人工智能

DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini四大AI模型深度解析:谁才是你的最佳助手

在AI技术爆发的今天,DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini这四大主流模型各显神通。本文大白话帮你理清它们的优缺点,看完就知道该选谁干活了! 一、四大金刚的看家本领1. DeepSeek:省钱小能手 这个国产AI最擅长精打细算,训练成本只要557万美元(其他家动不动上亿)&#x

你会学习吗?-《如何高效学习》

昨天利用一个小时听完了《如何高效学习》的解读。关于学习有了不一样的收获。 利用相同的时间内,有人什么也没有收获,有人可以收获双倍知识,其中的关键是-整体性学习。 整体性学习是做到高效学习的关键秘诀。整体性学习要求学习者可以做到搭建学习网络,建立学习框架。 关于做到高效学习,作者提出了四个步骤:如何获取知识;如何加深知识点之间的联系;如何处理随意信息;如何应用所学知识。 1.如何获取知识 获取知识

蓝耘元生代:基于ComfyUI的AI工作流构建实践——技术架构与开发者效率的双重革新

声明:文章为本人平台测评博客,并没有推广该软件 ,非广告,为用户体验文章 文章目录 引言 一、平台技术底座:支撑高效工作流的四大核心能力 1.1 蜂巢式异构调度引擎(关键技术解析) 1.2 容器化AI运行时(Containerized AI Runtime&#xff0

Java开发如何基于 Spring AI Alibaba 玩转 MCP:从发布、调用到 Claude & Manus 集成

0、文章摘要 MCP 基础与快速体验(熟悉的读者可以跳过此部分) 如何将自己开发的 Spring 应用发布为 MCP Server,验证使用 Claude 或 Spring 应用作为客户端接入自己发布的 Java MCP Server。 发布 stdio 模式的 MCP Server 发布 SSE 模式的 MCP Server 开发另一个 Spr

【使用分享】Aspose.Words for Java高级进阶用法,彻底掌握Aspose.Words

在这篇文章中,我将尽可能全面地介绍Aspose.Words for Java的高级用法,让读者对此组件的功能有一个较为全面的了解。 邮件合并:邮件合并是Aspose.Words的核心功能之一,可以在Word模板中定义邮件合并区域,使用Java代码填充数据源,大批量生成自定义Word文件。相关API主要有:MailMerge、MergeField 等。 比较文档:Aspose.Words提供比较两

Apache Sedona 流数据处理入门

Apache Flink介绍     Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。 Apache Sedona介绍     Apache Sedona(孵化中)是一个用于处理大规模空间数据的集群计算系统。Se

基于腾讯云MCP广场的AI自动化实践:爬取小红书热门话题

基于腾讯云MCP广场的AI自动化实践:爬取小红书热门话题我正在参加Trae「超级体验官」创意实践征文,本文所使用的 Trae 免费下载链接:www.trae.com.cn/?utm_source… 🔎 背景在人工智能快速发展的时代,AI技术不仅重塑了传统行业,也极大提高了开发者的工作效率。腾讯云推出的 MCP&

8+SCI,机器学习+WGCNA+免疫浸润+分型+PCR验证,内容丰富,这种文章不接收,天理不容!

影响因子:8.786 研究概述: 阿尔茨海默病(AD)是一种严重的进行性神经退行性疾病,其特征是淀粉样蛋白-β(Abeta)斑块过度积累,神经功能障碍和认知障碍。本文采用ssGSEA、LASSO回归和WGCNA算法详细地评估AD患者的免疫微环境模式,使用SHAP和LIME算法分析机器学习模型的结果。接着使用了四个单独的GEO数据库进行外部验证,并根据区分基因的表达确定了免疫微环境的不

数据仓库(13)大数据数仓经典最值得阅读书籍推荐

从事数仓工作,在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据,此处整理了数仓中经典的,或者值得阅读的书籍,推荐给大家一下,希望能帮助到大家。建议收藏起来,后续有新的书籍清单会更新到这里。 书籍推荐 《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》 本书会介绍基本知识,然后逐个讨论具体实例内容,最后进行综合总体分析,在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多,但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各

数据架构

1、什么是数据架构? (1)数据模型 概念模型——数据架构师,偏向业务 逻辑模型——数据架构师,偏向业务 物理模型——是数据建模的输出物,DBA (2)两个原则 面向质量 面向创新 (3)企业架构 企业架构包括* 业务架构、数据架构、应用架构、技术架构 *。 (4)数据架构 企业数据模型 数据流设计 2、建立企业数据架构包括什么工作? (1)战略 :选择框架。制定方法,开发路线图。