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最新9.6分1区文章，基因家族单肿瘤生信+实验
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研究背景：
以有氧糖酵解和线粒体氧化磷酸化功能障碍为特征的能量代谢重编程是癌症发生中的重要标志。线粒体膜转运蛋白位于线粒体内膜内，可作为代谢底物的载体，下图
从0到1：Dify AI智能体部署与使用全攻略（1/6）
摘要：本文全面介绍了 Dify，一款开源大语言模型应用开发平台。它具备多模型支持、可视化工作流设计、检索增强生成（RAG）、API 接口与 SDK、数据与监控等核心功能，适用于企业知识管理、智能客服与问答系统、代码助手、自动化办公等场景，具有低代码 / 无代码开发、强大的生态系统、成本效益等独特优势。文章详细
2、最优化理论的简介
1、最优化模型及其分类
最优化的数学模型一般表示为
其中及都是定义在上的实值连续函数，且至少有一个是非线性的。如果，则问题被称为无约束优化问题。如果是正整数，则问题被称为约束优化问题。其中，称为目标函数，称为约束函数。如果都是线性函数，则问题就是线性规划。如果和存在一个非线性函数，则问题就是非线性规划。特别地，若为二次函数，为线性函数，则问题是二次规划问题。
2、求解无约束优化问题的
新编儿时童话【389】小花猫流浪记之热带雨林217---来了，话痨？
鲁迅口吻表达穷：我裤子后面又两个兜，一个是空的，另一个也是空的。大抵是我的口袋，清高了，世俗的铜臭味已经入不了它的世界。
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“哎呀，灰灰呀，灰灰呀，灰灰呀，我叫你，你怎么不应我啊？呼呼······呼呼······”
······
“你呀你，你不是我们家耳朵最好使的吗？”
······
“我·······我我嗓子都喊哑了！你不应我，我就得继
Gemini CLI：谷歌免费开源AI终端工具介绍与安装
文章目录
一、谷歌发布 Gemini CLI 预览版，终端 AI 时代到来
发布背景：终端工具的AI化变革
核心定位：开源与个人开发者友好
二、什么是Gemini CLI？终端中的“AI协作者”
技术定义：连接Gemini模型的终端接口
核心技术架构
设计理念：“终端即家园”的体验升级
心理学研究方法（34）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第950天（20220913）
因素分析中需要对因素的参照轴作出旋转，原因是因素参照轴是因素在向量空间的参考框架，作出转轴可以使结果更容易解释；转轴后得到的因素结构可靠性更高，可以重复便于验证。
转轴是指因素坐标轴围绕其原点旋转至一定的位置，使得因素的结构更为明确。采用两种转轴方法：直转法和斜转法。直转法假定基本因素之间相互独立，从而做出正交旋转；斜转法允许因素之间
点云配准（点云拼接）AI模型推荐
针对点云配准（点云拼接）任务，以下AI模型和技术方案在不同场景下表现优异，可根据数据规模、重叠率、实时性等需求选择：
一、经典深度学习模型
PointNetLK
原理：结合PointNet特征提取器与Lucas-Kanade（LK）优化算法，通过端到端学习实现
