跟着Nature Medicine学作图--复杂热图
复杂热图.png
从这个系列开始，师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手，从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上！这一系列绝对是高质量！还不赶紧点赞+在看，学起来！
参考文献
本期分享的是昨天更新的Nature Medicine上面那篇文章中的一个复杂热图！
这个热图可以说是高端大气上档次！配色自然不必多说，非常有特色的就是单元格中的
人工智能
样式迁移（neural style）
(一)样式迁移(neural style)
就是有两张图片，例如一张人像，一张油画，你想把优化的风格迁移到人像上。生成一张油画版的新的人像。
（1）基于CNN的样式迁移
从图中看出似乎有三个神经网络，实际上是只有一个神经网络。这图的意思是，我们希望输出值是左右两张图片的结合，但是具体怎么结合呢？就是让有些层能够和左边网络的某些层匹配。还有些曾能够和右边的样式的某些层匹配
地球人能看懂的Hadoop
前言
hadoop
初学hadoop，网上的相关资料很多，讲解大同小异：一堆专业术语+火星文
学习起来很困难，很难探究出它的存在意义，因此本文结合自己的理解，用地球人的语言来描述hadoop
HADOOP
hadoop解决的是海量数据的存储和计算问题，为什么会有这种问题？
因为现在是一个信息爆炸的时代，数据量大到的一台电脑硬盘存不下，且这么大的数据量在数据汇总计算时一台电脑又算不
【WDL】8. 实践：本地/集群运行
WDL可以使用本地、集群、云端三种模式来跑流程，本地运行是不需要服务器后台配置文件，而另外两种需要配置文件。
本地运行
下载cromwell和womtool到本地服务器，地址：
不建议下载最新版本，我试了下最新的version 78是报错的，好像是java版本的匹配问题。
Exception in
paddle让我心灰意冷
Paddle你到底要我怎样？
这阶段一直在做图像处理方面的项目，我们小组有三个人，分别负责图像的增强、分割和伪色彩显示模块，我是负责分割的，传统方法之前都是基于pycharm实现的，编程方便，CPU也够用，做的也差不多了。
前几天小组汇报，老师说传统方法已经基本完善，接下来希望我开始做深度学习方面的算法，熟悉一下几个常用模型，没啥说的，干就完了！
由于深度学习需要大量的训练，自己的电脑承受不了（其
AI：新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP)，一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑，经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI
AI：新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP)，一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑，经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI实战书终于正式来了！
导读：大家好！今天2025年7月，我是「一个处女座的程序猿」博主&#
从 ChatBot 到具身 Agent：我终于看懂 AI 的下一代交互入口
我最近在研究魔珐星云，本来只是想看官网、搞一下 SDK，再做个小 Demo。结果看着看着，问题变了，为什么现在很多 Agent 明明已经很聪明了，但看起来还是一个聊天框？过去一年，大家做 Agent 的方式已经很熟了，LLM 接知识库，接工具调用，接工作流&#
ggplot-RNA文库reads比对情况-饼图[pie chart]展示
任务目标：批量绘制每个RNA文库reads比对情况的饼图；
任务流程: 数据预处理 和 图样式处理 + 循环出图
library(RColorBrewer);library(ggforce);set.seed(123);;library(ggplot2);library(dplyr);library(tidyverse)
数据集概况
加载进来的的数据集是按行记录了每
