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飞算JavaAI插件深度体验：三天任务半小时搞定，AI编程的革命性突破

文章目录 飞算JavaAI插件深度体验：三天任务半小时搞定，AI编程的革命性突破 一、引言：从绝望到惊喜的转变 二、飞算JavaAI初体验：对话即开发 2.1 插件安装与配置 2.2 需求分析：AI理解业务场景 2.3 接口设计：从需求到API 2.4 数据库设计：智能表结构生成 2.

人工智能 2025年07月15日 48 点赞 0 评论 19552 浏览

加法混合

书名：代码本色：用编程模拟自然系统 作者：Daniel Shiffman 译者：周晗彬 ISBN：978-7-115-36947-5 目录 4.13　图像纹理和加法混合 1、加法混合 计算机图形学有很多颜色混合算法，这些算法通常称作“混合（blend）模式”。 在Processing中，如果在一幅图像之上绘制另一幅图像，默认显示最上层图像——这通常称为“常规”混合模式。 如果图像有一定的透明

人工智能 2025年09月27日 127 点赞 0 评论 19523 浏览

单细胞数据挖掘实战：文献复现（一）批量读取数据

最近开始接触单细胞数据，网上也有很多学习资料，琳琅满目，我也挑了一些视频资料进行学习，不过感觉还是需要进行实战训练才能更好地掌握这些知识，所以选了一篇2021年发表在nature communications的文章进行学习。 文献： Single-cell RNA sequencing reveals functional heterogeneity of glioma-associated

人工智能 2025年06月08日 197 点赞 0 评论 19503 浏览

密码学基础概念

把一段原始数据通过某种算法处理成另外一种数据（原始数据为明文，处理后的数据为密文）。明文->密文：称之为加密。密文->明文：称之为解密。 图1 在加密过程中我们需要知道下面的这些概念： 1）明文：就是被隐藏的文字，图1中的“你好”就是明文。 2）算法：指隐藏原文的法则。对于加密、解密来讲，算法是非常关键。公知度高的算法都是公开的，一旦有人想要破解算法，而且能够被破解了，

人工智能 2025年07月20日 169 点赞 0 评论 19435 浏览

AI炼丹日志-24 - MCP 自动操作 提高模型上下文能力 Cursor + Sequential Thinking Server Memory

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ Java篇： MyBatis 更新完毕 目前开始更新 Spring，一起深入浅出！ 大数据篇 300+： Hadoop（已更完） HDFS&#xf

人工智能 2025年07月21日 147 点赞 0 评论 19434 浏览

AI热点周报（9.7~9.13）：阿里Qwen3-Next震撼发布、Claude 增强记忆与服务抖动、OpenAI 聚焦模型规范化...

名人说：博观而约取，厚积而薄发。——苏轼《稼说送张琥》 创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊） 目录 一、3分钟速览版：一张表看懂本周AI大事 二、国内：阿里Qwen3-Next引领架构创新 1. 阿里通义发布革命性Qwen

人工智能 2025年09月19日 65 点赞 0 评论 19432 浏览

AI 对话高效输入指令攻略（一）：了解AI对话指令

目录引一.认识 AI 对话中的指令基础​1.运行原理​2.智能体在 AI 对话中的关键角色与运行机制​3.智能体的核心任务​4.对不同指令的响应差异​5.针对不同指令类型的处理方式​6.智能体在底层逻辑中的运作​二.高效输入指令的底层逻辑​1.语义匹配逻辑​2.知识关联逻辑​3.用户意图识别逻辑​三.从开发者角度解刨AI（以智能体为例） 四.总结引在当今数字化时代&#x

人工智能 2025年04月21日 38 点赞 0 评论 19431 浏览

Apache Flink——多流转换

概述 无论是基本的简单转换和聚合，还是基于窗口的计算，都是针对一条流上的数据进行处理的。而在实际应用中，可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理，也有可能需要将一条流拆分开，所以经常会有对多条流进行处理的场景。 简单划分的话，多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类。目前分流的操作一般是通过侧输出流（side output）来实现，而合流的算子比较丰富，根据不同的需求可以调用 union、con

人工智能 2025年09月28日 180 点赞 0 评论 19428 浏览

「用一个更复杂的例子，来深入学习DESeq2差异表达分析后的小分析」

这篇文章，对Griffith Lab的DESeq2分析流程做一个解读。 理解数据 Griffith Lab所使用的基因表达量矩阵总共包含了54个sample，这些sample可以划分为1）normal，2）primary tumor以及3）colorectal cancer metastatic in the liver 从差异分析之后开始 获取差异表达分析的结果 在使用DESeq()函数完成差异

人工智能 2025年09月10日 77 点赞 0 评论 19419 浏览

测量标定

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、测量标定 1、目的 测量标定是通过测量已知尺寸的标准件来计算像素单位与物理单位的转换比例。 “测量标定”对话框如图8-14所示。 2、实现过程 对“测量标定”对话框中的选项说明如下。 “目标图像”下拉列表：选择用于测量标定的图像，仅支持8位灰度图像

人工智能 2025年05月30日 156 点赞 0 评论 19412 浏览