人工智能

1. 首页
2. IT互联网
3. 人工智能

开启智能未来之门：华为HCIA-AI认证培训与考试全方位深度解析

引言：智启未来，认证先行 在当今世界，人工智能（AI）已不再是科幻电影中的遥远幻想，而是正以前所未有的深度和广度，重塑着全球产业格局与人类社会的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从精准医疗诊断到金融风控模型，AI技术如同一场新的工业革命，正催生着巨大的生产力变革与职业发展机遇。在这场波澜壮阔的智能化浪潮中，掌握AI技术，意味着掌握了通往未来的钥匙。然而，AI领域知识体系庞杂，技术门槛相对较

人工智能 2025年12月10日 157 点赞 0 评论 13645 浏览

空间轨迹向量场

作者，追风少年i~ 国庆前的最后一弹，分享一个简单的内容，空间轨迹向量场。 其中关于空间轨迹，我也写了很多，文章放在下面，供大家参考 时空轨迹分析导论 空间转录组之空间基因和细胞轨迹 单细胞个性化分析之轨迹分析篇 图片.png 首先我们来解读以下这个图片，这个地方类似于基因、细胞类型或者通路的区域转换（细胞迁移）。为了探索代谢改变区域中迁移基因表达特征的富集，确定了特定基因表达特征

人工智能 2025年07月06日 50 点赞 0 评论 13644 浏览

知识&信息&数据

知识是人类在实践中认识客观世界（包括人类自身）的成果，它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。知识是人类从各个途径中获得的经过提升总结与凝练的系统的认识。 信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进

人工智能 2025年11月10日 159 点赞 0 评论 13642 浏览

Flink 本人学习flink相关博客目录

人工智能 2025年05月13日 170 点赞 0 评论 13626 浏览

数据安全知识

一、备份结构: 常见的数据备份系统主要有Host-Base、LAN-Base和基于SAN结构的LAN-Free、Server-Free等多种结构。 二、备份类型: 备份类型主要有三种：全备份，增量备份，差异备份。 除此之外，很多备份软件在这个基础上还延伸出一些缩短备份或者恢复时间的备份方式，例如辅助副本备份、合成完全备份等。 三、CDP与CDM的区别： CDP（continuous data pr

人工智能 2025年05月21日 152 点赞 0 评论 13618 浏览

飞算JavaAI：重构软件开发范式的智能引擎

一、引言：软件开发的效率困局与破局之道在数字化转型加速的今天，软件开发面临着需求迭代快、人力成本高、技术栈复杂等多重挑战。传统开发模式中，从需求分析到代码实现的长链条往往导致项目延期、质量参差不齐。而飞算JavaAI的出现，以“智能引导+一键生成”的核心能力，重新定义了软件开发的效率边界。 本文将聚焦其合并项目场景功能

人工智能 2025年07月03日 95 点赞 0 评论 13557 浏览

GEO数据高速下载工具ascp的安装及使用

ascp/aspera对于生信中较大数据的下载上传是非常快速的，谁用谁知道！像NCBI(GEO/sra)就是在用，总之两个字：真香！。今天来教大家如何安装ascp以及如何利用ascp从GEO下载数据。在这里呢，我已经给大家下载好了，在下面网盘中下载就行了，设置的永久有效哦。 链接： 提取码：eyvb

人工智能 2025年07月05日 78 点赞 0 评论 13525 浏览

AI应用-本地模型实现AI生成PPT(简易版)

文章目录 前言 技术栈 效果展示 一、实现思路 二、实现步骤 1.本地安装marp-cli 2.后端实现 3.前端实现 三、代码地址及说明 前言在许多项目中，生成 PPT 是常见的需求，尤其在教育和报告展示中。传统的生成 PPT 的方法需要手动创建，而使用生成模型，如 Dify 或 Ollama&

人工智能 2025年05月02日 49 点赞 0 评论 13499 浏览

腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛 + 构建开发板垃圾图片识别AI对话的Copilot

一、前言：最近公司有一个项目需求需要使用到AI智能识别的功能《垃圾智能AI识别系统》，本人一直从事Web领域开发工作，也没接触过人工智能这个赛道，刚好现在借这个“腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛”来了解一下AI写代码相关的流程。刚好也是接触新的技术领域，经过“腾讯云AI代码助手”来帮助我从0到1来实现这个《构建开发板垃圾图片识

人工智能 2025年09月28日 155 点赞 0 评论 13497 浏览

PyTorch生成式人工智能（30）——扩散模型（Diffusion Model）

PyTorch生成式人工智能（30）——扩散模型（Diffusion Model） 0. 前言 1. 去噪扩散模型简介 1.1 正向扩散过程 1.2 逆向扩散过程 1.3 训练去噪 U-Net 模型流程 2. 数据处理 2.1 使用花卉图像作为训练数据 2.2 可视化前向扩散过程 3. 构建去噪

人工智能 2025年10月25日 192 点赞 0 评论 13485 浏览