人工智能

1. 首页
2. IT互联网
3. 人工智能

Zotero 8.0.1 生产力全开：2026 英文文献批量下载、自动化脚本与 AI 深度分析全攻略

注意：全平台付费的文献，需要你有下载权限，不能免费下载。 文章目录 一、Zotero简介 二、文献检索和导出 三、文献批量下载 3.1 理论：Zotero如何下载文献？ 3.2 操作 3.21 导入文献 3.22 获取全文 3.4 处理没有获取到的文献 3.5 附：整理zotero下载的文

人工智能 2026年03月16日 170 点赞 0 评论 3829 浏览

OpenCode 深度解析：终端里的 AI 编程助手

在 AI 编程工具快速普及的当下，开发者对“更智能、更贴近真实开发流程”的需求正不断提高。相比于浏览器对话框或 IDE 插件，以 终端为核心入口 的 OpenCode 正成为开源界极具代表性的 AI 编程代理（AI Coding Agent）。 一、 起源与背景：AI 编程范式的转变 1. 关键时间点 诞生背景：

人工智能 2026年01月24日 143 点赞 0 评论 3824 浏览

不止于恶搞：把Seedream 4.0当作“AI版PS”，这是一份实战手册

目录前言工具箱一：终极“内容识别”——锁定万物的主体一致性实战玩法：创建你的“角色设定集”工具箱二：来自未来的“智能图层”——玩转多图融合实战玩法：零成本的“虚拟摄影棚”工具箱三：自带排版师的“文字工具”——精准的中文渲染实战玩法：快速海报设计迭代工具箱四：解放想象力的“动作脚本”——连续生图与故事板

人工智能 2025年09月28日 116 点赞 0 评论 3820 浏览

聚合AI工具KULAAI：GPT、Claude、Gemini、DeepSeek热门模型一键使用

一、前言这两年AI工具是真的越来越多。但很多人应该和我一样，实际用下来会遇到几个非常头疼的问题： GPT需要工具； Claude容易封号； Gemini国内访问不稳定； 不同模型还得来回切换； 很多平台功能阉割严重； 想用AI绘图、视频生成还得额外付费。 尤其是程序员、自媒体创作者、大学生、办公党&

人工智能 2026年06月06日 82 点赞 0 评论 3807 浏览

深度学习（一）：人工智能、机器学习与深度学习

人工智能 (AI)：宏大的目标 人工智能是最广泛、最宏大的概念，它的目标是让机器能够模仿人类的智能行为，例如： 推理：像下棋程序一样，通过逻辑来做决策。 规划：为实现一个目标而制定步骤，比如无人驾驶汽车规划行驶路线。 学习：从数据中发现规律，从而提高自

人工智能 2025年09月26日 181 点赞 0 评论 3803 浏览

63、亲爱的晓洁

寒假，他来了······可是，却变了，他只留下一封信。 ······我的心，像是被掏空了一样······    ——苏菲日记 亲爱的晓洁 我现在要和你说一件事，这件事，我以前一直没有想好怎么和你说。你知道的，我总是有心事的时候，第一个想到的只有你。但是，这件事情，我还是犹豫了好久······现在才想你倾述······原谅我，晓洁！ 晓洁，我恋爱了，但也快失恋了，其实这根本就称不上一场爱情，起码

人工智能 2025年05月10日 39 点赞 0 评论 3796 浏览

大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）

大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树 大师兄的数据分析学习笔记(二十六）：聚类（二） 一、监督学习和无监督学习 分类和回归都属于监督学习，监督学习的特点是有标注。 所谓标注也就是数据的特征，不管是分类还是回归都是通过标注进行区分数据。 而无监督学习没有标注，所以无监督学习的目的就是给数据加上标注。 进行标注的原则是，加过标注后的数据应该尽可能相似，而不同标注内的数据应该尽可能不同

人工智能 2025年05月23日 64 点赞 0 评论 3755 浏览

【用ChatGPT学编程】——如何让AI帮你写代码注释和Debug？

🎁个人主页：User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏：AI 【前言】 在软件开发的道路上，编写清晰的代码注释和高效Debug是每位开发者的必修课。随着人工智能技术的发展，ChatGPT这类强大的语言模型为我们提供了新的学习和

人工智能 2025年04月24日 123 点赞 0 评论 3748 浏览

GpuGeek 大模型教程：凭借镜像与资源优势，带你畅行垂直 AI 领域

我的个人主页 我的专栏： 人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，MySQL，希望能帮助到大家！！！ 点赞👍收藏❤ 文章目录 一：引言 二： GPUGEEK 平台的详细概述 2.1 充沛的算力资源 2.2丰富多

人工智能 2025年06月08日 179 点赞 0 评论 3738 浏览

可视化：小提琴图

  今天继续分享生信分析中常见的图形 -- 小提琴图。绘制的过程依然是基于ggplot2，然后在此基础上进行美化以符合大众的审美标准！ 小提琴图可用于显示数据分布及其概率密度。可以认为是箱形图和密度图的结合体，主要用来显示数据的分布形状。所以，可以从图中大致获取到箱线图的所有信息。当然小提琴的另外一个优势在于，除了显示箱线图的分位数统计外，它还可以还显示了数据的整体分布，这一优点在数据有多个峰值

人工智能 2025年06月13日 84 点赞 0 评论 3737 浏览