基于Ansible实现Apache Doris快速部署运维指南
Apache Doris 介绍
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。
Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！
人工智能
Enterprise Data At HUAWEI(三)
基于数据特性的分类管理框架
华为根据数据特性及治理方法的不同对数据进行了分类定义：内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据
以统一语言为核心的结构化数据管理
基础数据治理
基础数据用于对其他数据进行分类，在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的（如国家、币种），一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限，可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候
AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备
系列篇章💥
No.
文章
1
AI大模型ms-swift框架实战指南（一）：框架基础篇之全景概览
2
AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备
目录
系列篇章💥
1. 前言
2. 准备工作
2.1 硬件需求
2.2 软件环境
拥抱无代码AI工作流：OpenAI Agent Builder 深度解析与实战洞察
OpenAI 近日推出了 Agent Builder，这是一个全新的可视化工具，旨在彻底改变 AI 智能体工作流的构建方式。本文将根据 OpenAI 讲师 Christina Huang 的介绍，详细解析 Agent Builder 的核心功能、演示案例及其对未来 AI 应用开发的深刻影响。---------------------------------
AI外挂RAG：大模型时代的检索增强生成技术
目录引言一、RAG是什么？ 二、RAG为什么会出现？三、RAG的工作原理四、RAG的技术优势五、RAG的应用场景六、RAG对AI行业的影响七、RAG面临的挑战引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如ChatGPT、DeepSeek等已经展现出惊人的能力，但它们也面临着一些固有局限：
CompletableFuture
一、定义
CompletableFuture提供了非常强大的Future扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理结果，也提供了转换和组合CompletableFuture的方法。
可能代表一个明确完成的Future，也可能代表一个完成阶段，支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些动作
实现了Future和CompletionStage接口
【哈佛大学：计算生物学 & 生物信息学】学习记录（三）
局部比对算法 —— Smith-Waterman Algorithm
Swimt-Waterman算法本质上是一种Dynamic Programming（动态规划算法），和Needleman算法有许多相同之处。其分为3个步骤：Initialization —— Matrix Filling —— Trace Back。
Swith-Waterman算法相较于Needleman-Wunsch算法最大
[源力觉醒 创作者计划]_文心大模型4.5开源：从技术突破到生态共建的国产AI解读与本地部署指南
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1. 摘要2025年6月30日，百度正式宣布文心大模型4.5系列全面开源，这一里程碑事件标志着国产人工智能技术从"闭门造车"的追赶阶段迈入"开放共建"的领跑时代。作为覆盖0.3B到424B参数规模的完整模型矩阵，文心4.5不仅在技术架构上实现了混合专家&#
