人工智能

Java 17中对switch的模式匹配增强

还记得Java 16中的instanceof增强 吗? 通过下面这个例子再回忆一下: Map<String, Object> data = new HashMap<>(); data.put("key1", "aaa"); data.put("key2", 111); if (data.get("key1") instanceof String s) { log.inf

专利领域的人工智能及大模型应用汇总_专利ai

最近,有跟专利领域的朋友在研究大模型的应用,顺带整理了目前全球这个领域的AI系统或者有AI加持的信息系统。供大家参考,排序不代表重要性。芽仔开发者:智慧芽信息科技(苏州)有限公司 智慧芽拥有足够多数量的专利数据(包括韩文/英文专利公报、通知书、机器翻译、CPC分类、机器阅读信息、咨询案例集等&#x

【AI智能体】亮数据MCP Server × Dify:AI智能体获取实时影音数据就是这么简单

文章目录 一、引言:AI 应用与实时影音数据的融合价值 1、传统采集方式的痛点 2、MCP Server 的创新价值 二、亮数据 MCP Server 概览 1、什么是 MCP Server? 2、支持的影音平台和API接口 3、特色亮点 三、业务场景示例设计 1、选定场景:竞品分析与KOL研究 2、场景价值分析

flink - 实时 - UV统计 - 布隆过滤器实现

1.知识点 scala输入输出样例类 keyBy并行度为1计算UV的技巧 map(data => ("uv", data.userId))..keyBy(_._1) keyBy并行度>1 计算UV的技巧 自定义MapFunction,随机自定义key+"uv" Random.nextString(10) + "uv" WindowedStream.trigger的使用

standalone集群

standalone集群 是spark自己带的资源调度集群 yarn是所有符合其标准的程序跟他申请资源他都给 Spark Standalone集群,仅仅只能向其提交运行Spark Application程序,其他应用无法提交运行 image.png 集群角色 主从架构(master -slave ) 主角色 master ,管理整个集群的资源 从角色 workers,管理

MapReduce实现报告-容错

MapReduce的容错 mapreduce常用语大数据处理,需要在集群中利用多台机器一起工作,所以必须能够有容错能力,能从容的处理突发的机器状况 worker Failure master会定期的对所有worker发送请求,像心跳机制,虽然都是leader或者master发送但是raft里面的心跳是leader发送给所有follower告知他们我有心跳,防止follower发起leader选举,

心理学研究方法(30)

中原焦点团队网络中26期坚持分享第946天(20220908) 统计判断主要两类问题:估算总体值和检验假设,这类统计判断称为参数统计方法,建立在有关总体分布形态是正态分布,并检验虚无假设和作出总体参数推断。 不限定总体分布形态的统计手段是非参数统计,主要用于检验假设,适用于称名变量和顺序量表的数据资料,也可以运用等距或等比型数据。等级相关就是非参数统计的例子。 非参数统计的基本假设是:各观测值之间

AutoGPT+Python:让AI智能体自动完成复杂任务的终极指南

AutoGPT+Python:让AI智能体自动完成复杂任务的终极指南引言:在人工智能迈向自主化的新阶段,AutoGPT作为基于大语言模型(LLM)的自主智能体代表,正掀起一场让AI自己思考、自主执行的技术革命。当它遇上Python的全栈生态与极致灵活性,开发者不再只是调用AI接口&#xff0