Java开发新变革！飞算JavaAI深度剖析与实战指南
摘要：文章通过分析Java开发领域的现状和挑战，引出了飞算JavaAI这一创新工具。它能显著提升开发效率，降低重复编码工作，并保障代码质量。文章详细介绍了飞算JavaAI的核心功能，包括自然语言输入、全流程自动化和完整工程源码输出等，并通过电商系统和企业级项目等实战案例展示了其强大性能。与其他工具的对比进一步
人工智能
书籍1 实战大数据（Hadoop+spark+Flink）2
第二章是搭建IDEA开发环境和Linux虚拟机
这章的内容较少，但需要花费的时间较长，毕竟都是实操部分
首先是搭建IDEA开发环境
每一个IT开发人员都得有一个合适的开发工具，IDEA是大数据开发的首选，在Windows上安装IDEA，然后构建Maven项目。
最首先的还是安装JDK，因为大数据开发的很多地方都是得需要用到Java的。
具体的安装和环境配置这里不再说明。
Maven的安装与配置
AI开发者的算力革命：GpuGeek平台全景实战指南（大模型训练/推理/微调全解析）
目录
背景
一、AI工业化时代的算力困局与破局之道
1.1 中小企业AI落地的三大障碍
1.2 GpuGeek的破局创新
1.3 核心价值
二、GpuGeek技术全景剖析
2.1 核心架构设计
三、核心优势详解
3.1 优势1：工业级显卡舰队
3.2 优势2：开箱即用生态
3.2.1 预置镜像库
1. 介
适合小白的本地部署AI教程（不仅仅DeepSeek）
在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已然成为了各个领域竞相追逐并深度应用的焦点力量。从协助企业精准决策、助力医疗精准诊断，到为日常生活增添便捷与趣味，AI 的影响力无处不在。然而，多数人接触和使用的 AI 往往依托于云端服务，虽然便捷，却也存在着数据隐私风险、网络依赖等诸多问题。而本地部署 AI 的模式，正逐渐崭露头角，宛如一颗冉冉升起的新星，为人们开启了一条既能充分发挥 AI 强大功能
GA-RPN：Region Proposal by Guided Anchoring 引导锚点的建议区域网络
原文链接
论文地址：
代码地址：GitHub - open-mmlab/mmdetection: OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
1.RPN
RPN即Region Proposal Network，是用RON来选择感兴趣区域的，即proposal extraction。例如，
空间转录组---seurat
空间转录组是2022生命科学十大创新产品名单，因此将来会在生物学领域有非常大的应用空间，目前植物类的相关文章较少，我也是在慢慢的学习中。我们测试数据选取兰花的空转数据：Spatiotemporal atlas of organogenesis in development of orchid flowers（这篇文章我前面也分享过），与单细胞的数据结构基本一致，多了spatial这个文件夹，主要包
第五十八章 使用 ^BLKCOL 监视块冲突
第五十八章 使用 ^BLKCOL 监视块冲突
当一个进程被迫等待访问一个块时，就会发生块冲突。过多的块冲突会降低应用程序性能。
Using ^BLKCOL
在 IRIS® 数据平台中，^BLKCOL 实用程序对指定时间段（默认为 10 秒）内的块碰撞进行采样，记录这段时间内指定时间间隔（默认为 10 毫秒）内的最新块碰撞。对于每个记录的冲突，^BLKCOL 不仅标识块，还标识涉及的全局及其在块中
