【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）
人工智能（AI）是现代科技的重要领域，其中的算法是实现智能的核心。本文将介绍10种常见的人工智能算法，包括它们的原理、训练方法、优缺点及适用场景。
1. 线性回归（Linear Regression）
模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之
人工智能
Netty基础-NIO（二）
前置文章：
Netty基础-NIO（一），该文主要引入NIO三大组件，介绍了Buffer结构，及Buffer具体使用。
零、本文纲要
一、Channel
FileChannel
FileChannel传输
二、补充：Path & Paths & Files 类
Path & Paths
Files
Files 类的 walkFileTree方法 & walk方
什么？还在傻傻地手写Parcelable实现？
缘起
序列化已经是Android司空见惯的东西了，场景太多了。就拿Intent来说吧，extra能放的数据，除了基本类型外，就是序列化的数据了，有两种：
Serializable：Java世界自带的序列化工具，大道至简，是一个无方法接口
Parcelable：Android的官配序列化工具
这二者在性能、用法乃至适用场景上均有不同，网上的讨论已经很多了，这里不再赘述。
下面来看看官配正品
多目标优化算法MOEA/D算法的实现
关于MOEA/D算法的论文精读介绍笔记
【读论文-1】MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition（一种基于分解的多目标进化算法） - 简书 (jianshu.com)
【读论文-2】MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on De
「用一个更复杂的例子，来深入学习DESeq2差异表达分析后的小分析」
这篇文章，对Griffith Lab的DESeq2分析流程做一个解读。
理解数据
Griffith Lab所使用的基因表达量矩阵总共包含了54个sample，这些sample可以划分为1）normal，2）primary tumor以及3）colorectal cancer metastatic in the liver
从差异分析之后开始
获取差异表达分析的结果
在使用DESeq()函数完成差异
Apache Flink——多流转换
概述
无论是基本的简单转换和聚合，还是基于窗口的计算，都是针对一条流上的数据进行处理的。而在实际应用中，可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理，也有可能需要将一条流拆分开，所以经常会有对多条流进行处理的场景。
简单划分的话，多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类。目前分流的操作一般是通过侧输出流（side output）来实现，而合流的算子比较丰富，根据不同的需求可以调用 union、con
AI 对话高效输入指令攻略（一）：了解AI对话指令
目录引一.认识 AI 对话中的指令基础1.运行原理2.智能体在 AI 对话中的关键角色与运行机制3.智能体的核心任务4.对不同指令的响应差异5.针对不同指令类型的处理方式6.智能体在底层逻辑中的运作二.高效输入指令的底层逻辑1.语义匹配逻辑2.知识关联逻辑3.用户意图识别逻辑三.从开发者角度解刨AI（以智能体为例） 四.总结引在当今数字化时代&#x
AI热点周报（9.7~9.13）：阿里Qwen3-Next震撼发布、Claude 增强记忆与服务抖动、OpenAI 聚焦模型规范化...
名人说：博观而约取，厚积而薄发。——苏轼《稼说送张琥》 创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
目录
一、3分钟速览版：一张表看懂本周AI大事
二、国内：阿里Qwen3-Next引领架构创新
1. 阿里通义发布革命性Qwen
AI炼丹日志-24 - MCP 自动操作 提高模型上下文能力 Cursor + Sequential Thinking Server Memory
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Java篇：
MyBatis 更新完毕
目前开始更新 Spring，一起深入浅出！
大数据篇 300+：
Hadoop（已更完）
HDFS
