人工智能
【哈佛大学：计算生物学 & 生物信息学】学习记录（三）
局部比对算法 —— Smith-Waterman Algorithm
Swimt-Waterman算法本质上是一种Dynamic Programming（动态规划算法），和Needleman算法有许多相同之处。其分为3个步骤：Initialization —— Matrix Filling —— Trace Back。
Swith-Waterman算法相较于Needleman-Wunsch算法最大
CompletableFuture
一、定义
CompletableFuture提供了非常强大的Future扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理结果，也提供了转换和组合CompletableFuture的方法。
可能代表一个明确完成的Future，也可能代表一个完成阶段，支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些动作
实现了Future和CompletionStage接口
[源力觉醒 创作者计划]_文心大模型4.5开源：从技术突破到生态共建的国产AI解读与本地部署指南
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1. 摘要2025年6月30日，百度正式宣布文心大模型4.5系列全面开源，这一里程碑事件标志着国产人工智能技术从"闭门造车"的追赶阶段迈入"开放共建"的领跑时代。作为覆盖0.3B到424B参数规模的完整模型矩阵，文心4.5不仅在技术架构上实现了混合专家&#
从0到1：让AI赋能计算机的全流程实践指南
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【前言】
在数字化浪潮席卷全球的今天，AI（人工智能）早已不是科幻电影中的虚构概念，而是切实融入到我们的计算机应用中。无论是数据处理、图
433. 【数据库技术基础】大数据的特征
大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。业界通常用 “4V” 来概括大数据的特征。
大量化（Volume）指数据体量巨大。随着 IT 技术的迅猛发展，数据量级已从 TB 发展至 PB 乃至 ZB，可称海量、巨量乃至超量。当前，典型个人计算机硬盘的容量为 TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近 EB 量级。
多样化（Var
AI外挂RAG：大模型时代的检索增强生成技术
目录引言一、RAG是什么？ 二、RAG为什么会出现？三、RAG的工作原理四、RAG的技术优势五、RAG的应用场景六、RAG对AI行业的影响七、RAG面临的挑战引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如ChatGPT、DeepSeek等已经展现出惊人的能力，但它们也面临着一些固有局限：
为什么相关性不是因果关系？人工智能中的因果推理探秘
目录一、背景（一）聚焦当下人工智能（二）基于关联框架的人工智能（三）基于因果框架的人工智能二、因果推理的基本理论（一）因果推理基本范式：因果模型（Structure Causal Model）（二）因果推理基本范式&#
