人工智能

ChIPseeker绘图函数借用

日常瞎掰   对于ChIP-seq、ATAC-seq等这样捕获基因组富集区域(即分析结果中peak)的技术,大家多多少少应该有所耳闻。在分析这类测序数据的时候,必不可少的步骤就是将peak注释到基因组上,以便了解peak出现在哪些基因的周边区域,从而发现生物学上的意义。目前,注释peak的软件不在少数,如ChIPseeker、homer2等。今天我们主要来说说如何利用ChIPseeker绘制pea

容量管理:判断主机下某资源是否充足?

在容量管理的日常巡检中,不仅仅要注意单机本身存在的低使用率问题,也要发现单机的部分资源是否处于充足状态,这个也是个大问题,最常见的就是磁盘满了,服务直接终止,欲哭无泪。 我们的解决方案也很简单,除了对主机的CPU、磁盘、内存设置固定阈值的告警之外,每日的容量巡检工作也要对对所有主机及所属资源进行检查,并且判断主机的资源是否处于充足状态,判断逻辑还有是当前指标与历史指标的差距、当前指标的离群值以及当

完善机器人:让 DeepSeek 使用Vue Element UI快速搭建 AI 交互页面

在前两篇文章中,我们已经使用 AI 生成了 Java API,并创建了一个简单的 HTML + JavaScript 网页,让用户可以与 AI 机器人聊天。但如果我们想要一个更美观、更专业的交互界面,该怎么办呢?🤔本篇文章,我们将利用 Vue 3 + Element Plus&#xf

驭码CodeRider 2.0 产品体验:AI重塑研发协作的智能变革

驭码CodeRider 2.0 产品体验:AI重塑研发协作的智能变革🌟 嗨,我是IRpickstars!🌌 总有一行代码,能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界,用算法解码未来。我是摘星人,也是造梦者。&#x1f6

Java8 ParallelStream流

前言 并行编程势不可挡,Java从1.7开始就提供了Fork/Join 支持并行处理。java1.8 进一步加强。 并行处理就是将任务拆分子任务,分发给多个处理器同时处理,之后合并。 一、ForkJoinPool ForkJoinPool是JDK7引入的线程池,核心思想是将大的任务拆分成多个小任务(即fork),然后在将多个小任务处理汇总到一个结果上(即join),非常像MapRed

文件操作(1)File 常用方法、lambda表达式

1、什么是I/O流 I代表输入流 InputStream,O代表输出流OutputStream 在 Java 中,“ 流 ” 是一个抽象概念,它代表任何有能力产出数据的数据源对象或者是有能力接收数据的接收端对象。 “ 流 ” 屏蔽了实际的输入 / 输出设备中处理数据的细节。一个程序可以打开一个数据源上的流,然后按顺序读取这个流中的数据到程序中,这样的流称为输入流。一个程序也可以打开一个目的地

基于Spring AI 搭建MCP服务,保姆级教程来了!

平台奖励创作,可能会升级VIP文章,可以移步我的公众号:【编程朝花夕拾】,且可获取首发内容。 01 引言之前分享过一篇《CherryStudio+百度地图MCP为大模型赋能实时位置》的文章,讲解了CherryStudio搭载百度地图MCP服务实时获取位置,使用了第三方的MCP服务。我们怎么搭建属于

AI 浪潮下数据库的 “融合进化”:电科金仓 KES V9 2025 引领新范式

AI 浪潮下数据库的 “融合进化”:电科金仓 KES V9 2025 引领新范式 一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化” 二、多模数据融合:打破数据藩篱,激发内在价值 三、多架构随需应变:业务驱动的灵活底座 四、多语法兼容:平滑迁移的“无痛”实践 五、智能注入:运维自治与效能跃升的未来 六、