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嵌入式仿真实验教学平台接入Deepseek，开启AI实验教学新时代！

嵌入式仿真实验教学平台全新上线Deepseek+嵌入式知识库功能，深度融合大模型能力与垂直领域知识库，让嵌入式学习、开发更高效、更智能！四大核心功能，AIGC重新定义嵌入式实验教学！一、通用问题，Deepseek妙答从基础语法到操作系统原理，从通信协议到算法逻辑，所有嵌入式领域的

人工智能 2025年04月29日 184 点赞 0 评论 16953 浏览

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——PCA分析

    PCA，即主成分分析（Principal Component Analysis），是一种考察多个变量间相关性的降维统计方法，其原理是设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法（摘自百度百科）。     通俗来说，就是将数据从高维映射到低维以达到降低特征维度的目的。计算时，主要通过对协方差矩阵进

人工智能 2025年05月02日 126 点赞 0 评论 16943 浏览

R进行两因素重复测量方差分析并可视化（双组折线图）

在仙桃学术上的生信工具里面，有一个折线图的绘图工具，可以很快速便捷的得出结论并可视化结果，当然不是说这个功能有多强大，而是统计学方法非常专业。 比如用它自带的数据 通过无脑式的鼠标点击，可得到下面一系

人工智能 2025年05月10日 163 点赞 0 评论 16942 浏览

心理学研究方法（22）

中原焦点团队坚持分享第1084天（20230123） 主因素分析使用最广泛，它可以运用每一变量与其它所有变量的平方和作为公共因素方差的估计值。人们主张以主因素分析确定基本因素数目，以最大似然因素分析求出因素荷重的准确值。 传统因素分析法采用重心法。 因素分析的基本步骤： 1、数据的采集，要求连续的，不间断的数据资料。从同一总体抽样，运用等距或等比量表测定，获得原始数据，应力求数据测量的高效度，防止

人工智能 2025年05月18日 178 点赞 0 评论 16921 浏览

注意分配理论

首先他们两个都是，注意分配理论，注意分配理论说的是注意是如何在两个或两个以上 任务之间进行协调和分配的。 认知资源分配理论： 1.把注意当做一种认知资源，这种资源是有限的 2.完成复杂任务需要的认知资源较多，如果同时完成的复杂任务较多，认知资源就可能会耗尽，这时，新的刺激信息就又难以注意。 3.认知资源分配非常灵活，它有一个分配系统，就像大脑，会优先加工较为重要的刺激或任务。 双加工理论： 双加

人工智能 2025年05月28日 73 点赞 0 评论 16921 浏览

数据中台分析—数据采集与清洗

上一篇《数据中台分析—什么是数据中台？》我们提到，什么是数据中台，数据中台的核心功能。那这一篇我们来研究一下，数据中台中最重要的一步，数据的采集和数据清洗： 数据采集与数据清洗 在做数据采集和数据清洗方式，需要考虑以下几点： 1、数据来源：确定需要采集的数据来源和数据类型，包括数据源的格式、协议、接口等。 2、数据采集方式：根据数据源的类型和数据采集的目的，选择合适的数据采集方式，例如

人工智能 2025年06月25日 113 点赞 0 评论 16912 浏览

ChatGPT 背后的数学

ChatGPT是由OpenAI开发的语言模型，它使用深度学习在自然语言中生成类似人类的响应。它基于转换器架构，并在大量文本数据语料库上进行训练，以生成连贯且有意义的答案。ChatGPT 背后的数学很复杂，涉及几种深度学习技术。 image.png 转换器架构 转换器架构是一种深度学习模型，由Vaswani等人在论文“注意力是你所需要的一切”中引入。它是一种神经网络架构，使用自注意机制来

人工智能 2025年05月18日 165 点赞 0 评论 16910 浏览

（第21讲）义务课程数学课程标准(2022年版)解读—王永春

前言：强调顶层设计，课程教材要发挥培根铸魂，启智增慧的教育方针，遵循教育教学规律，落实立德树人根本任务，发展素质教育，聚焦核心素养。 一、义务课程标准 2011年版 四基 四能 在课程内容中提出十大核心目标 2022年 两个层面 1基于义教培养目标，将党的教育方针具体细化为本课程应着力培养的核心素养，体现正确价值观、必备品格、关键能力 2核心素养目标 (1)会用数学的眼光观察现实世界 抽象(包括数

人工智能 2025年09月16日 105 点赞 0 评论 16900 浏览

24. File类 及I/O操作

1、File类 1.1 概述 File类是 File类的对象可以表示文件，也可以是目录。 File对象只可以对文件或目录的属性进行操作，不可以操作文件的具体数据，即不能对文件进行读/写操作。 1.2 构造方法 （1） File(File parent, String child) 从父抽象路径名和子路径名字符串创建新的 File实例。 （2）Fil

人工智能 2025年10月03日 69 点赞 0 评论 16879 浏览

提高数据科学效率的 8 个Python神库！

在进行数据科学时，可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些 Python 库，可以帮助你节省宝贵的时间。 1、Optuna Optuna 是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。 2、ITMO_FS ITMO_FS 是一个特征选择库，它可以为 ML 模型进行特征选择。拥有的观察值越少，就越需要谨慎处理过多的特征，以避免过度拟合。所谓“谨慎”意思是

人工智能 2025年06月29日 101 点赞 0 评论 16873 浏览