人工智能

回归分析案例分析全流程

一、案例说明 1.案例数据 在“工资影响因素”的调查问卷中,调查了每个人的起始工资、工作经验、受教育年限、受雇月数、职位等级以及当前工资六个方面。 2.分析目的 目的是建立以当前工资为因变量的回归模型,并得出结论。[案例来源于:SPSS统计分析(第5版)卢纹岱,朱红兵主编,案例有一些变动 具体请看分析。] 二、数据清理 在数据分析之前,首先需要进行数据查看,包括数据中是否有异常值,无

使用函数作为参数 传递数据,封装阿里 easyexcel 导出,导入大数据量 excel

注意 数据是 从函数里面拿到,很多语言都支持 函数作为参数,java8 之后也支持 函数作为参数 有些不好理解,但是 很多写法 就是比较灵活了 如Scala 代码就十分优雅,鼓励用 /** * 大数量导出 * @param fileName 生成文件地址 * @param head 表头 * @param pageSize 页大小 * @

蓝耘智算携手DeepSeek,共创AI未来

🌟 各位看官号,我是egoist2023! 🌍 种一棵树最好是十年前,其次是现在! 🚀 今天来学习如何通过蓝耘智算使用DeepSeek R1模型 👍 如果觉得这篇文章有帮助,欢迎您一键三连,分享给更多人哦 目录一、前言DeepSee

调用蓝耘Maas平台大模型API打造个人AI助理实战

目录 前言 需求分析与环境配置 明确需求 环境准备 选择合适的大模型 蓝耘Mass平台介绍 API调用 大模型API介绍 API 调用流程 可交互AI助理开发 总结 前言大数据时代,个人隐私很难得到保障,如果我们需要借助大模型解决一些私人问题,又不想隐私被泄露和所用的大模型公司收集,这里

(五)Android通过ffmpeg,实现音视频同步

前面已经介绍过视频的解码与显示,和音频的解码与播放了。但这里会有一个问题,那就是视频和音频的同步。 不同步有什么后果? 后果就是要么视频播放太快了,音频没有跟上;或者音频播放太快了,视频没有跟上;严重影响整体的观看体验。 就好比小姐姐当面问你联系方式,小姐姐你看到了,但人家说的啥你还没听到,之后人家都走了,你才听到原来是问电话号码的,多惨。 那怎么解决呢? 方法一:以音频的解码流为主参照,视频流的

AI 的「成本」,正在把所有人都拖下水

“大模型成本每年降 10 倍”这句咒语,救不了你的 AI 付费订阅。 本文编译自 Hacking News 热榜文章《tokens are getting more expensive》。 作者 | Ethan Ding 编译 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 想象一下,你开了家 A

功能解剖学1-7.肩关节运动评估

《功能解剖学》读书笔记之【7.肩关节运动评估】 图1-23~1-24 定量分析有3个自由度的关节是很困难的,尤其是肩部关节的运动和位置,原因是某些术语的定义很含糊。例如,如果外展运动被定义为上肢远离身体正中平面的运动,那么这个定义只适用上肢在90°内的上举,因为超过这个角度,上肢是朝靠近身体中轴方向运动的,所以用“内收”这个词将更确切。然而在实际中,为强调这个过程的连续性,我们仍然使

不试图预测只努力创造

我的朋友,你学习《易经》,因为很多老师推荐,这是一本智慧的书,从中可以懂得世界缘由、未来趋势。 听过很多次课,却缺乏深度掌握。上课环顾左右,同学大多比我认真,能理解老师讲解。一个同学被叫上讲台,对卦象详细分析,得出结论,让人惊讶。开始到结束,我表示了配合姿态,但确实没有真正懂得,后续可能会深入研究。 原因之一,学习之初有一种感受,从实践工作中,得到未来愿景,不应预测,规划计划不是应