单细胞细胞比例分析方法列举
1.利用箱线图比较两类样本的某个细胞比例差异
比较直观，但是缺点在于如果单细胞样本个数过少且异质性大，导致很难有统计学显著意义
library(ggpubr)
data <- data.frame(Cancer = c(0.5, 0.6, 0.8, 0.2),
Normal = c(0.2, 0.3, 0.7, 0.4),
人工智能
2. 从机器学习的基本概念开始
从我个人意愿来说呢，更想跳过这一章节。为什么呢？因为对我自己而言，再重温机器学习的基本概念，意义并不大，毕竟算法的代码实现都在玩了，基本概念也是清楚的，又不用参加考试，那么就更没有必要将概念教条式的背下来了。
不过，考虑到学习机器学习的还是存在一批“纯白”，甚至于是转行过来的，这些概念就有似乎有必要了。记得前段时间，我有个前同事，就报了一个人工智能的学习班。她的专业以及技能偏向，应属于广告营销领域
什么是Agentic AI？Agentic AI 与传统 AIGC 有什么区别？
什么是 Agentic AI？Agentic AI 与传统 AIGC 有什么区别？
1. 引言近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，其中以生成式 AI（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）和 Agentic AI&
Hisat2+FeatureCounts+DESeq2流程+作图！
featureCounts是一个用来统计count数的软件，运行的速度飞快，比之前用的htseq-count快了好多好多。 照例先说一下怎么下载这个软件：
wget
tar -zxvf subread-1
新的 15 基因特征可用于识别早期 GC 患者的 LN 转移（IF11+）
A genomewide transcriptomic approach identifies a novel gene expression signature for the detection of lymph node metastasis in patients with early stage gastric cancer
全基因组转录组学方法确定了检测早期胃癌患者淋巴结转移的新基因
【kafka】kafka topic 扩分区、副本
如何给 Kafka 新增分区
kafka如何扩容服务器、重新分区Partition
kafka rebalance机制
