实时数仓的过去、现在和未来
1991年，比尔·恩门（Bill Inmon）出版了他的第一本关于数据仓库的书《Building the Data Warehouse》，标志着数据仓库概念的确立。我们所常说的企业数据仓库Enterprise Data Warehouse (EDW) ，就是一个用于聚合不同来源的数据（比如事务系统、关系数据库和操作数据库），然后方便进行数据访问、分析和报告的系统（例如销售交易数据、移动应用数据和C
人工智能
Apache Hudi - 初步了解
知乎上看到的这个文章，视野开阔，转载一下。
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?utm_source=com.ucmobile
自己关于 Apache Hudi 的一些简单的了解和想法。
背景
Hudi 是 Uber 主导开发的开源数据湖框架。所以大部分的出发点都来源于 Uber 自身场景，比如司机数据和乘客数据通过订单 Id 来做 Join
跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2堆积柱形图组合哑铃图
论文
A latitudinal gradient of deep-sea invasions for marine fishes
s41467-023-36501-4.pdf
论文中对应的图实现的代码都有，链接是
飞算JavaAI：重塑Java开发的“人机协同“新模式
声明：文章为本人平台测评博客，非广告，并没有推广该平台 ，为用户体验文章
引言在Java开发领域，“效率"与"质量"的平衡始终是开发者面临的核心挑战——重复编码消耗精力、复杂业务易出漏洞、老系统重构举步维艰。飞算JavaAI的出现，并非简单地用AI替代人工，而是构建了一套
EchoEar喵伴接入小聆AI，MCP服务轻松体验，智能升级！
一、前言 EchoEar（喵伴）是乐鑫携手火山引擎扣子大模型团队打造的智能 AI 开发套件，适用于玩具、智能音箱、智能中控等需要大模型赋能的语音交互类产品。硬件已在立创开源，代码未开源。可烧录官方提供的固件接入火山引擎提供豆包大模型服务，需要自行充值；也可烧录第三方小智AI固件，个人可免
什么是Agentic AI？Agentic AI 与传统 AIGC 有什么区别？
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1. 引言近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，其中以生成式 AI（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）和 Agentic AI&
R稀疏矩阵转化稠密矩阵|使用as.matrix()报错：Cholmod error 'problem too large'
在进行一些数据分析是经常会需要将一个数据对象转化为矩阵，以及稀疏矩阵（sparse matrix）和稠密矩阵之间的互化。
问题&报错
在R环境中，用的非常普遍的函数就是as.matrix(),但是，当转化的稀疏矩阵对象非常巨大的时候，例如细胞数目非常多的单细胞数据，R就会报如下类似的错误:
Error in asMethod(object) :
Cholmod error 'probl
三角形的内角和是180度吗？
大家好，我是小涂涂，我今天要讲的是三角形的内角和是180度吗？因为好多人一看见类似求出三角形的内角和是多少度的这种题，他们一般都会算出来是180度，180度也不是错的。 我们现在是可以肯定一点，就是任意一个三角形，就比如说，锐角三角形，直角三角形，钝角三角形，等等等等，它
