人工智能

AI 浪潮下数据库的 “融合进化”:电科金仓 KES V9 2025 引领新范式

AI 浪潮下数据库的 “融合进化”:电科金仓 KES V9 2025 引领新范式 一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化” 二、多模数据融合:打破数据藩篱,激发内在价值 三、多架构随需应变:业务驱动的灵活底座 四、多语法兼容:平滑迁移的“无痛”实践 五、智能注入:运维自治与效能跃升的未来 六、

HLA分型工具-HLA-HD

在203年还在更新的一款软件 官方文档写的非常清楚,安装和使用的过程并没有遇到什么问题,所以这里只做一些记录。 安装 需要提前安装bowtie2 sudo apt install bowtie2 下载安装包,解压, sh install.sh 安装完成。 export PATH=$PATH:/path_to

运维项目问题原因复盘

近期的一个项目在运维期总是有些问题,并持续受到领导及客户的关注,经过昨天的复盘,发现了一些问题。 首先是,数据在多系统之间进行分发,最终的应用app的数据最终显示缺失,造成客户投诉。经过历史经验分析,在长期的数据分发中,可能在各个环节中存在数据丢失的问题,但是仍然不确定是哪个环境出现了数据丢失,并且在数据交换时,没有对数据进行合规性校验。 初步解决方案是采用第三方数据质量平台进行定期校验,一方面是

完善机器人:让 DeepSeek 使用Vue Element UI快速搭建 AI 交互页面

在前两篇文章中,我们已经使用 AI 生成了 Java API,并创建了一个简单的 HTML + JavaScript 网页,让用户可以与 AI 机器人聊天。但如果我们想要一个更美观、更专业的交互界面,该怎么办呢?🤔本篇文章,我们将利用 Vue 3 + Element Plus&#xf

合合信息AI 鉴伪检测技术,揪出 “难察觉” 的虚假源头

文章目录 一、前言 二、AI鉴伪技术构建安全可信的防线 2.1 人脸视频篡改检测 2.2 AIGC图像鉴别技术 2.3 TextIn通用篡改检测平台 三、总结 一、前言随着人工智能技术与PS等图像伪造技术的深度融合与高速迭代,AI技术目前已迈入高度发展阶段。AI 生成内容(AIGC)技术凭借其强大的学习能力和创作能力,

合合信息“大模型加速器”亮相2024世界人工智能大会

文章目录 📑引言 一、大模型发展的挑战 数据稀缺问题 二、大模型“加速器”解决方案概述 文档解析引擎的特征 三、文档解析引擎的优势 3.1 高速处理能力 3.2 智能理解文档结构 3.3 多种数据类型支持 3.4 高精度数据提取 3.5 应用广泛,适应性强 四、复杂图表解析 4.1 图表解析能力 4.2 图表解析的应用

前沿综述 | 空间转录组学入门指南

目前关于空间转录组学的许多文献是技术性的,并不面向不熟悉该领域的研究人员。近日,《Genome Medicine》发表了一篇综述文章为空间转录组学提供了一个入门指南:涵盖了生物医学研究所需的可用技术、实验设计考虑和生物信息学分析。 空间转录组技术已经存在了近十年。目前商业化的技术,如10X Genomics公司发布的Visium,以及Nanostring公司的GeoMx和CosMx,

复现《nature communications》散点小提琴图+蜜蜂图

今天我们学做一下NC文章的小提琴图,有小提琴图,也有散点,其实看过之前系列文章的人如果能够联想,可以想到这个图是(ggplot分组散点图-坐标轴截断-添加四分位图-显著性检验)和(ggplot批量绘制小提琴图并添加趋势连线)的结合。只不过这篇文章的图有个特点是散点分布和小提琴图形状一致,在画散点的时候利用geom_quasirandom 代替geom_jitter即可。 image.pn

大数据没做什么好事儿

如果不仔细思考,说到大数据,总觉得是技术进步,应该是个好事儿。但是实际情况呢?我生活中接触到的大数据,作恶似乎更多。 网上购物的大数据杀熟。淘宝、京东等购物网站,登录与不登录,给你的价格不一样。登录后算老客户,所以给的价格更高,不宰你宰谁。携程等订房、订服务等网站,也是熟客价格更高。虽说可以用优惠给新客,这样可以招徕更多的新客。但是如果越是老用户价格越高,就没法解释啦。这种大数据杀熟,学名叫做价格

文件操作(1)File 常用方法、lambda表达式

1、什么是I/O流 I代表输入流 InputStream,O代表输出流OutputStream 在 Java 中,“ 流 ” 是一个抽象概念,它代表任何有能力产出数据的数据源对象或者是有能力接收数据的接收端对象。 “ 流 ” 屏蔽了实际的输入 / 输出设备中处理数据的细节。一个程序可以打开一个数据源上的流,然后按顺序读取这个流中的数据到程序中,这样的流称为输入流。一个程序也可以打开一个目的地