人工智能

毛虫和瓢虫3——简单分类器,一条直线无法解决的问题

简单分类器是不是就所向披靡呢? 并不是。简单分类器(特指单个简单分类器),只能处理一部分问题。 这里就要引入一个经典问题了:异或问题,怎么处理? 就是这个玩意儿。你能用一条直线,将绿色的圆圈,和红色的圆圈分开吗?只要小小的尝试一下,就会发现不能。这也是1969年时,人工智能之父马文明斯基在其著作中,证明了感知机(虽然跟分类器还不太一样,但道理差不多)本质上是一个线性模型,其连最基本

Cursor44.11 无限续杯攻略:持续畅享 AI 编程利器

一、引言在当今数字化快速发展的时代,高效的编程工具对于开发者来说如同珍宝。Cursor 作为一款基于 VSCode 二次开发的强大 AI 编程编辑器,凭借其内置的多种 AI 大模型,如 GPT-4、GPT-4o、Claude-3.5 以及近期热门的 DeepSeek 满血版 R1,为开发者提供了前所未有的编程体验。它能够快速生成代码、精准修复

大数据与人工智能

据说一位资深外科医生,穷尽十年积累下来的临床经验,在大数据和人工智能面前,不堪一击,十年的经验总和,大数据人工智能计算用时仅1秒,而且提供的方案居然胜出百倍。 理论上可以解释,十年临床,毕竟仅一个人,而大数据人工智能所采集的是全世界最顶尖的外科医生临床经验的总和,且计算用时用秒来衡量,孰优孰劣,不言而喻。 那么是不是人脑会完全被大数据和人工智能取代?未必!理由很简单,大数据基于过去,运用过去的数据

微积分(calculus)的魔咒

书名:微积分的力量 作者:(美)史蒂夫·斯托加茨 译者:任烨 出版社:中信出版集团 出版时间:2021-01-01 ISBN:9787521723298   17世纪下半叶,英国的牛顿和德国的莱布尼茨彻底改变了数学的进程。他们把关于运动和曲线的思想松散地拼凑在一起,创立了微积分。   1673年,莱布尼茨因为微积分是一种用于执行计算的规则和算法体系。所以起名为calculus,这是calculu

6款AI辅助阅读软件,每日轻松阅读30篇文献!

每天要读那么多论文是不是有些力不从心?虽然有了 ChatGPT 4,但是它的注册和使用门槛较高,让许多刚开始用 AI 的小伙伴们望而却步给你分享 6 款免费的 AI 辅助阅读软件,使用门槛低,操作方便快捷,助你轻松提升论文阅读效率,有了它们,再也不用担心自己开组会前看不完论文了&#xff

在Ubuntu20.04上安装Kubernetes-Kubeadm和Minikube

镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站 在本文中,我们将了解如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Kubernetes。在过去的几年里,容器化为开发人员提供了很大的灵活性。最常用的容器化应用程序之一是 Docker。 file 运行小型应用程序并不难,但如果你想扩展它们怎么办?当您拥有成百上千台服务器时,扩展就不是那么容易了。应该有一个自动化工具来全权负责在特定机器上

基于AI分类得视频孪生鹰眼图像三维逆变换矫正算法

工具介绍    视频孪生为了将视频图像与三维引擎结合,同时将视频图像进行单帧矫正,再放入三维中,与三维结合,可以进行三维得旋转缩放,为静态得孪生系统增加了动态得视频。    使用得三维投影矫正工具如下,内部定义了很多算法,根据AI来将不同得图像类型来分类,并且自动参数提取&#xff0c

pytorch 从指定epoch恢复训练

1、保存模型 保存整个模型 torch.save(net, path) 保存权重 state_dict = net.state_dict() torch.save(state_dict , path) 2、模型训练过程保存 checkpoint = {         "net": model.state_dict(),         'optimizer':optimizer.state

Yarn上运行Hello World

前言 上文提到yarn类似一个分布式操作系统,那么我们就可以自定义写一些应用在这个操作系统上运行 当然也不能太过随意写,我们要运行在操作系统上就必然要遵守操作系统本身的规矩 Yarn Yarn体系中,用户的主程序被称作ApplicationMaster,当然我们可以在ApplicationMaster中继续向RM申请资源来执行子程序,比如MapReduce中的MapTask和ReduceTask都