人工智能

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AI:新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP),一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑,经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI实战书终于正式来了! 导读:大家好!今天2025年7月,我是「一个处女座的程序猿」博主&#

AI的提示词专栏:Prompt 与传统机器学习特征工程的异同

AI的提示词专栏:Prompt 与传统机器学习特征工程的异同 本文围绕 Prompt 与传统机器学习特征工程展开分析,二者本质均为构建 “人类需求” 与 “模型能力” 的输入桥梁,目标一致(降低模型理解成本)、依赖领域知识、需迭代优化。但核心差异显著:特征工程作用于模型训练前,需结构化数据&#

我是如何得到三角形,平行四边形,梯形的面积?

我是如何得到三角形,平行四边形,梯形的面积呢?其实很简单。其实列这三种图形的求面积方法。都和长方形有关,长方形是长乘宽,那么我们在算平行四边形的时候,我们用到了分割,我们把平行四边形分割下来,三角形保持另外一边是垂直的,形成90度的状态。那个三角形拼音到另外一边和另外一个三角形进行重合,形成了长方形。分割它的面积是不变的,如果长方形是长乘宽,那么平行四边形有一条线。叫做高那个高就相当于是长方形的宽

ggplot-RNA文库reads比对情况-饼图[pie chart]展示

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样式迁移(neural style)

(一)样式迁移(neural style) 就是有两张图片,例如一张人像,一张油画,你想把优化的风格迁移到人像上。生成一张油画版的新的人像。 (1)基于CNN的样式迁移 从图中看出似乎有三个神经网络,实际上是只有一个神经网络。这图的意思是,我们希望输出值是左右两张图片的结合,但是具体怎么结合呢?就是让有些层能够和左边网络的某些层匹配。还有些曾能够和右边的样式的某些层匹配

遍历并输出Map集合中的key值

遍历并输出Map集合中的key值,这个可是不简单。 看起来确实稍微好一点,但是实际上自己敲出来,就错误百出了。。、 import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; public class Has

关于圆的拓展定理

关于圆的拓展定理 一、圆的切线 如图,圆O与直线AB只有一个公共点,那么我们就说直线AB与圆O相切。 1.关于切线的相关定理: 切线的判定定理:经过半径外端且垂直于这条半径的直线是圆的切线。(经过半径外端+垂直于半径==直线是切线) 切线的性质定理:圆的切线垂直于经过切点的半径。(直线是切线==垂直于半径+经过半径外端(即切点) 推论1:经过圆心且垂直于切线的直线必过切点。(经过圆心