AI+低代码双引擎驱动：重构智能业务系统的产品逻辑
低代码与AI融合的架构重构将低代码技术深度融入产品体系，形成"可视化编排+AI增强"的双引擎架构，彻底重构传统业务系统的开发与交付模式。新架构在保留原有AI能力的基础上，通过低代码平台实现业务逻辑的可视化定义、参数配置的图形化操作和AI服务的拖拽式编排。
重构后的产品逻辑全景图┌──────────────────────────
人工智能
xxl-job惊艳的设计，怎能叫人不爱
通信底层介绍
xxl-job 使用 netty http 的方式进行通信，虽然也支持 Mina，jetty，netty tcp 等方式，但是代码里面固定写死的是 netty http。
通信整体流程
我以调度器通知执行器执行任务为例，绘制的活动图：
活动图
惊艳的设计
看完了整个处理流程代码，设计上可以说独具匠心，将 netty，多线程的知识运用得行云流水。
我现在就将这些设计上出彩
Apache Pulsar——Function 轻量级计算框架
一、Function背景介绍
当我们进行流式处理的时候，很多情况下，我们的需求可能只是下面这些简单的操作：简单的ETL 操作\聚合计算操作等相关服务。
但为了实现这些功能，我们不得不去部署一整套 SPE 服务。部署成功后才发现需要的仅是SPE(流处理引擎)服务中的一小部分功能，部署 SPE 的成本可能比用户开发这个功能本身更困难。由于SPE 本身API 的复杂性，我们需要了解这些算子的使用场景，明
知识分享之Golang——在Golang中管道(channel)的使用
知识分享之Golang——在Golang中管道(channel)的使用
背景
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
知识分享系列目前包含Java、Golang、Linux、Docker等等。
开发环境
系统：windows10
语言：Golang
golang版本：1.18
DooTask | 使用 DooTask AI 机器人，解锁任务创建新姿势
文章目录
前言
一、✨ 功能亮点：
二、🔥 使用示例（支持多模型配置）：
Step 1: 配置你的 AI 服务
Step 2: 在聊天中召唤 AI
Step 3: AI 自动生成任务清单
三、 📈 为什么选择 DooTask？
四、释放更多精力，聚焦核心工作&#
通过 Spark thriftserver 操作Hudi表
背景
本篇主要讲解如何配置Spark thriftserver，从而可以使用JDBC方式通过Spark thriftserver操作Hudi表。
博主的环境信息：
Spark 3.1.1
Hive 3.1.0
Hadoop 3.1.1
Hudi 0.11.1
环境准备
首先，我们需要编译Hudi。然后找到编译后输出的hudi-spark3.1-bundle_2.12-0.11.1.jar和hu
从零开始：使用DeepSeek+Spring AI搭建RAG知识库，从青铜到王者之路
一、RAG 知识库：解锁精准问答的新姿势在人工智能飞速发展的当下，大语言模型（LLMs）已广泛应用于各种自然语言处理任务。但它们也存在一些局限性，如 “幻觉” 问题，即生成的内容可能与事实不符或缺乏足够的准确性。为了解决这些问题，检索增强生成（Retrieval-Augmented Ge
分布式定时调度-xxl-job
一、定时任务概述
1.1 定时任务认识
1.1.1 什么是定时任务
定时任务是按照指定时间周期运行任务。使用场景为在某个固定时间点执行，或者周期性的去执行某个任务，比如：每天晚上24点做数据汇总，定时发送短信等。
1.1.2 常见定时任务方案
While + Sleep : 通过循环加休眠的方式定时执行
Timer和TimerTask实现 ：JDK自带的定时任务，可以实现简单的间隔执行任务（在指
大数据时代修炼数商的重要性
大数据时代的青少年，不仅要注意提升自己的“情商”“智商”，还要修炼自己的“数商”。
数商是什么?数商包括记录数据、整理数据、组织数据、保存数据、搜索数据、洞察娄数据、控制数据等能力，其核心是在不同的时间和地点获得不同数据的能力。
未来的人们，将在数据空间中存在、生活和决策。
不能迷路，在任何时候都要找到最合适的信息和数据，这是最低的要求。
信息和数据是决策的基础，面对不同的信息和
