AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备
系列篇章💥
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AI大模型ms-swift框架实战指南（一）：框架基础篇之全景概览
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AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备
目录
系列篇章💥
1. 前言
2. 准备工作
2.1 硬件需求
2.2 软件环境
人工智能
k8s集群Job负载支持多个Pod可靠并发执行，如何权衡利弊选择适合的并行计算模式？
1.简单聊聊你对工作负载Job的理解？
在说工作负载Job执行原理之前，先了解下为什么会需要Job负载？
对于ReplicaSet、ReplicationController等持久性负载来说，它们的职责是让Pod保存预期的副本数量，稳定持久运行。
除非主动去更改模板，进行扩缩操作，否则这些Pod一直持久运行，并且运行的是持久性任务，比如Nginx，MySQL等。同样，任务除了持久任务外，也有非持久
AI+游戏开发：如何用 DeepSeek 打造高性能贪吃蛇游戏
文章目录
一、技术选型与准备
1.1 传统开发 vs AI生成
1.2 环境搭建与工具选择
1.3 DeepSeek API 初步体验
二、贪吃蛇游戏基础实现
2.1 游戏结构设计
2.2 初始化游戏
2.3 DeepSeek 生成核心逻辑
三、游戏功能扩展
3.1 多人联机模式
3.2 游戏难度动态调整
3.3 游戏本地保存与回放
3.4 跨平台移植
433. 【数据库技术基础】大数据的特征
大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。业界通常用 “4V” 来概括大数据的特征。
大量化（Volume）指数据体量巨大。随着 IT 技术的迅猛发展，数据量级已从 TB 发展至 PB 乃至 ZB，可称海量、巨量乃至超量。当前，典型个人计算机硬盘的容量为 TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近 EB 量级。
多样化（Var
写给数据产品经理新人的工作笔记｜06 不同的工具解决不同的问题 S2
数据治理工具：维表、数据质量管理
1．维表工具
在业务运营的过程当中，会不停地增加新的维度和维度值。
此类工具需要给出明确的填写规则和审核流程，避免因误录入而造成数据异常。
2.数据质量管理
做ETL、数据运营、数据分析师或者算法工程师，每个人都无数次踩进过“数据质量”这个深“坑”。
在数据治理的框架下，保证数据质量和数据安全是核心目标，而元数据是核心工具。
元数据是用于描述数据、内容、业务流程、
Cephalon端脑云：神经形态计算+边缘AI·重定义云端算力
前引：当算力不再是“奢侈品” ，在人工智能、3D渲染、科学计算等领域，算力一直是横亘在个人与企业面前的“高墙”。高性能服务器价格动辄数十万元，专业设备维护成本高，普通人大多是望而却步。然而，Cephalon算力平台的出现，正在颠覆这一局面。正如其界面设计传递的信息——深色背景象征技术的深邃ÿ
心理学研究方法（20）
中原焦点团队坚持分享第1082天（20230121）
判别函数分析是根据各种预测变量的情况来预测它们的组合效应需要解决三方面问题：决定两组以上分数差异的统计显著性；对变量进行一定组合，使组间判别最大；决定各组成员的特征。
主成分分析主要应用于没有规定自变量和因变量的多变量问题，对整个相关矩阵进行分析，从而发现变量中的子集。
因素分析又分成探索型和验证型。探索型因素分析旨在通过变量组合而总结数据，为
跟着NatureMetabolism学作图：R语言ggplot2转录组差异表达火山图
论文
Independent phenotypic plasticity axes define distinct obesity sub-types
#Sec15
s42255-022-00629-2.pdf
论文中没有公开代码，但是所有作图数据都公开了，我们可以试着用论文中提供的数据模仿论文
