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【云馨AI-大模型】自动化部署Dify 1.2.0，无需科学上网，Linux环境轻松实现，附Docker离线安装等

Dify介绍 1.2.0更新记录 Dify安装脚本 目录创建 文件clone 脚本执行 Dify验证 Dify介绍 官网： 生成式 AI 应用创新引擎 开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构

人工智能 2025年04月29日 143 点赞 0 评论 11521 浏览

VSCode CLine 插件(Claude dev)自定义配置使用 Opneai GPT模型 或 Claude 3.5 模型进行 AI 开发

简介本教程将指导您如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中安装和自定义配置 CLine 插件，并使用 Claude 3.5 模型进行 AI 开发。通过本教程，您将能够高效地利用 AI 助手提升开发效率。重点注意事项 重点：无论是用 Openai GPT系列模型还是 Claude系列模型，都是选择 Openai 兼

人工智能 2025年04月24日 200 点赞 0 评论 11516 浏览

使用函数作为参数 传递数据，封装阿里 easyexcel 导出，导入大数据量 excel

注意 数据是 从函数里面拿到，很多语言都支持 函数作为参数，java8 之后也支持 函数作为参数 有些不好理解，但是 很多写法 就是比较灵活了 如Scala 代码就十分优雅，鼓励用 /** * 大数量导出 * @param fileName 生成文件地址 * @param head 表头 * @param pageSize 页大小 * @

人工智能 2024年11月04日 38 点赞 0 评论 11508 浏览

论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK

英文题目：Distilling the Knowledge in a Neural Network 中文题目：神经网络知识蒸馏 论文地址： 领域：深度学习 发表时间：2015 作者：Geoffrey Hinton，谷歌 出处：NIPS 被引量：6972 阅读时间：2022.09.21 读后感 这是最早提出蒸馏模型的文章，它训练

人工智能 2025年10月15日 87 点赞 0 评论 11503 浏览

高并发AI服务部署方案：vLLM、TGI、FastChat性能压测报告

高并发AI服务部署方案：vLLM、TGI、FastChat性能压测报告 🌟 Hello，我是摘星！ 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察&#

人工智能 2025年10月20日 44 点赞 0 评论 11450 浏览

Vscode的AI插件 —— Cline

简介vscode的一款AI辅助吃插件，主要用来辅助创建和编辑文件，探索大型项目，使用浏览器并执行终端命令（需要多个tokens），可以使用模型上下文协议（MCP）来创建新工具并扩展自己(比较慢)。 支持多个AI的API接入，比如Chatgpt，Deepsee

人工智能 2025年04月29日 108 点赞 0 评论 11442 浏览

Caffeine不只是Guava Cache升级版：高并发场景下的缓存设计与实战陷阱

核心技术点：​​ ​W-TinyLFU算法揭秘：为何它能吊打传统LRU​ ​异步与权重：应对突发流量的两种武器​ ​监控与调优：从黑盒到白盒的缓存治理​ 一、W-TinyLFU：缓存的“智能淘汰算法”​​        很多人选缓存框架就看个API友好度，但真正的差距在淘汰算法上。传统的LRU（最近

人工智能 2025年12月23日 96 点赞 0 评论 11440 浏览

Qoder全栈开发实战指南：开启AI驱动的下一代编程范式

目录 一、Qoder平台简介 二、Qoder核心功能详解：构建智能研发闭环 1. Ask Mode（问答模式）——实时结对编程 2. Agent Mode（智能体模式）——人机协同开发 3. Quest Mode（任务模式）——AI自主开发 4. Repo Wiki（代码库

人工智能 2025年12月03日 100 点赞 0 评论 11434 浏览

机器学习入门总结和各类常用神经网络汇总(第一篇)

这里总结了李宏毅老师的机器学习的课程。首先我们将会了解到机器学习的概念，但是课程的主要观点将会聚焦到Deep Learning。进行了解之后我们会学习到监督学习( supervised learning )的相关网络，还有自监督学习(self- supervised learning)的相关知识，包括生成对抗网络（GAN），BERT，Tansformer等。后面还会讲到强化学习（Reinforce

人工智能 2025年04月27日 153 点赞 0 评论 11426 浏览

Apache Flink——快速部署集群

前言 需要提到 Flink 中的几个关键组件：客户端（Client）、作业管理器（JobManager）和任务管理器（TaskManager）。编写的代码，实际上是由客户端获取并做转换，之后提交给JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”，对作业进行中央调度管理；而它获取到要执行的作业后，会进一步处理转换，然后分发任务给众多的TaskManager。这

人工智能 2025年08月28日 106 点赞 0 评论 11414 浏览