人工智能
虚拟世界的AI魔法：AIGC引领元宇宙创作革命
云边有个稻草人-CSDN博客——个人主页
热门文章_云边有个稻草人的博客-CSDN博客——本篇文章所属专栏 ~ 欢迎订阅~
目录1. 引言2. 元宇宙与虚拟世界概述2.1 什么是元宇宙？2.2 虚拟世界的构建3. AIGC在元宇宙中的应用3.1 AIGC生成虚拟世界环境3.2 AIGC生成虚拟角色与NPC3.3 AIGC创造虚拟物品与资产4. AIGC在虚拟世界与元宇宙的
嵌入式人工智能（48-树莓派4B使用CSI接口的摄像头）
1、CSI摄像头CSI即相机串行接口，中文称Cmos传感摄像头接口，与DSI接口同属一类，都是MIPI（移动产业处理器接口联盟）制定的一种接口规范。CSI接口摄像头具有以下特点： 高速传输：CSI接口摄像头采用差分信号传输方式，能够提供高速的图像数据传输速率，适用于实时图像
为什么要学习人工智能（AI）？—— 未来已来，AI引领时代变革
未来已来，AI引领时代变革在这个日新月异的时代，人工智能（AI）正以不可阻挡之势重塑着我们的世界。从教育的深耕细作到科研的突破创新，从行政的效率提升到管理的智慧化转型，AI技术如同一股强大的潮流，渗透到了各行各业的每一个角落。如果你还在对是否学习AI犹豫不决，那么不妨跟随我的笔触&#x
[SPARK][CORE] 面试问题之 Shuffle reader 的细枝末节 （上）
欢迎关注微信公众号“Tim在路上”
之前我们已经了解了shuffle writer的详细过程，那么生成文件后会发生什么呢？以及它们是如何被读取呢？读取是内存的操作吗？这些问题也随之产生，那么今天我们将先来了解了shuffle reader的细枝末节。
在文章Spark Shuffle概述中我们已经知道，在ShuffleManager中不仅定义了getWriter来获取map writer的实现方式
Apache Flink——状态编程
概述
Flink 处理机制的核心，就是“有状态的流式计算”。不论是简单聚合、窗口聚合，还是处理函数的应用，都会有状态的身影出现。
状态就如同事务处理时数据库中保存的信息一样，是用来辅助进行任务计算的数据。而在 Flink 这样的分布式系统中，我们不仅需要定义出状态在任务并行时的处理方式，还需要考虑如何持久化保存、以便发生故障时正确地恢复。这就需要一套完整的管理机制来处理所有的状态。
一、Flink
Apache Flink——Watermark 水位线
前言
在流数据处理应用中，一个很重要、也很常见的操作就是窗口计算。所谓的“窗口”，一般就是划定的一段时间范围，也就是“时间窗”；对在这范围内的数据进行处理，就是所谓的窗口计算。所以窗口和时间往往是分不开的。
基本概念是什么
Window：Window是处理无界流的关键，Windows将流拆分为一个个有限大小的buckets，可以可以在每一个buckets中进行计算。
start_time、end
第二章Scala安装和环境配置
1.Scala 安装
Scala 语言可以运行在Window、Linux、Unix、 Mac OS X等系统上。Scala是基于java之上，大量使用java的类库和变量，使用 Scala 之前必须先安装 Java（>1.5版本），工业使用Java版本通常是JDK1.8，故在此推荐使用JDK1.8，本次安装也是使用JDK1.8版本。
1.1安装内容
安装JDK(没有JDK scala无法工
在Windows环境与Linux环境下搭建Zookeeper单机环境与集群环境
Windows环境下的安装
下载与安装
1.访问地址: #download下载需要的ZK版本，下载到本地后解压。
2.在解压目录下面新建一个空的 data 文件夹和 log 文件夹
image.png
配置
将 conf 目录下的 zoo_sample.cfg 文件，复制一份，重命名为 zoo.cfg
