人工智能

Manus使用的MCP协议是什么?人工智能知识分享的“万能插头”

        无论是想要学习人工智能当做主业营收,还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿,都有必要了解、学习一下人工智能。        近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,入行门槛低,讲解极为丰富。        点击跳转:前言 – 人工智能教程目录Ma

多元函数-行列式,高阶导数,积分的微分法

image.png 行列式是关于方阵的函数,方阵可以对应于算子,所以,行列式就是关于算子的函数。行列式为零代表算子不可逆,奇异,退化。 9.33 首先是定义,这个定义是逆序数,或者说是序列的奇偶性。如果要完全理解这个概念,就需要引入置换群的概念,,其中包括奇置换群和偶置换群,相关的内容还是比较多的。 image.png 行列式的定义,非常抽象。

如何检验自己的学习成果,让知识真正变成自己的呢?

怎样检验学习成果,让知识真正变成自己的呢? 这我觉得是大多数的学习者困惑的问题,同时也是大多数学习者想解决的问题。以前,我们在学校的时候,很少有这个困惑,因为每学期会有有各种测试、考试,在一定时间断内就可以检验自己学没学会,会就是会,不会就是不会。回到我们平日所学,并不完全在于知识记没记住,而在于这个知识是不是有用,是否嵌入到真实的生活中,那如何才能把所学知识变成自己生活里能用的东西

本地私有化部署图片AI智能去除水印的源代码和工具推荐-优雅草卓伊凡

本地私有化部署图片AI智能去除水印的源代码和工具推荐-优雅草卓伊凡引言最近我们自己有个项目要开始了,经过我们今年做项目的经验得出结论,目前大环境经济形势不好的情况下,还是得靠自己做产品才有前途,其他做项目的不稳定性和不确定性太多了,变数太多,于是我们开始砸锅卖铁的开始做自己的产品,其中有一项功能就是要

单元设计的迭代逻辑86--93

大概念视角下的单元设计总体来说遵循的是迭代逻辑,所谓迭代逻辑是指不断重复、反馈和提升的过程,呈现逻辑上升的形态。具体到大概念教学中,是指不断通过具体案例来加深对大概念的认识。而迭代逻辑既有“不变”,也有“变”。86 一.迭代逻辑的“不变” 1.线性逻辑与迭代逻辑 三种大概念的进展方式:爬梯式,拼图式,螺旋式。大概念教学主要呈现的应该是螺旋上升的形态,就是哈伦所说的拼图式和螺旋式的合体,学习既始终围

转置卷积

(一)转置卷积 我们之前的卷积神经网络中的卷积不会增输入的高和宽,通常要么不变,要么减半。如果我们想要增大图像只能使用padding的方法,但是padding并不是一个很好的想法,因为padding出来的值是0,是不参与计算的。而语义分割是基于像素级别的,也就是说如果我们使用普通的卷积的话,只会使得图片越来越小,然后就并不能进行很好的预测。 转置卷积是一种卷积,能够用来增加输入的宽高。同卷积不同,

Flink 侧流输出源码解析

Flink 侧流输出源码解析 Flink 的 side output 为我们提供了侧流(分流)输出的功能,根据条件可以把一条流分为多个不同的流,之后做不同的处理逻辑,下面就来看下侧流输出相关的源码。 先来看下面的一个 Demo,一个流被分成了 3 个流,一个主流,两个侧流输出。 SingleOutputStreamOperator<JasonLeePOJO> process =

72、重要的事情

苏菲想知道,周青子接下来还会说些什么? 苏菲仔细的想了想周青子和自己的关系,觉得自己还是有必要的将她的信件在看看······想知道周青子还会说出什么样让自己不痛快的话来。 因为已经受过了一次的好朋友的打击,再次重新的阅读这封信的前半部分的时候,苏菲的心里已经没有一开始那么难受了,但是心里还会有些堵得慌,忍耐着继续的看下去。 接下来的内容,周青子没有在说苏菲的不是,而是将宋韩和那个女生的故事,当然是

Apache IoTDB 部署全指南:AINode 独立部署与 Kubernetes 集群部署

Apache IoTDB 部署全指南:AINode 独立部署与 Kubernetes 集群部署 IoTDB(Internet of Things Database)作为一款专为时间序列数据设计的数据库,在工业物联网、智能监控等领域应用广泛。随着业务需求的不断发展,仅依靠 ConfigNode 和 DataNode 已难以满