细胞类型重复性验证----MetaNeighbor（2）
继续上面MetaNeighbor 1的学习，我们做第二个测试数据，第二组场景的测试。
========测试数据2============
第二个数据集，基于已经训练好或者注释好的参考数据集，来衡量新数据集细胞类型注释的准确性。这个测试数据是采用的BICCN，一个小鼠初级运动皮层的细胞。可以去作者的paper链接中下载。
library(MetaNeighbor)
library(SingleCel
人工智能
跟着Nature Communications学作图--复杂散点图
复杂散点图
从这个系列开始，师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手，从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上！这一系列绝对是高质量！还不赶紧点赞+在看，学起来！
参考文献
本期分享的是Nature Communications上一篇关于机器学习的文章中的散点图。
这个散点图的亮点在于充分利用了散点的填充和描边属性，将两者与图形要表达
【知识】ETL大数据集成工具Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSets大比拼
1. 摘要
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、
651.【系统架构】边缘计算——边云协同（一）
边缘计算与云计算各有所长，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理分析，能够在长周期维护、业务决策等领域发挥优势；
边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。
因此边缘计算与云计算之间不是替代关系，而是互补协同关系，边云协同将放大边缘计算与云计算的应用价值：
边缘计算既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元，可以更好地支
Linux_116_raid级别
raid 技术分为多个级别，不同的级别，由于技术角度的考虑，还有公司运营成本的考虑，不同的企业选择不同版本的raid技术
raid 0
数据依次写入到物理硬盘，在理想状态下，写入速度是翻倍的
特点：
但凡任意坏了一块硬盘，数据都将被破坏。数据写入到2块硬盘中，没有备份的功能
读写效率更高，但是数据没有安全性保障
适用于追求极致性能的场景，而不关注于数据安全性的场景
由于raid0的特性
方差分析、T检验、卡方分析如何区分？
差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。
三个方法的区别
其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者T检验。
方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别
新手向:使用强大的飞算JavaAI编写代码
在数字化转型与企业智能化发展的大潮中，软件研发效率与质量已成为企业核心竞争力。作为主流编程语言的Java，在金融、电信、政务、医疗等关键领域仍占据主导地位。但Java开发者面临诸多现实挑战：从Stream API和Lambda表达式的语法障碍，到复杂业务逻辑的实现难题；从多线程并发引发的调试困境，到接口文档编写和单
飞算JavaAI需求转SpringBoot项目沉浸式体验
文章目录
一、引言：从手撸代码到智能开发的蜕变
二、智能引导：六步实现需求到代码的无缝转换
1. 需求精准解析
2. 接口智能设计
3. 表结构可视化设计
4. 业务逻辑编排
5. 代码预览与确认
6. 一键生成可运行工程（图6）
三、效率与质量的双重跃升：数据见证变革
1. 开发效率对比
2. 代码
305. 【操作系统】文件系统
所谓文件管理系统，就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件和相关数据的集合，专门负责管理和存取文件信息的软件结构，简称文件系统。
文件系统的功能包括：
按名存取，即用户可以“按名存取”，而不是“按地址存取”；
统一的用户接口，在不同设备上提供同样的接口，方便用户操作和编程；
并发访问和控制，在多道程序系统中支持对文件的并发访问和控制；
安全性控制，在多用户系统中的不同用户对同一文件可有不同的访问
深入探索人工智能的未来：DeepSeek R1与蓝耘智算平台的完美结合
在当今数字化时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从精准医疗到金融风险预测，AI的应用无处不在。深度学习作为AI的核心技术之一，更是推动了这一领域的飞速发展。
DeepSeek R1模型以其卓越的技术优
