24. File类 及I/O操作 1、File类 1.1 概述 File类是 File类的对象可以表示文件,也可以是目录。 File对象只可以对文件或目录的属性进行操作,不可以操作文件的具体数据,即不能对文件进行读/写操作。 1.2 构造方法 (1) File(File parent, String child) 从父抽象路径名和子路径名字符串创建新的 File实例。 (2)Fil 人工智能 2025年10月03日 69 点赞 0 评论 17168 浏览
云电脑 vs 传统PC:ToDesk、青椒云等3A游戏与AI训练的成本与性能对比 前言 随着云计算技术的发展,云电脑正悄然成为游戏玩家与 AI 开发者手中的 “新宠”。相较于传统PC,在性能、成本与灵活性三个维度上展现出独特优势。无需昂贵的硬件成本,用户便能轻松拥抱顶配电脑的畅快体验。无论是外出办公时的临时需求,还是手边设备配置不足的窘迫时刻,云电脑都能如影随形,随开随用。 人工智能 2025年08月23日 83 点赞 0 评论 17156 浏览
2022-06-12 我们所做的任何事情和要实现的任何目标,都需要使用一定的资源才能完成,客观上都存在着一个理想的资源使用的情形: 理想的资源使用的情形=有效的物质资源X有效的时间资源X有效的精神资源 但是,现实中资源使用的情形常常是这样的: 现实中资源使用的情形=(有效的物质资源+无效的物质资源)X(有效的时间资源+无效的时间资源)X(有效的精神资源+无效的精神资源 人工智能 2025年05月02日 101 点赞 0 评论 17142 浏览
读《财富的起源》13 制造有趣的外生因素 传统经济学理论就像碗中球,无论我们让球滚到碗中的什么地方,它都会回到同一个均衡点上。 震动一开始就会让球离开均衡点,不断地在碗内滚动。当我们压弯碗的一边(请想象这是一只橡胶碗),改变约束的形状,最终球会根据碗的新形状而在一个新的均衡点停下。 模型限制之外的变量被称为外生变量,而模型限制内的变量则被称为内生变量。典型的外生变量包括客户喜好、技术创新、政府调控和天气变化。 在传统经 人工智能 2025年03月27日 99 点赞 0 评论 17114 浏览
IO-Zero Copy 要说 IO 的性能优化就不得不提 Zero Copy(零拷贝),虽然名字叫零拷贝,但其实并不是完全没有拷贝过程,而是尽量减少不必要的拷贝及上下文切换。各种消息队列可以说是将零拷贝技术用到了极致,像 Kafka、RocketMQ 都用到到了 mmap、sendfile 等零拷贝技术来提升服务的性能。我们最常用的应用服务 Tomcat、Nginx 在返回静态资源的时候,都有使用零拷贝技术 人工智能 2025年05月30日 76 点赞 0 评论 17086 浏览
嵌入式仿真实验教学平台接入Deepseek,开启AI实验教学新时代! 嵌入式仿真实验教学平台全新上线Deepseek+嵌入式知识库功能,深度融合大模型能力与垂直领域知识库,让嵌入式学习、开发更高效、更智能!四大核心功能,AIGC重新定义嵌入式实验教学!一、通用问题,Deepseek妙答从基础语法到操作系统原理,从通信协议到算法逻辑,所有嵌入式领域的 人工智能 2025年04月29日 184 点赞 0 评论 17083 浏览
(第21讲)义务课程数学课程标准(2022年版)解读—王永春 前言:强调顶层设计,课程教材要发挥培根铸魂,启智增慧的教育方针,遵循教育教学规律,落实立德树人根本任务,发展素质教育,聚焦核心素养。 一、义务课程标准 2011年版 四基 四能 在课程内容中提出十大核心目标 2022年 两个层面 1基于义教培养目标,将党的教育方针具体细化为本课程应着力培养的核心素养,体现正确价值观、必备品格、关键能力 2核心素养目标 (1)会用数学的眼光观察现实世界 抽象(包括数 人工智能 2025年09月16日 105 点赞 0 评论 17076 浏览
R进行两因素重复测量方差分析并可视化(双组折线图) 在仙桃学术上的生信工具里面,有一个折线图的绘图工具,可以很快速便捷的得出结论并可视化结果,当然不是说这个功能有多强大,而是统计学方法非常专业。 比如用它自带的数据 通过无脑式的鼠标点击,可得到下面一系 人工智能 2025年05月10日 163 点赞 0 评论 17057 浏览
注意分配理论 首先他们两个都是,注意分配理论,注意分配理论说的是注意是如何在两个或两个以上 任务之间进行协调和分配的。 认知资源分配理论: 1.把注意当做一种认知资源,这种资源是有限的 2.完成复杂任务需要的认知资源较多,如果同时完成的复杂任务较多,认知资源就可能会耗尽,这时,新的刺激信息就又难以注意。 3.认知资源分配非常灵活,它有一个分配系统,就像大脑,会优先加工较为重要的刺激或任务。 双加工理论: 双加 人工智能 2025年05月28日 73 点赞 0 评论 17056 浏览
数据中台分析—数据采集与清洗 上一篇《数据中台分析—什么是数据中台?》我们提到,什么是数据中台,数据中台的核心功能。那这一篇我们来研究一下,数据中台中最重要的一步,数据的采集和数据清洗: 数据采集与数据清洗 在做数据采集和数据清洗方式,需要考虑以下几点: 1、数据来源:确定需要采集的数据来源和数据类型,包括数据源的格式、协议、接口等。 2、数据采集方式:根据数据源的类型和数据采集的目的,选择合适的数据采集方式,例如 人工智能 2025年06月25日 113 点赞 0 评论 17040 浏览