R语言基础学习（一）
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R语言基础学习
数据分析的过程
数据采集（笔记，python等）
数据存储
数据分析（统计）：使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且读取分析结果。
数据挖掘：data mining，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘算法：二元分类法，数据预测器，回归，贝叶斯网络，logistic回归，序列，时
人工智能
TRAE调教指南：用6A工作流项目规则+5S敏捷个人规则打造高效AI开发流程
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引言：从"AI瞎写"到"精准交付"的实战手册
一、什么是Rules：让AI"听话"的底层逻辑
1. 告别重复指令疲劳
2. 实现"千人千面"的个性化适配
3. 构建"项目级"的
一文详解对抗训练方法
对抗训练方法
Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域，主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本，其主要是为了提升当前主干模型生成样本的能力或者鲁棒性
一. 对抗训练定义
==对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化，提升模型鲁棒性和泛化能力==
1.1 对抗训练特点
相对于原始输入，所添加的扰动是微小的
添加的噪声可以使得模型预测错
《教育心理学》学习.2-1
记忆术及其训练
2.1 引言
记忆（memory）是人类心智活动的一种，是人脑对过去经验的反映。所谓记忆，就是在头脑中积累和保存个休经验的心理过程。以信息加工的术语来讲，就是人脑对外界输入的信息进行编码、存储和提取的过程。记忆按照保持信息时间的长短，可以分为感觉记忆(sensory memory)、长时记忆(long-term memory，STM)和短时记忆(short-term memory
《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》人工智能深度剖析：解锁 AIGC 新生产力
文章目录
一、DeepSeek 行业应用大全
二、DeepSeek 基础入门：开启 AIGC 之旅
2.1 初次邂逅 DeepSeek
2.2 探索 DeepSeek 技术架构基石
三、DeepSeek 核心应用：多领域赋能
3.1 生活趣味助手：让日常更精彩
3.2 创作灵感引擎：激发创意无限
3.3 英语学
转录组丨limma差异表达分析，绘制火山图和热图
limma差异表达分析
本篇笔记的内容是在R语言中利用limma包进行差异表达分析，主要针对转录组测序得到的基因表达数据进行下游分析，并将分析结果可视化，绘制火山图和热图
[TOC]
基因表达差异分析是我们做转录组最关键根本的一步，不管哪种差异分析，其本质都是广义线性模型，limma也是广义线性模型的一种，其对每个gene的表达量拟合一个线性方程。
limma包是2015年发表在Nuclei
