人工智能
笔记：商业洞察的3个剑法
商业洞察有3个剑法，储备模型、不断追问、打比方。
1，什么是储备模型？
储备模型好比乐高积木，大件套小件才能出作品。
模型多的好处就像你想搭个机器人，现在有手的部件和图纸了，你不用再想办法拼手了，手的部件中有手指的部件和图纸了，你不用再拼手指了。
2，为什么要不断追问？
不断追问就是在不断寻找逻辑推导的大前提。推导到极致叫第一性原理。
遇到问题的你就如同在森林中迷路，你有不断追问这个斧头，往一个
AI的提示词专栏：Instruction Tuning 与自定义指令集
AI的提示词专栏：Instruction Tuning 与自定义指令集
本文围绕 Instruction Tuning（指令微调）与自定义指令集展开深入解析，先阐释 Instruction Tuning 的定义、与传统 Prompt 调优的区别及核心价值，指出其通过 “指令 - 响应” 对训练让模型从通用文本生成转向精准
遍历并输出Map集合中的key值
遍历并输出Map集合中的key值，这个可是不简单。
看起来确实稍微好一点，但是实际上自己敲出来，就错误百出了。。、
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class Has
从灵感捕捉到成稿交付：AI 辅助写作工作流的工程化实践
从灵感捕捉到成稿交付：AI 辅助写作工作流的工程化实践一、写作效率的隐性瓶颈：为什么"写不出来"比"写得慢"更致命技术写作的效率瓶颈通常不在打字速度，而在三个认知密集型环节：选题调研、结构规划和内容打磨。一个熟练的技术作者完成一篇 3000 字的深度文章，实际写作时间可能只有 2 小时࿰
2、最优化理论的简介
1、最优化模型及其分类
最优化的数学模型一般表示为
其中及都是定义在上的实值连续函数，且至少有一个是非线性的。如果，则问题被称为无约束优化问题。如果是正整数，则问题被称为约束优化问题。其中，称为目标函数，称为约束函数。如果都是线性函数，则问题就是线性规划。如果和存在一个非线性函数，则问题就是非线性规划。特别地，若为二次函数，为线性函数，则问题是二次规划问题。
2、求解无约束优化问题的
一文了解 NebulaGraph 上的 Spark 项目
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号
最近我试着搭建了方便大家一键试玩的 Nebula Graph 中的 Spark 相关的项目，今天就把它们整理成文分享给大家。而且，我趟出来了 PySpark 下的 Nebula Spark Connector 的使用方式，后边也会一并贡献到文档里。
NebulaGraph 的三个 Spark 子项目
我曾经围绕 NebulaGr
AI动态漫实战：如何用国产AI工具，把小说变“活”
最近，AI创作领域又出现了一波新的工具和玩法，尤其是动态漫制作，让不少创作者看到了新的可能性。我也忍不住尝试了一下，结果真的做出了比较满意的效果。今天就来详细分享一下我的真实制作流程——从文字到动态视频，如何让AI真正“听话”。希望对你也有启发。
一、 起点：从文字到画面，先读懂故事传统的动漫制作需要
Day110生存竞争法则
儒佛尔定律：有效预测，才能英明决策
人生就是在不断的选择和判断中度过。如何才能做好选择和判断呢？特别是在这个“信息爆炸”的时代，各种各样的道理、方向、方式、经历、指导放在你的面前，经常让人不知所措，只有选择好了，判断好了，才会有好的结果。这就需要极强的预测能力。
精明的预测是成功决策的前提。
预测也离不开知识和经验，预测是在知识、经验的基础上作出来的。而决策又是在预测的基础上作出来的。所以，竞争者
从0到1：Dify AI智能体部署与使用全攻略（1/6）
摘要：本文全面介绍了 Dify，一款开源大语言模型应用开发平台。它具备多模型支持、可视化工作流设计、检索增强生成（RAG）、API 接口与 SDK、数据与监控等核心功能，适用于企业知识管理、智能客服与问答系统、代码助手、自动化办公等场景，具有低代码 / 无代码开发、强大的生态系统、成本效益等独特优势。文章详细
