的视频、看过的书、看过的电影我都希望一直保留下来。所以数据越来越多,而一个移动硬盘只有4TB的空间,存不下。所以需要搭建一个NAS来扩大存储空间。 而且用移动硬盘还有一个风险,万一哪天这个盘坏掉了,我的数据就全部丢失了。所以除了扩大空间之外,需要做数据冗余

零基础学AI大模型之LLM存储记忆功能之BaseChatMemory

大家好,我是工藤学编程 🦉 一个正在努力学习的小博主,期待你的关注 实战代码系列最新文章😉 C++实现图书管理系统(Qt C++ GUI界面版) SpringBoot实战系列🐷 【SpringBoot实战系列】SpringBoot3.X 整合 Min

smardaten AI + 无代码开发实践:基于自然语言交互快速开发【苏超赛事管理系统】

目录 一、需求背景 二、系统介绍 三、搭建步骤 四、应用设计 4.1、AI 生成应用基础框架 4.2、样式优化与功能扩展 4.3、数据源绑定 4.4、业务逻辑与审批流程配置 4.5、权限设置与功能测试 五、体验总结 一、需求背景在当今这个信息爆炸的时代,数据已成为推动行业发展的关键力量。而体育赛事,正经历着一场由数据驱动