Kotlin Flow 背压和线程切换竟然如此相似
前言
上篇分析了Kotlin Flow原理，大部分操作符实现比较简单，相较而言背压和线程切换比较复杂，遗憾的是，纵观网上大部分文章，关于Flow背压和协程切换这块的原理说得比较少，语焉不详，鉴于此，本篇重点分析两者的原理及使用。
通过本篇文章，你将了解到：
什么是背压？
如何处理背压？
Flow buffer的原理
Flow 线程切换的使用
Flow 线程切换的原理
1. 什么是背压？
先
人工智能
《小学数学教材中的大道理》（五）：负数的认识引向何处
小朋友上兴趣课的时候，我在一旁撰写读书笔记，和孩子一起学习收获成长。今天阅读课题5《用温度计引入复数并不理想》。还是问题导向下阅读。此外结合2022版新课标来看该部分的一些变化。
1.用温度计引入负数为什么不理想？
负数的引入在三大版本教材（人教版，苏教版，北师大版）都是从温度计引入。我从来都是这么教的，也没想到温度计引入有什么问题。没有从更长远的将负数带入封闭性运算的角度来思考
单细胞 & 空间整合去批次方法比较
作者，追风少年i
hello，大家好，没有最好，只有更好，因为单细胞这张关系网越来越大了。
今天继续回答粉丝提出的问题，关于多样本整合方式的问题，方式有很多种，我先把常见的列举出来，我们一一讨论。
常规方式：下面代码为官方代码，大家应该看过，每个样本进行预处理，找高变，整合的时候选择共有的高变基因
ifnb.list <- SplitObject(ifnb, split.by = "s
Netty基础-NIO（一）
零、本文纲要
一、NIO三大组件
Channel
Buffer
Selector
二、Buffer
基础依赖
ByteBuffer使用
ByteBuffer结构
ByteBuffer常见方法
三、Buffer使用模拟
情景模拟
模拟还原数据
一、NIO三大组件
NIO，non-blocking io 非阻塞 IO
Channel / Buffer / Selector
1. Chan
机器学习之生成对抗网络（GAN）
每日一句交朋友不是让我们用眼睛去挑选那十全十美的，而是让我们用心去吸引那些志同道合的。目录每日一句一.为什么需要GAN？——传统生成模型的痛点与GAN的突破1.1 传统生成模型的核心痛点痛点1：生成数据质量低（源于“重构误差最小化”的局限）痛点2：生成过程不可控（源于“无条件生成”的局限）
手摸手教你用Dify+Java自建MCP服务，实现AI业务数据查询（问数）
文章目录
什么是MCP
Spring MCP Server
1. **Standard MCP Server**
2. **WebMVC Server Transport**
3. **WebFlux Server Transport**
总结
用Java创建MCP服务
添加自己的MCP服务
配置Dify MCP客户端
配置重点
测试
最后
什么是MCP最
FMRI任务态数据SPM批处理_code操作
引言
此前先是总结了spm处理任务态数据的点击操作，后又结合dpabi进行了批量处理的改进。近两天学会了直接修改spmBatch的code，进行循环处理。比想象中的简单一些，所以这次完整的介绍一下只用SPM进行批量处理的操作方法。
一、SPM单个被试任务态数据的batch设置
这些设置在之前的文章中已经讲过就不再赘述。
这里纠正一个之前的错误，在batch中关联realign结果时，需要选择r
AI 对话高效输入指令攻略（二）：关于豆包的指令
免责声明：该文章的所有样例只是测试，没有唆使大家利用AI抄袭作业！更没有宣传豆包。前言没有听不懂话的AI，只有不会调教AI的人。（自己瞎说的）当你把AI当人看之后，你就会发现，他是多么好用的高效工具。书接上文，接下来，我们先展示豆包的指令（Kim
flink-cdc同步mysql数据到kafka
本文首发于我的个人博客网站 等待下一个秋-Flink
什么是CDC？
CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
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