人工智能

三大开源AI智能体开发平台终极对决:Dify vs FastGPT vs MaxKB,谁是你的菜?

想搭建自己的AI知识库问答吗,想建立自己的AI智能体开发平台吗,选对工具平台就像选对队友一样重要。Dify、FastGPT、MaxKB这三个开源界的明星选手,究竟谁更适合你的团队?本文从技术特性到社区生态,带你一探究竟! 一、选手档案速览 平台 官网地址 GitHub地址 开源协议 核心定位 来源 Dif

心理学研究方法(30)

中原焦点团队网络中26期坚持分享第946天(20220908) 统计判断主要两类问题:估算总体值和检验假设,这类统计判断称为参数统计方法,建立在有关总体分布形态是正态分布,并检验虚无假设和作出总体参数推断。 不限定总体分布形态的统计手段是非参数统计,主要用于检验假设,适用于称名变量和顺序量表的数据资料,也可以运用等距或等比型数据。等级相关就是非参数统计的例子。 非参数统计的基本假设是:各观测值之间

【拥抱AI】一文讲清楚MCP(Model Context Protocol)核心功能及应用

什么是MCP(Model Context Protocol)? MCP(Model Context Protocol)是Anthropic推出的一个开放协议,旨在统一LLM应用与外部数据源和工具之间的通信协议,为AI开发提供了标准化的上下文交互方式。 MCP的主要功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持

井点降水系统布置

1)面状降水工程降水井点宜沿降水区域周边呈封闭状均匀布置,距开挖上口边线不宜小于1m。 2)线状、条状降水工程降水井宜采用单排或双排布置,两端应外延条状或线状降水井点围合区域宽度的(1~2)倍布置水井。 3)当真空井点孔口至设计降水水位的深度不超过6.0m时,宜采用单级真空井点;当大于6.0m 且场地条件允许时,可采用多级真空井点降水,多级井点上下级高差宜取4.0~5.0m; 4)井点系统的平

【使用分享】Aspose.Words for Java高级进阶用法,彻底掌握Aspose.Words

在这篇文章中,我将尽可能全面地介绍Aspose.Words for Java的高级用法,让读者对此组件的功能有一个较为全面的了解。 邮件合并:邮件合并是Aspose.Words的核心功能之一,可以在Word模板中定义邮件合并区域,使用Java代码填充数据源,大批量生成自定义Word文件。相关API主要有:MailMerge、MergeField 等。 比较文档:Aspose.Words提供比较两

你会学习吗?-《如何高效学习》

昨天利用一个小时听完了《如何高效学习》的解读。关于学习有了不一样的收获。 利用相同的时间内,有人什么也没有收获,有人可以收获双倍知识,其中的关键是-整体性学习。 整体性学习是做到高效学习的关键秘诀。整体性学习要求学习者可以做到搭建学习网络,建立学习框架。 关于做到高效学习,作者提出了四个步骤:如何获取知识;如何加深知识点之间的联系;如何处理随意信息;如何应用所学知识。 1.如何获取知识 获取知识

数据架构

1、什么是数据架构? (1)数据模型 概念模型——数据架构师,偏向业务 逻辑模型——数据架构师,偏向业务 物理模型——是数据建模的输出物,DBA (2)两个原则 面向质量 面向创新 (3)企业架构 企业架构包括* 业务架构、数据架构、应用架构、技术架构 *。 (4)数据架构 企业数据模型 数据流设计 2、建立企业数据架构包括什么工作? (1)战略 :选择框架。制定方法,开发路线图。

python入门开发学习笔记之了解数据库的作用

本节重点 了解数据库的作用 本节时长需控制在5分钟内 数据库管理软件的由来 基于我们之前所学,数据要想永久保存,都是保存于文件中,毫无疑问,一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。 如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题,并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上,那么用文件存取数据,并没有问题。 很不幸,这些假设都是你自己意淫出来的,上述假设存在以下几个问题。。。。。。 1、程序所有的组件就

iOS GPUImage 学习日志-图片滤镜:GPUImageFilter类详解

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ELK

1. ELK简介 ELK是什么? ELK是Elasticsearch Logstash Kibana三者的缩写,原来称为ELK Stack ,现在称为Elastic Stack,加入了beats来优化Logstash。 ELK的主要用途是什么? 大型分布式系统的日志集中分析。 为什么要做日志集中分析? 在生产系统中出现问题,我们通过查看日志定位问题,在大型的分布式系统中,若出现问题,你该如何查看