Apache Doris——简介
1.概述
Apache Doris 是一个基于MPP架构的高性能实时分析 OLAP 引擎，以其极快的速度和易用性而闻名。
它只需要亚秒的响应时间即可在海量数据下返回查询结果，并且不仅可以支持高并发点查询场景，还可以支持高吞吐量复杂分析场景。
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Dori
人工智能
飞算JavaAI：从写不出代码到丝滑开发，飞算JavaAI把小白从编程深渊捞进了正轨---它都让我怀疑自己是不是多余的！
开篇介绍对于很多初学者来说，编程是一项既有趣又充满挑战的任务。面对复杂的代码和繁琐的开发流程，常常会感到无从下手。不过，现在有了飞算JavaAI，这一切都将变得简单起来。它有啥实用功能呢？比如：
写一半不知道怎么继续？它会自动补全。
看不懂别人的代码？它可以一句一句解释。
代码报错了&
基于 Ollama DeepSeek、Dify RAG 和 Fay 框架的高考咨询 AI 交互系统项目方案
基于 Ollama DeepSeek、Dify RAG 和 Fay 框架的高考咨询 AI 交互系统
一、项目概述
本项目旨在构建一个智能化的高考咨询助手，结合 AI 大模型、知识增强（RAG）和 3D 数字人交互，为用户提供智能高考问答、志愿填报建议、政策解读等功能。系统的核心架构如下：
AI 处理层：基于
冗余分析（RDA）——R包vegan
从概念上讲，冗余分析（redundancy analysis, RDA）是响应变量矩阵与解释变量矩阵之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析，也是多响应变量（multi-response）回归分析的拓展。简单一点来说，RDA是通过线性回归分析结合主成分分析的排序方法，目的是寻找能最大程度解释响应变量矩阵变差的一些列的解释变量的线性组合，也就是环境对于样本的影响，因此RDA是被解释变量约束的排序
释放你的声音，做最真实的自己——伊米奇开源免费AI变声器
伊米奇变声器官网#xff0c;在网络世界中用另一种声音表达自己？无论是游戏中的角色扮演，还是语音通话中的趣味互动，声音的变化总能带来意想不到的乐趣和惊喜。现在，这一切变得触手可及！伊米奇开源免费AI变音器，作为最受欢迎的实时AI变声工具
统计学习方法1.4-2.1 笔记
1.4 模型评估与模型选择
训练误差与测试误差
关于模型的拟合好坏，计算训练集的训练误差进行衡量。
关于模型预测的好坏，通过测试集衡量
计算预测和真实的差异：测试误差：衡量预测效果
训练误差：
所有样本来自训练集，模型对于已知数据的预测能力。
测试误差：
样本来自测试集。模型对于未知数据的预测能力。
误差率和准确率是测试误差的两个特例
误差率里，当
树+神经网络算法强强联手（Python）
结合论文《Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data》的观点，集成树模型通常擅长于表格数据这种异构数据集，是实打实的表格数据王者。集成树模型中的LightGBM是增强版的GBDT，支持了分类变量，在工程层面大大提高了训练效率。关于树模型的介绍，可见之前文章：一文讲透树模型
DNN深度神经网络擅长于同构的高维数据，从高维稀疏的表
在Golang中配置Logrus
当你开始使用Golang编写应用程序时，记录应用程序的运行状态和错误信息是至关重要的。为了记录这些信息，你需要使用一个强大的日志库。Logrus是一个流行的日志库，它提供了丰富的功能和易于使用的API。
在本文中，我们将介绍如何配置Logrus来记录应用程序的日志信息。
安装Logrus
首先，你需要在你的应用程序中安装Logrus。在终端中运行以下命令：
go get github
