Chatgpt有什么用途？
Chatgpt是一款基于OpenAI的GPT-3.5和GPT-4.0开发的语言模型。作为一款语言模型，Chatgpt可以执行各种任务，例如回答问题、提供��息、生成文本、翻译语言、总结文本等等。
Chatgpt的核心是GPT（Generative Pre-trained Transformer）技术，这是一种基于Transformer的语言生成模型。GPT使用无标注文本进行预训练，具有强大的自然语
人工智能
GeNets：发表在nature上的基因组分析网站平台工具
2018年6月Nature Methods上发表了一篇关于机器学习分析特定基因集内部关系工具的文章，简单来说就是，通常我们做了差异基因分析得到一个基因集合，然后会用GO/KEGG富集进行进一步分析，但是该工具给我们提供了另一种可能，通过对差异基因集进行机器学习训练最终得到部分关键的基因以及基因间相互作用。该工具以网站的形式方便大家使用，目前只支持人的基因集输入，笔者输入数据后的运行结果如下图所示，
细胞类型重复性验证----MetaNeighbor（2）
继续上面MetaNeighbor 1的学习，我们做第二个测试数据，第二组场景的测试。
========测试数据2============
第二个数据集，基于已经训练好或者注释好的参考数据集，来衡量新数据集细胞类型注释的准确性。这个测试数据是采用的BICCN，一个小鼠初级运动皮层的细胞。可以去作者的paper链接中下载。
library(MetaNeighbor)
library(SingleCel
一文搞懂池化层！Pooling详解(魔改篇)
一. Overlapping Pooling(重叠池化)
重叠池化正如其名字所说的，相邻池化窗口之间会有重叠区域，此时sizeX > stride
提出于ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
相对于传统的no-overlapping pooling，采用Overlapping Pooling不仅可
蓝耘DS满血版震撼来袭！500万Tokens限时免费，开启AI新纪元
🎁个人主页：我们的五年🔍系列专栏：Linux网络编程🌷追光的人，终会万丈光芒🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章前言：
2025年02月21日 14:23，蓝耘科技股份有限公司公布，蓝耘元生代推理引擎现已上线满血版 D
机器能做科学家吗？一场关于开放式科研的 AI 革命
目录一、引言：AI 能否成为真正的“科学家”？二、背景综述：构建“自动科研”的基础模块（一）大语言模型（LLMs）：AI 科学家的“大脑”（二）LLM 代理框架（Agent Frameworks）：让模型“做事”的方式
从人类到 AI：意群阅读的奥秘与英语学习的高效技巧
一、人类的英语阅读理解：意群如何加速大脑处理？
1.1 什么是意群（Chunking）：自然语义单元意群，顾名思义，就是将语言中具有内在联系的部分组合在一起，形成一个相对独立且完整的语义单元。举个简单的例子，在句子“I love reading books in the
【es】ElasticSearch 7.x前后选主流程解析
es 7.6 集群节点配置文件
es源码笔记-7.x 选主流程
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elasticsearch的master选举
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