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跨越边界的 AI 变革：揭秘 Gemini 2.5 Pro 如何颠覆传统智能应用

目录1. 引言：谷歌的人工智能发展历程与背景2. Gemini 2.5 Pro 介绍：模型架构与特点3. Gemini 2.5 Pro 的技术优势：推理能力、多任务处理4. 新增功能与应用：多模态输入处理与跨模态任务4.1 图像和文本的联合推理：4.2 音频与文本的联合推理：5. 评测结果与对比分析：

人工智能 2025年04月29日 184 点赞 0 评论 2212 浏览

量纲化处理

在实际研究中，不同的变量单位不同，数值差异极大。例如100g和1m等。 因此有时需要对数据进行去量纲，所谓的去量纲就是‘去掉’单位对数值的影响。但是量纲化有很多种方式，但具体应该使用哪一种方式，并没有固定的标准，而应该结合数据情况或者研究算法，选择最适合的量纲化处理方式，SPSSAU共提供12种量纲化处理方法，下面进行说明。 一、利用SPSSAU进行量纲化操作 量纲化处理应该

人工智能 2025年06月09日 168 点赞 0 评论 2196 浏览

Top10［十分读书社2022年3月读书分享］

image 十分读书社自成立，这是正式运转第三个月，本月共收到读书分享77篇，比上月63篇增加了14篇，一方面是增加不少社员，另一方面是社员们投稿数量增加了，现根据奖励办法，对前十名进行奖励： 每月推荐一篇收益最高的读书分享，按排名给予奖学金。 第1名：50贝 第2-3名：30贝 第4-10名：10贝 第1名：佛晓星辉 读书||尘世里的暂坐——读《暂坐》有感 127.4 第

人工智能 2025年05月28日 184 点赞 0 评论 2157 浏览

《AI大模型应知应会100篇》第5篇：大模型发展简史：从BERT到ChatGPT的演进

第5篇：大模型发展简史：从BERT到ChatGPT的演进 摘要近年来，人工智能领域最引人注目的进步之一是大模型（Large Language Models, LLMs）的发展。这些模型不仅推动了自然语言处理（NLP）技术的飞跃，还深刻改变了人机交互的方式。本文将带领读者回顾大模型发展的

人工智能 2025年05月02日 188 点赞 0 评论 2124 浏览

代码练习020

class Toilet<T> { public void enter(T t) { } } class Male { } class Female { } public class Demo { public static void main(String[] args) { Toilet<Male> mansroom = new Toilet(); Toilet&lt

人工智能 2025年03月23日 68 点赞 0 评论 2105 浏览

@Scheduled定时器原理（以及@RefreshScope 相互影响）

1.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor @EnableScheduling @Import(SchedulingConfiguration.class) 注册了ScheduledAnnotationBeanPostProcessor @RestController @RefreshScope //动态感知修改后的值 public class

人工智能 2025年05月02日 137 点赞 0 评论 2083 浏览

golang中的map并发读写问题： Golang 协程并发使用 Map 的正确姿势

map 不是并发安全的 官方的faq里有说明，考虑到有性能损失，map没有设计成原子操作，在并发读写时会有问题。 Map access is unsafe only when updates are occurring. As long as all goroutines are only reading—looking up elements in the map, including iter

人工智能 2024年11月04日 190 点赞 0 评论 2055 浏览

先为不可胜——中小企业生存之道38

第五章 第4节 胜任特征模型         企业选人和用人需要科学的标准，也就是常说的职务说明书或者叫岗位描述。岗位胜任特征模型就是主要解决企业中不同岗位需要明确的岗位关键胜任力素质标准量化的问题，解决实践中我们遇到的什么素质类型的人能够在这个岗位上产生高绩效的问题。         胜任特征指能将某一工作(或组织、文化)中有卓越成就者与表现平平者区分开来的个人的潜在特征，它可以是动机、特质、自

人工智能 2025年05月01日 79 点赞 0 评论 2026 浏览

Scissor：联合表型数据,Bulk-seq和scRNA(2)

前面一个帖子讲了scissor的原理以及paper中的一些应用实例。几天我们来测试这个工具。 ========安装======== devtools::install_github('sunduanchen/Scissor') devtools::install_github("jinworks/scAB") 注：因为我们还要用到scAB工具中的例子，所以顺便安装一下。 library(Sciss

人工智能 2025年06月08日 188 点赞 0 评论 1993 浏览

m6A相关研究到底还有什么新方向

The m6A-Related Long Noncoding RNA Signature Predicts Prognosis and Indicates Tumor Immune Infiltration in Ovarian Cancer m6A相关的长非编码RNA特征可预测预后并显示卵巢癌的肿瘤免疫浸润情况 发表期刊：Cancers (Basel) 发表日期：2022 Aug 22 影响因

人工智能 2025年05月10日 156 点赞 0 评论 1962 浏览